【新品体验】HZHY-AI300G智能盒免费试用

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HZHY-AI300G工业级国产化智盒，采用RK3588工业级芯片组适应-40℃-85℃工业级宽温网关。我们在散热、抗工业现场EMC干扰与电磁兼容方面做了提升与优化。为工业领域 ...了解更多>>

价值：￥1468元提供：5个已申请：34人

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试用详情
试用名单
试用报告
讨论区

活动时间：

1. 申请报名：2024年 6 月 5 日 - 2024年 7 月 5 日

2. 公布名单：2024年 7 月 5 日

3. 发货日期：2024年 7 月 8 日

4. 试用期限：2024年 7 月 8 日 - 2024年 8 月 8 日

活动流程：

1. 产品申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，提交有创意的试用计划，大致的实现过程和应用场景，展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 筛选审核：官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布：试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知：名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送：联系到试用者，双方确认规则后，将产品快递给试用者，具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告：收到开发板后，需按要求定期上传评测报告（图文 / 视频）至电子发烧友北京合众恒跃科技小组，试用报告要求100 % 原创，抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收：首次邮寄由官方免费邮寄，活动过程中或结束后需将开发板全套退回（本款不需要退回）。

8. 优秀试用帖评选：将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。

9. 申请后可及时添加工作人员（微信elecfans123），方便后续及时发放试用。

试用报告：

1. 试用者收到开发套件后，进行学习评估，在发烧友社区发一个项目主题帖（参考模板）记录开发板的试用过程，分享试用心得。要求：在贴子展示申请理由以及开发板概述，后续试用在该主题贴评论区持续更新，试用规定时间内至少更新7次（不能一天更新完），更新内容为：项目概述、软件调试、硬件接入、演示等过程内容，按照申请描述完成一个完整项目，并上传完整的应用方案DEMO、样例。文字：描述字数500字以上，且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅，重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述，以确保读者可以了解评测过程；图片：评测报告的配图需确保清晰，避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生；主题名：【HZHY-AI300G智能盒试用连载体验】+项目名称

2. 每位试用者项目主帖至少达到30条以上评论回复，评论除了自己的试用记录过程还包含其他用户对试用过程的提问、评论（可邀请其他工程师积极参与评论）。

3. 工作人员设置厂商技术答疑帖，邀请专家入驻社区答疑，每位试用用户需在答疑帖提至少5个技术问题。

4.如未按要求完成评测的相应内容，开发套件将被收回，并取消活动参与资格，并降低下一次试用资格。

5.试用主题帖被认定为优秀可免费获得开发板（需退回的除外），也会获得社区的额外奖励，后续试用概率也会增大。

活动说明：

1.本次试用不包含拉票环节。

2.产品试用结束后，完整参与试用，可免费获得开发板。（试用报告积极完成，不存在水贴现象）

3.试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。

4.试用活动结束前，申请者应将完整的应用方案DEMO（含视频）上传至硬声APP，每位开发者需上传完整的开发内容+开发视频或应用方案视频。

5.如未按要求上传相应内容，开发套件将被收回，并取消后续活动参与资格。

6.技术支持：收到开发板后，请第一时间联系平台客服进入技术交流群，技术问题将由技术工程师专门解答。

7.如遇放假、快递停发等特殊情况，工作人员将会另行安排寄送时间，并通知相应开发周期。

8.若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动与企业或者平台客服协商退还，方便其他网友继续试用。

9.活动过程中，套件所有权归活动发起者，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿

10.试用获奖者的优质评测报告，厂商有权转载至官方媒体平台（会标注原作者）

11.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

北京合众恒跃科技有限公司（HZHY）成立于2011年，是一家领先的嵌入式产品研发和应用解决方案提供商。凭借多年在嵌入式产品研发、生产、销售的经验，我们汇聚了一支技术精湛的研发团队。团队在嵌入式设计、信号完整性、电磁兼容性、电源冗余、系统热设计及测试体系方面具有丰富经验。我们以专业的技术服务和卓越的服务品质，致力于提供高性能、低功耗、稳定可靠的嵌入式产品，服务领域涵盖工业控制、智能仪表、智能图像分析等。我们的目标是为用户提供物超所值的产品，助力合作伙伴，与合作伙伴共赢。

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jf_59443167

17:0706-19

1.形成完善的教学资源 2.指导学生参加相关技能大赛 3.二次开发相关产品

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14:4806-19

你好，本人是一个有着十年开发嵌入式经验现在本公司随着规模越来越大，四年前部署的网关控制落后性能跟不上，现在公司在照一款性能优良的网关，希望能给一次试用点机会，让我们来评估网关的性能，后期会和贵公司合作，大量采购

马前帅

09:4706-19

项目名称：AI赋能工业自主移动机器人项目研发背景：根据定位智慧工厂移动机器人进行AI赋能控制技术研发和产品开发定位，结合《天津市智能工厂建设实施方案的通知》，考虑开发一款AI+ SmartIndustry移动机器人，具备工业移动机器人的基本功能，同时利用AI赋能为移动机器人增加人机协作、多模态融合和应用场景拓展，形成“模组化”硬件产品体系， AI赋能软件，形成硬件标准产品+AI开发产品集成服务，标准产品销售+微定制服务的业务拓展逻辑。一、目标： AI赋能工业AMR机器人的核心要素 AI技术在工业AMR机器人研发中的应用主要体现在以下几个方面： 1. 环境感知与定位：通过集成先进的传感器和摄像头，AMR机器人能够实时捕捉周围环境的信息，结合机器学习算法，实现对环境的快速识别和精确定位。 2. 路径规划与决策：利用复杂的算法模型，AMR机器人能够在复杂的工厂环境中进行高效的路径规划，避免障碍物，确保安全高效的物料搬运。 3. 任务执行与优化：AI系统能够根据实时数据和历史经验，自动调整AMR机器人的任务分配和执行策略，以最大化工作效率和资源利用率。 4. 自我学习与适应：通过深度学习等技术，AMR机器人能够不断从工作中学习和适应，提高对复杂场景的处理能力和应对突发情况的能力。二、计划 1. 需求分析：明确机器人的工作环境和目标任务，确定性能指标和技术要求。6月1号-15号 2. 系统设计：根据需求分析结果，设计机器人的硬件架构和软件系统，选择合适的AI技术和算法。6月16号-7月15号 3. 原型制作：构建机器人的初步原型，进行基础功能的开发和测试。7月16号-9月15号 4. 系统集成：将AI技术与机器人系统整合，进行综合调试和优化。9月16号-10月15号 5. 测试验证：在实际工作环境中对机器人进行全面测试，验证其性能和稳定性。10月16号-12月15号 6. 产品迭代：根据测试反馈，不断迭代升级产品，提升机器人的智能化水平。三、预期成果 AIMR410D产品样机一台

richarddetiny

10:4106-18

本人在linux安防领域有多年经验，希望基于RK3588的强大性能实现多路摄像头的图像拼接，并通过流媒体实时预览完成图像拼接后，会考虑基于视觉算法做一些应用，比如手势识别、姿态识别等

onlydream

09:1606-18

开发室内数据采集系统，兼顾三维模型发布。http://www.my3ddream.com:9000

panhaojie123

08:3206-18

1.AGV车相关性能评估 2.根据相关评估结果以及搭载外部电路进行新项目开发。

jf_01801880

20:3306-14

我是一名嵌入式软件工程师，有电力行业经验，对智能硬件充满热情。我计划利用HZHY-AI300G智能盒开发一款电力智慧盒子，集成实时监控、数据分析和远程控制功能，以优化能源管理并提高用电效率。我相信这款盒子的强大性能将是我项目的理想选择。期待能够通过这次试用，将我的创意变为现实。

jf_84146745

15:3906-13

1.此款盒子造型的开发板适合我们工业控制上使用 2.我们目前做的一个需求数据交互，上传此款板子都很满足 3.我讲从外设移植开始，完成整个阶段的数采仪开发，同时满足各种通信协议要求，此外我将用此款盒子和我手上的RK368对比，同时学习下其中图像处理开发，NPU性能如此之强，用来做下机器学习。

aquamanfeng

01:1206-13

作为一名具有三年嵌入式设计经验的工程师，我熟练掌握Linux应用与驱动开发，并成功设计过基于imx6ull的远程监测系统。此外，我还拥有一年的深度学习学习经验，熟悉主流深度学习框架和模型，能够独立完成模型的训练、调优和量化部署。我坚信，凭借我的专业技能和经验，我能够充分利用HZHY-AI300G智能盒的强大性能，完成智能人脸识别指纹考勤机项目。该项目将结合人脸识别和指纹识别技术，实现更加灵活和安全的考勤方式。训练人脸识别模型并在终端部署，支持人脸和指纹识别打卡。通过有线网络精准授时，确保考勤数据的准确性，并且能够智能管理考勤数据和设置考勤规则，打卡数据实时存储到sq litel数据库中，支持远程登录查看，提高系统的便捷性和实用性。同时，考勤打卡时在显示屏上显示出工号、姓名、验证方式和打卡情况。项目计划： 1. 深入了解HZHY-AI300G智能盒的技术文档，快速入门设备的使用。 2. 利用深度学习框架训练人脸识别模型，并使用rknn进行量化部署，测试模型的准确度和性能。 3. 接入并驱动HDMI显示屏，实现考勤信息的可视化显示。同时，测试RTC功能和使用UART完成指纹识别模块的驱动和使用。 4. 编写程序，整合人脸和指纹打卡功能，实现考勤打卡的自动化处理。 5. 在设备上开发数据库功能，支持将打卡数据存储到sql lite数据库中，确保数据的持久化和安全性。 6. 交叉编译并在设备上部署nginx，提供web接入功能。制作简单的web界面，方便用户远程访问和查看考勤数据。 7. 完成演示视频录制，整理代码和文档，形成完整的项目报告。

jf_53024870

22:1006-12

本人在工业视觉领域已有3年的学习和经验，曾设计玻璃转盘筛选机设备，海尔多码合一检测设备，以及基于rk3588s的鸿蒙系统电梯电瓶车检测算法部署等项目，对工业视觉瑕疵检测，目标识别等有深入的了解和应用。想借助平台和论坛设计基于rk3588的ai应用设备。项目计划：根据论坛和文档对LattePanda快速入门。学习软件和系统，了解实际应用案例基于LattePanda的工业相机适配以及软硬件需求分析

jf_17863964

14:2306-12

我是一名计算机视觉工程师，目前在一家人工智能初创公司担任技术负责人。我对贵公司的HZHY-AI300G智能盒非常感兴趣，因此我想申请试用该产品。我们公司专注于开发基于计算机视觉技术的解决方案，特别是在目标检测和图像识别领域。我们希望能够找到一种智能化的设备，可以帮助我们更快、更准确地进行目标检测和识别。在了解了贵公司的HZHY-AI300G智能盒之后，我认为它具有很大的潜力。我们计划将HZHY-AI300G智能盒应用于我们公司的目标检测项目，特别是基于Yolov8模型的研究和开发。我们希望能够利用它的智能算法加速器和高性能处理器，提高我们的目标检测算法的性能和效率。我们将在试用期内对该产品进行全面测试和评估，以确定它是否能够满足我们的需求。我们计划在试用期内进行以下测试： 1.测试HZHY-AI300G智能盒在Yolov8模型下的目标检测性能，评估其在不同场景下的准确性和速度。 2.测试其与我们现有的计算机视觉算法和框架的集成性，以确保它能够与我们的开发环境无缝配合。 3.测试其在大规模数据集上的训练和推理效率，以确定其在实际项目中的可行性。我们相信，HZHY-AI300G智能盒是一款具有创新性的产品，它将帮助我们在目标检测领域取得更大的突破。我们非常期待能够试用这款产品，并期待听到贵公司的回复。谢谢！

char_int_long

12:3106-12

申请理由：本人在储能软件领域有多年项目经验，具有汽车梯次利用电池bms软件项目，集装箱储能柜菊花链转can协议转换，用户交互bms控制项目，叉车80V电源等项目软件开发经验。想借助此rk3588板做测试EMS主控设计项目计划 1. 根据文档快速入门搭建开发环境 2. 调试CAN RS485端子跟pcs 电表 bms通讯 3. 做充放电能量统计计算上报云服务器

Jerry_bupt

12:1006-12

申请样品做自动生产调度管理的可行性研究，以便在后期升级部署自动化产线

jf_40199273

14:4706-11

1.申请理由: 由于目前检测仪器使用的PC成本较高, 现在需要选一款性能差不多的板子作为工控机 2.计划: 通过连载的方式, 对此智能盒进行一个从入门到进阶的全方位介绍, 同时与市面上主流的板子进行一个横向对比。

jf_67024233

14:2206-11

申请理由：想了解贵公司开发板各项功能，并将功能应用场景融入我们项目开发中，我们从事物联网项目开发和实施有几年的时间，做了本地的很多农业物联网。也希望此开发板在了解中可以在更多的增加我们项目的功能。项目计划：了解并学习产品更多功能。融合贵公司产品功能融入到农业物联网中，完成我公司的物联网项目，项目后期会长期和贵公司达成采购合作。预计成果：我们已完成多个甘肃多个农业物联网项目，公司工程师试用产品后，融入到我公司产品，开发并运用到更多物联网项目中。

jf_362010068

11:2006-11

申请理由：这个项目使用互联网来控制远程遥控航模，使用智能盒作为中间服务器，遥控端与被控端主动链接中间服务器来实现通讯。遥控端可以为智能盒本身，也可以为其他可连接互联网的设备，被控端使用ESP32或ESP8266，以此实现无限距离互联网遥控；接下来在遥控协议上添加多通道，利用键盘和摇杆进行控制，以此实现地面站功能，可以对于比较复杂，通道数较多的工程车类模型进行遥控。网上有很多4G遥控买菜车的方案，但无一例外都使用了树莓派或其他linux开发板作为车载电脑。这个方案有一些弊端，一个是这类开发板比较昂贵，放在载具端有很大的丢失或损坏风险；另一个是载具端环境较为恶劣，难以保证复杂系统的稳定工作。而且，网络上现有方案都对于广域网连接如何建立这一块模棱两可，因为我们都没有公网IP，所以这一块要么都是需要购买的商业方案，开源方案都是仅给出了内网中的测试教程。而点对点的连接更加加大了这一难度，也使得一控多的遥控阵列不可实现。因此我觉得更合理的方案是有一个中间服务器，遥控端和被控端都去主动寻找服务器并建立连接，这样可以实现自由一控多和多控多。另一个就是目前市面上的遥控器通道数都较少，无法应对比较复杂的工程车类模型，或者是带有附件较多的无人机模型控制。而在这个项目中可以自行定义遥控协议，而遥控端又不局限于传统遥控器的开关数量限制，可以直接使用键盘操作，而智能盒有足够的GPIO，可以外接摇杆，再配合串口协议通讯，因此理论上可以实现无限多的通道控制。项目计划： 1：安装配置系统，成功连接网络。 2：配置中继服务器，使用python基于MQTT协议完成。 3：使用两块单片机分别作为遥控端和被控端，与服务器进行通讯实现遥控。 4：在两块单片机上添加回传与接收功能，实现遥测信号回传，双向通信。 5：使用第三块单片机无线发射视频信号，实现无线图传。 6，在中继服务器上使用python编写上位机程序，实现直接控制。预计成果：完成上述全部计划，开源全部过程及资料。

jf_08252801

11:1106-11

本人有多年汽车行业经验，目前主要负责车载AI部分的项目开发与工程实现。项目计划：这块开发板性能强大，同时功耗相比普通电脑低很多，我认为非常适合作为车载电脑使用。我打算设计一套完整的停车辅助解决方案，一共涉及到以下几个功能模块： 1，车窗智能防结冰：冬天北方车辆车窗会在夜晚结冰，导致第二天早上需要相当长的时间化冰，否则将严重影响视线无法驾驶。车窗起雾的原因主要是车内外温差较大，导致车内湿气在车窗上凝结，随后被车外的低温冻住结冰。我计划的解决方案是，当熄火并锁车后，检测车内外温度差，若温度差大于设定值，则开启通风功能快速平衡车内外温度；当温差小于阈值后关闭通风节省电量。 2，后视镜智能调整：这个功能目前仅在一些顶配车型中有，我打算把这个功能也一并实现，方便对现有中低配车辆进行升级。后视镜的角度控制本质上是一个二轴舵机云台的控制。我计划预设三个角度，一是行车时后视镜角度；二是倒车时后视镜角度；三是停车时后视镜角度。三种状态通过检测汽车档位进行切换。 3，倒车雷达方案对比：倒车雷达的核心原理是距离检测，因此我计划对比超声波测距方案和激光测距方案的优劣，并根据他们自身的特长将两者结合起来完成一个间距视野角度与精度的倒车雷达。 4，可视无线倒车雷达：给货车或一些其他大型车辆添加倒车雷达，走线会比较麻烦，长期还容易出现老化问题，因此我计划将倒车摄像头改为无线wifi摄像头，将画面通过无线传输实时显示在LCD屏幕上。这样可以大大简化安装难度，只需要从尾灯取电即可。 5，车窗自动关闭及防夹手功能：下车时车窗自动关闭，此时可能会出现夹手问题，因此这套系统还会有关窗防夹的功能。功能的实现难点主要在于如何检测到夹手。目前来看有两个方案，一是可以在车窗下加装传感器，当压力超过阈值时判断为夹手；二是可以检测车窗电机电流，当电流异常增加时判断为夹手。项目中我计划对比两种方案，并选择较好的方案进行实现。 6，自动驻车及自动取消功能：实时监控车速及油门踏板状态，当油门为0且车速为0时，自动开启驻车功能；当油门踏板不为0时自动取消驻车。预计成果：以上内容实现除了软件外可能还需要一些硬件设计。完成后我会讲软硬件在论坛全部开源，并在过程中发帖分享制作过程。

jf_76630469

11:1006-11

本来我的想法是做一个车机项目，但构思到后面发现我可以直接把他升级为智能家居中控系统。传统的车机多媒体服务都是在车机的屏幕上播放影音，我计划将车机变成一个车载AP，在车机上搭建推流服务器，并对连接上的设备提供影音推流服务。因为实际生活中，行车时前排人员大多是不会使用影音功能的，而车机屏幕也需要显示相关行车信息，所以需要影音功能的基本是后排乘客。这时后排乘客就可以利用平板或手机连接上车机的AP，使用影音推流服务。而核桃派体积小，性能强，刚好适合我的项目；除了以上多媒体功能外，我计划再搭载Home Assistant，MQTT，NodeRED，将它彻底变成一个家庭物联网中枢，控制其他边缘设备。项目计划：由于需要同时进行服务较多，而每个服务都需要特定的部署环境，多个服务在同一个系统上部署势必会出现各种各样的环境冲突问题。因此我计划把所有的服务按照功能划分部署在不同的docker容器中，来使得他们互不影响。计划搭载以下服务以实现功能： 1，物联网中枢：用ESP32作为边缘设备，尝试使用esphome以及mqtt两种方案将边缘设备连接到中枢。通过Home Assistant，Mosquitto，Node-RED实现 2，文件管理服务：方便对电影，电视剧，音乐等进行整理归类，读取外接U盘内文件，同时支持通过手机或Pad等上传影音文件。通过Nextcloud，Filebrowser实现。 3，共享盘：方便从车机内下载文件，将没看完的电影下载到手机内后续观看。通过FTP SERVER, Samba Server实现。 4，多媒体中心：实现媒体推流服务，并自动对多媒体文件进行整理分类。通过Jellyfish，Kodi实现。 5，Docker管理：用来维护车机内的各个Docker容器。通过Portainer实现。预计成果：实现全部功能，开源实现细节，并将实现过程封装为脚本并上传论坛，方便大家复刻。

jf_93760649

11:0806-11

申请理由：目前指纹锁已在防盗门上大量普及，但汽车使用的依旧是遥控钥匙，最多也只能做到不使用钥匙进入，但依旧需要携带。究其原因，主要是指纹传感器并不适合在较为恶劣的室外环境中工作。因此要彻底抛弃车钥匙，需要使用的技术依旧是人脸识别。我认为这块开发板非常适合作为车载电脑使用。我计划在上面部署一套人脸识别算法，基于YOLO等卷积神经网络，再结合工业物联网常用的毫米波雷达，与压力膜传感器，相互协作完成整套无钥匙启动系统。人脸识别和压力检测用来服务驾驶位，车门处人在毫米波雷达对汽车周围进行感应以实现人脸识别的按需启动，保证低功耗，其余车内毫米波雷达负责监控车内乘客情况。项目计划： 1，当驾驶室外部毫米波雷达检测到有人时，启动车门处摄像头，并进行连续人脸识别，当人脸识别对象匹配后进行车门解锁。否则将继续连续识别，直到毫米波雷达检测到无人，终止识别。 2，车门解锁后，开始读取车内毫米波雷达，若一定时间内没有检测到有人，超时后车门将重新落锁。如果检测到有人，那么将开启车内车机系统，为启动车辆做准备。 3，若驾驶室座位压力膜传感器数值增加超过阈值，则认为驾驶员已就位，那么将会开启驾驶室处人脸识别，二度对驾驶员进行连续识别。若识别通过，则车辆进入可发动状态，当驾驶员按下发动按钮即可启动。若识别不通过，则说明驾驶室中可能不是驾驶员，或摄像头抓取图像质量不佳，将继续连续识别，直到驾驶室人员离开，压力膜传感器读数恢复，则停止识别。预期成果：实现上述所有功能，在论坛分享实现过程及开源代码。

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11:0706-11

本人从事嵌入式设备开发多年，针对ARM M系列、A系列、riscv均有涉猎，在多个电子论坛中多次申请设备，均保证质量的完成了评测任务，目前主要在体育直播公司从事音视频开发、QT界面开发和嵌入式开发，在日常的开发中也是经常采用ARM平台的Linux进行开发。目前所涉及的主要是研发一款设备，要求设备作为直播主机使用，其主要功能就是基于网络摄像头的自动瞄准跟拍的系统。项目计划： 1，学习文档及搭建开发系统：首先对官方进行深入研究，然后搭建开发系统，运行Demo程序开发。 2，从外部网络摄像头推流中抓取实时图像。 3，使用YOLO或是RetinaNet，FPN等神经网络AI模型进行图像识别，获取到需要追踪的目标位置。 4，在开发板自身同时运行MQTT服务端与客户端，通过MQTT命令控制终端云台设备，云台连接网络摄像头，实现自动追踪目标。云台的主控我计划使用ESP32制作。 5，将获取到的视频流经过处理后再次推送，方便对应直播软件最终获取。 6，将视频内容实时保留在开发板外接的硬盘内，作为归档。

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