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爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板免费试用

爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。通过内 ...了解更多>>

价值:¥1499元提供:10 已申请:135
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爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。通过内置多种深度学习算法,实现视觉结构化、行为分析、状态检测等应用,高效率支持 Transformer 模型和视觉大模型。提供丰富的开发文档,方便用户进行二次开发,帮助用户在智慧城市、智慧交通、智慧教育、智能制造等领域发挥更大的价值。


一、活动时间:

申请报名:2023/09/082023/10/15

公布名单:2023/10/31

发货日期:2023/11/10(以实际为准)

试用期限:2023/11/132024/1/13


二、活动流程:

1. 产品申请:点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由,提交有创意的试用计划,大致的实现过程和应用场景,展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 名单筛选:爱芯元智官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布:试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信 / 电话/ 添加微信等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送:电子发烧友工作人员联系到试用者,双方确认规则后,将产品快递给试用者,具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告:收到开发板后,需按要求定期上传评测报告(图文 / 视频)至电子发烧友社区工智能专区,试用报告要求100 % 原创,抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收:请收到开发板的用户在规定时间内完成试用报告并上传至电子发烧友论坛,如发现未完成试用报告上传发布,将会要求您将开发板全套退回。

8. 优质试用帖评选:将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。


三、试用报告:

1. 试用者收到开发套件后,进行学习评估,并在发烧友社区发帖/硬声APP发视频记录开发板的试用过程,分享试用心得。经过试用评测学习后,试用者使用开发套件并在论坛发帖纪录项目过程、心得。试用报告要求如下:

试用报告可分为:项目概述、软件调试、硬件接入、视频演示。试用者完成4及以上评测报告方有资格参与奖项评选(每篇500+3图以上,开箱报告也算做为一篇内容报告,但要求内容和步骤详尽),完成4篇及以上高质量试用报告方有入选“优质评测试用者”的资格。

1)文字:描述字数500字以上,且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅,重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述,以确保读者可以了解评测过程;

2)图片:评测报告的配图需确保清晰,避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生;

3)视频:除了图文,还可以制作评测视频增加评测呈现形式的丰富性,视频演示可分为:开箱产品测评分享、应用演示视频、调试演示视频,且视频时长不低于10分钟,画质不低于720P 30帧,画面稳定流畅。

2. 报告形式:标题格式【评测活动标题+自拟标题】,示例:【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+自拟标题

3. 试用周期内如无特殊原因,要求两周上传一篇试用报告至电子发烧友社区人工智能专区

4. 如未按要求上传相应内容,开发板套件将被收回,并取消活动参与资格。

往期优秀试用评测文章参考:https://bbs.elecfans.com/jishu_2283616_1_1.html


四、活动说明:

1. 本次试用的爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板仅作为活动试用使用,而非直接赠送,试用者需按要求保质保量完成试用,如未按要求上传相应内容,套件将被收回,并取消后续活动参与资格。

2.试用周期内如无特殊原因,要求两周上传一篇试用报告至电子发烧友社人工智能专区。

试用活动结束前,申请者若有视频产出,则应将完整的应用方案DEMO(含视频)上传至硬声APP,每位开发者需共上传至少4篇开发内容

3.如遇放假、快递停发等特殊情况,工作人员将会另行安排寄送时间,并通知相应开发周期。

4.若因突发状况或其他情况,无法继续完成试用,以及收到套件的15天内,若没有更新内容,请主动与企业或者平台客服协商退还(试用者承担邮费),方便其他网友继续试用。

5.活动过程中,爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板所有权归活动发起者,试用者只拥有套件使用权;若在使用过程中出现恶意损坏套件的行为,请原价(1499元)赔偿。

6.试用报告的知识产权属于试用者,但试用者同意授权主办方可在活动期间及之后任何时间,免费使用试用报告在包括但不限于网站、平面杂志等媒体进行公开宣传的权利。

7.电子发烧友对本次活动拥有最终解释权,有问题请联系电子发烧友工作人员(企业微信:Elecfans开心酱)。


五、活动福利:

爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板:参与测评并顺利完成试用报告的工程师朋友将获得本次试用的开发套件。

优质评测奖2名【京东E200元】:在原创基础上完成四篇及以上试用报告,按时提交、题材新颖且报告质量好,经过厂家讨论和评定,可作为“优质评测奖”获得200元京东卡。

完成评测奖8名【京东E50元】:按照试用报告要求顺利完成四篇及以上即有机会获得。

企业介绍

爱芯元智半导体(宁波)有限公司成立于2019年5月,致力于打造世界领先的人工智能感知与边缘计算芯片,服务智慧城市、智能驾驶、机器人以及AR/VR等巨大的边缘和端侧设备市场。公司专注于高性能、低功耗的边缘侧、端侧人工智能芯片开发,自主研发面向推理加速的神经网络处理器IP和人工智能视觉处理IP。

他们正在申请

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chen000000009

22:5310-15
试用计划:申请 AXera-Pi Pro 用于车载边缘计算网关的研究。此网关可以支持从IPC或者DVR拉取视频流,进行解码,解码后进行图像识别。能够实现行人检测/车辆检测/道路检测功能,并在识别到危险驾驶行为时通过扬声器通知司机。能够进行视频融合分析,将分析结果通过4G网络上报至监控平台。计划使用开发板实现以下功能 1、SDK部署,熟悉AX650N的开发方式 2、4G通信/以太网通信功能开发 3、视频拉流,解码,AI处理功能开发
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dutong0321

22:3710-15
本人从事嵌入式设备开发多年,针对ARM M系列、A系列、riscv均有涉猎,在论坛中多次申请设备,均保证质量的完成了评测任务,目前主要在体育直播公司从事音视频开发、QT界面开发和嵌入式开发,精通ffmpeg和OpenCV库。目前所需要进行开发的任务主要是研发一款设备,要求设备作为直播主机使用,其主要功能是:通过RTSP协议采集多个网络摄像头数据,利用人工智能进行美化,进行H.264编码后通过RTMP协议进行直播,同时还可以通过界面控制摄像头摄像机的步进电机转动到合适的位置以及进行变焦等操作,还要通过人工智能识别固定物体,例如足球或者运动员,自动控制电机跟踪物体所在的位置进行直播,而且还可以读取硬盘中的视频进行直播。 这次希望申请爱芯派Pro开发板,主要是考虑到了两方面,首先第一方面就是其强大的音视频编解码能力,支持32路1080P急嘛和16路1080P编码,强悍的解码能力,完全满足了公司所设想的接入多个网络摄像头的想法,强悍的编码能力,可以做到多码流进行直播,另外一方面就是其强悍的AI能力,在画面美化方面以及物体识别方面来讲,可以说对于项目来讲十分适合,板载双千兆网口更是直接可以进行内外网数据传输。 项目计划: 1.学习文档及搭建开发系统:首先对爱芯派Pro开发板进行深入研究,然后搭建开发系统,使用Debian系统学习和运行Demo程序开发。 2.摄像头的采集并硬解码:通过RTSP协议将网络摄像头数据采集回来,使用FFMPEG进行处理,采用硬解码进行解码H264数据,转换为RGB数据,使用OPENCV进行处理数据。 3.图像美化:使用人工只能对画面进行美化,并存于内存当中及通过HDMI进行显示。 4.硬编码和FFMPEG进行直播:将优化后的画面使用硬编码重新编码为H264数据,然后通过FFMPEG使用RTMP协议进行视频的直播。 5.用户界面和更新:使用QT进行开发用户界面,使用户可以通过界面进行直播和控制直播及调整参数,通过OTA进行在线更新。 6.使用AI识别物体:使用AI识别物体和人脸识别,控制摄像头自动转动进行跟踪。
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mameng

21:3710-15
爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板的智能消防机器人开发。 近年来,石油、化工、森林、高层建筑等消防事故频发,严重威胁着人民群众的生命财产安全。灾情破坏性大、损失惨重,令人触目惊心。不仅造成了财产的损失,更导致消防人员的伤亡。 消防员死伤惨重,所以常规消防灭火手段面临严峻挑战,机器人化替代势在必行! 消防机器人是边缘计算的落地场景的特种机器人的一种,在消防灭火、抢险救援中愈加发挥举足轻重的作用。尤其随着各种大型石油化工企业、隧道、地铁等不断增多,油品燃气、毒气泄漏爆炸、隧道、地铁坍塌等灾害隐患不断增加。消防机器人作为代替消防员进入危险复杂环境的特殊装备,主要具有灭火、排烟、侦测、巡检、危险处置、应急救援、预警和通信等功能。具有感知、分析、推理、决策、控制功能的机器人逐渐应用到消防行业,形成先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。所以强大的SOC方案是重中之重,尝试过树莓派和英伟达做主控,效果欠佳。 爱芯派AX650N内置高算力和超强编解码能力,满足行业对高性能边缘智能计算的需求。方案眼前一亮! 基于爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板的智能消防机器人开发。爱芯元智的SOC方案比一般的ARM SOC更胜一筹的采用算法和芯片的协同设计理念,自主研发面向推理加速的神经网络处理器IP和人工智能视觉处理IP(AI-ISP)非常适合作为机器人的大脑。基础的像素级的AI处理技术,可以在各种火灾复杂应用场景中,全面提升成像效果,。爱芯通元混合精度NPU采用多线程异构多核设计,实现了算子、网络微结构、数据流和内存访问优化,高效支持混合精度算法设计,natively支持Transformer网络结构,为大模型在边缘侧、端侧的应用提供了良好的基础。 基于爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板的智能消防机器人,视觉感知采用多相机、多光谱的方式,同时也会采用一些算法通过强大的控制系统或处理器来进行测量,便于在“消”和“防”的过程中达到更精确的感知。感知技术作为火情探测的核心技术,是大空间环境下初期火灾快速识别的技术,它的技术构成大致可分为四个步骤:目标捕获、噪声消除、特征提取、目标识别和结果输出。爱芯通元混合精度NPU非常适合开发。SLAM技术,基于多源感知的危险作业现场信息融合,同步定位与地图构建;面向动态复杂环境的机器人自主导航与定位。RTK北斗GPS多磨导航,物联网技术。 具体实现过程: 1,爱芯派适配Linux系统,移植ROS或者其他的底层OS。 2,采用双目相机、多光谱的方式采集数据,部署Transformer大模型,进行火灾大数据分析,实现目标捕获、噪声消除、特征提取、目标识别。 3,一个串口进行处理RTK GNSS 差分数据,具备厘米级导航能力。一个串口进行激光雷达数据处理。 4,SLAM-ROS2算法移植、部署, IMU、相机与雷达的标定,单目追踪_总体框架TrackMonocular→GrabImageMonocular。 5,开发板上RS485多总线采集传感器采集数据,通过高速物联网芯片4G 5G或者WIFI6进行实时云端本地端数据交互,控制中高倍数泡沫或者氮气实现智能灭火。人员识别,火灾隐患报警等。 重要节点开源开放,源码进度公开。
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donatello1996

21:0810-15
基于爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板和百度智能云的语音识别与ChatGPT语音合成的家居聊天陪伴机器人&智能中控系统 项目背景:百度智能云支持语音识别和语音合成功能,在之前的项目中熟练掌握了语音识别应用,而后我又在这段时间学习了百度智能云的语音合成功能,可以使用CharGPT工具和爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板做一个家居聊天陪伴机器人&智能中控系统,语音识别和语音合成均使用HTTPClient json推送方式,系统带有已经编译好能直接使用的标准TCP Socket驱动库和BASE64编码库。 项目详细内容: 1.爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板通过外接ADS8688模块和MAX9814模块采集语音并进行语音识别; 2.爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板外接音频设备,用于语音合成播放; 3.爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板通过TCP方式连接ChatGPT服务器进行聊天机器人功能搭建; 4.爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板通过GPIO(不确定有没有,看图看不出来有)做物联网控制,如LORA等; 项目硬件准备: 1爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板 2.音频设备 3.麦克风模块
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开山师傅

18:3510-15
本人对视觉算法研究2年,试用过xilinx开发板并完成相关测试个项目的部署,对于开发部署有经验。基于开发板完成了人脸识别,识别速度达到us级别,完成过行人数量检测系统开发;缺陷检测软件的开发等,因为项目需要寻找可以部署或者训练素材的算力开发板,并将部分功能代码或者操作分享在电子发烧友论坛。 1、学习LattePanda开发板使用,调试基本功能,部署开发板运行环境。 2、通过官网查询相关的资料,针对需要使用到的资源进行预先学习,按照需求进行学习。 3、确定好需要用到的功能及使用发法之后将进行图像相关的识别与操作。 4、技术实现步骤: (1)准备足够的车辆和轮胎照片,用作训练使用,得到可以识别轮胎的模型数据。 (2)将识别到的轮胎进行ROI处理,利用PixLoc算法实现定位建立坐标模型。 (3)通过数据归集,分类,回归等算法得到轮胎姿态数据 (4)重复2,3步得到4个轮胎的数据,然后使用轮胎定位的相关算法实现对轮胎定位的判断 (5)得到数据进行标定和校准,经过反复实验调试参数 (6)确定最后软件版本,并完成相关的部署 5、得到数据信号通过串口或者网口通讯传输,与其他控制板使用,作为图像采集与数据处理的模块,提高模块的复用性。
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jf_38853419

00:0210-15
大家好,本人作为一个通信相关专业的学生,以及在学校物联网实验室下,对嵌入式、边缘计算、移动端AI开发拥有浓厚的兴趣,同时也有丰富的学习经历和经验。本人曾经使用过多个AI开发板,国外的包括树莓派3/4、jeston nano等开发板,以及国内瑞芯微RV系列,还有全志和地平线公司的开发板。之前听学长聊起过爱芯派的开发板,应该是在22 年看到620A的板子,后面也对爱芯派的产品抱有浓厚的兴趣,主要是因为国内开发板往往具有较为贫乏的开源资料,较为难以开发,而爱心牌的板子提供丰富的开发文档,从部署、到开发指南、甚至目前各种CV模型以及大模型也能轻松部署,能方便我们能进行二次开发,因此本人很希望借助这个机会,使用这个新款爱芯派 Pro开发板,利用其比之前620A性能更强的650N芯片,完成我所希望的AI任务。 本人希望部署任务如下:本人曾经对人体姿态追踪方面进行研究,虽然研究方向不是CV,但是由于研究需要进行对比,对目前的主流方法,主要是通过CV以及IMU方法进行姿态追踪进行过深入了解。其中CV方向关注的除了高性能、但是同样高成本的动作捕捉,更多是基于人体骨骼点的姿态估计模型,这些模型通过模拟人体关键骨骼点的位置,从而可以获得人体姿态,其中最著名的便是openpose模型,还有centernet、movenet等模型,但是像openpose这样的模型较为繁重,难以在移动端部署,本人希望通过利用650N芯片的高性能,以及利用Lightweight OpenPose、RLE等轻量级模型,看能不能基于爱芯派 Pro,实现轻量级人体姿态估计模型在移动端的部署 项目计划: ①先熟悉AXera-Pi Pro开发环境和其基本资源 ②先尝试将目前爱芯派文档中的开源模型以及大模型等进行部署,尝试其功能 ③利用目前的开源数据集(coco等)进行训练轻量级追踪人体骨骼点的模型,并尝试在开发板上部署 ④一些有趣的测试:如果实现第三步的话,可以进一步尝试利用骨骼点模型生成人体的蒙皮模型(SMPL模型等),实现进一步人体更细致细节追踪实现 预计成果: 本人希望使用文档、图片、或者demo的形式,在上述计划每一步完成后,进行分享成果 最后,希望能获得这次试用机会,谢谢!
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流水源君

22:3710-14
我对爱芯派 Pro 开发板非常感兴趣。爱芯派 Pro搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,还内置多种深度学习算法,实现视觉结构化、行为分析、状态检测等应用,高效率支持 Transformer 模型和视觉大模型。这个板子特别适合做AI方面的应用。因此我希望可以有机会试用并深入了解爱芯派 Pro 开发板的性能和优势。
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ALSET

23:2610-13
本人一直从事音视频应用相关产品开发,非常熟悉FFmpeg, VLC, OpenCl,QStream 等音视频框架的开发和移植。了解到爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解码能力,提供高性能边缘智能计算的算力;支持OpenCL2.0、OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.2,支持1080P高清显示与H.264视频硬件编解码。并且支持2SATA接口,非常适合作为私有NAS数据存储设备,本人非常熟悉多媒体应用与系统硬件驱动开发,故此希望基于AXera-Pi Pro开发板开发AI-NAS相关产品应用,探索一种具备AI功能的NAS产品原型。 本人关于音视频试用案例及文章: 本人在试用联盛德微MCU产品后,因积极帮助网友开发,解答技术问题,已被聘为联盛德微开发论坛技术专家, 并组织管理其技术开发爱好者社群,群友超过5000人: 本人专家介绍链接: http://ask.winnermicro.com/u/18 RZ/G2L的开发板实时视频编码推流设计与实现 https://bbs.elecfans.com/jishu_2304469_1_1.html TL5708-EVM 之GStreamer视频应用测试 https://bbs.elecfans.com/jishu_2287672_1_1.html TL570x-EVM 之QT软件开发测试 https://bbs.elecfans.com/jishu_2286446_1_1.html 项目计划: 1)、根据文档和例程,熟悉AXera-Pi Pro开发环境和其基本资源; 2)、适配读取相关网络配置与存储配置方法; 3)、通信功能调试,无线配网、以太网通讯; 4)、调试视频采集,编码,实时传输API接口; 5)、开发视频流AI视觉识别,视频内容结构化方案,完成在开发板上对音视频搜索的功能验证; 6)、项目总结与分享; 预计成果: 1)、开发环境安装及使用小技巧分享; 2)、部分demo实现开源与分享; 3)、ffmpeg,视频框架移植的方法; 4)、AI图像分割与目标检测的实现; 5)、分享对视频结构化数据管理和检索的方案; 6)、录制开发过程与成果视频,开发技术分享。
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jf_95630839

14:2710-13
工业机器人控制
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liuchengfeng

12:4110-13
本人第一次使用该产品,想测试下该产品在电力行业的应用
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xjallen

11:4610-13
自2015年开始测试开发板,先后测试过飞凌OK210、智能路由、mbot机器人、nanopi2、卡酷机器人、树莓派3、dso示波器、香蕉派等等一系列优秀的板卡,受益颇丰。 基于爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro) 开发板拥有强大的视频处理能力和算力,支持多种框架,并有不错的夜间图形采集能力,给我扩展使用提供广泛的想象。 我将从开发板介绍,功能演示,搭建开发平台,测试性能,制作DEMO等方向,开展开发板使用测试,并将所测内容已报告的形式发布在平台,并积极和其他开发者沟通,互帮互助,玩好这个板卡,回归论坛,希望大佬们给个机会。
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jf_91941622

11:0110-13
我是一名对技术研究和开发充满热情的工程师,我通过在网上的了解和其他工程师的推荐,我对爱芯派 Pro 开发板的功能和性能非常感兴趣。因此,我希望可以有机会试用并深入了解爱芯派 Pro 开发板的特点和优势。爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力,通过内置多种深度学习算法,提供丰富的开发文档。
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jf_69526190

10:2310-13
申请理由: 本人初步入门深度学习,擅长使用python。 希望能在本次爱芯派 Pro上开发出让AI生成独特的场景的方案。 项目计划: 1、初步了解板卡功能和性能,做一个简单的开箱测评。 2、收集训练数据:准备一组具有相关主题或特征的场景图片,作为GAN模型学习的训练数据集。计划可以充分利用互联网的图像库(目前已经收集了一些免版权下载图片的网站) 3、定义和设计生成器和判别器架构,生成器负责生成虚拟场景图像,而判别器则用于区分生成的图像和比较集图像,准备训练代码。 4、使用收集到的图片训练生成器和判别器。在每次训练迭代中,生成器生成图像,判别器评估生成的图像和真实图像的差异,并反馈给生成器。通过迭代训练,优化生成器和判别器的性能。 5、进行调参,对模型的参数进行调整,比如学习率、批量大小、训练迭代次数等。 6、实用生成器,生成具有想象中场景特征的图像。通过向生成器提供输入(如噪声向量或其他场景特征),生成与所需场景相匹配的图像。 预计成果: 可以使用GAN(生成对抗网络)模型来生成想象中的城市、森林、山脉等等,探索AI生成的奇妙可能性!
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jf_10211715

17:4010-12
ANP101房车监视器和控制系统
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HHSSY

17:3610-12
本人对深度学习方面有三年的实验经验,对于物联网开发,尤其是交通系统有4年的开发经验,希望能够多学习到一种开发板经验。之前做过恩智浦,飞利浦的开发板。 1,对该开发板进行熟悉 2.初步制定系统开发方案 3.具体实施方案 4.进行项目调试 5.修改方案并优化算法 6.完成产品测试
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疯子的小欢喜

17:1710-12
申请理由: 我们请求获得一块高能效的开发板,以支持我们的智能货架管理项目。开发板的高算力和视觉识别能力将为我们提供所需的性能,以开发和测试我们的智能系统。以下是一些具体的申请理由: 技术要求: 我们需要高性能硬件,包括高分辨率摄像头和深度学习加速器,以支持商品图像的采集、分析和识别。 实验和测试: 我们需要一块开发板进行系统设计、算法开发和性能测试。这将有助于确保系统在实际环境中的可行性和可靠性。 验证概念: 我们希望使用开发板来验证智能货架管理系统的概念,以确定其潜在效益,包括库存优化、降低运营成本和提高安全性。 预计成果: 通过使用开发板支持我们的项目,我们预计获得以下成果: 智能货架管理系统: 开发一个可靠的系统,能够实时监测和管理货架上的商品库存,提高货架管理效率。 性能优化的算法: 开发和优化视觉识别算法,以实现商品的准确识别和库存管理。 实验结果和性能报告: 提供实验数据和性能报告,以支持项目的可行性和潜在效益。 技术文档: 创建技术文档,包括系统设计、算法说明和硬件配置。
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jf_26880587

17:1510-12
爱芯派 Pro 开发板在学习中具有广泛的应用。作为一名电子科技爱好者,我深知开发板在学习和实践中的重要性。爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)搭载爱芯元智第三代高算力、高能效比智能视觉芯片 AX650N,内置高算力和超强编解,可以用于嵌入式系统开发、传感器连接、数据采集和实时控制等方面。通过使用我可以深入了解各种传感器的工作原理和使用方法,学习如何编写控制程序,并将其应用于实际项目中。
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361793842

17:0010-12
申请理由 我是嵌入式项目开发的初学者,想结合人工智能和嵌入式进行学习。我构想的是为了提高隧道口安全管理水平,实时监控隧道口的安全状况,通过对司机的人脸监测和疲劳监测减少驾驶的安全隐患并及时发现和处理潜在的安全风险具有很重要的意义,我想通过该项目进行学习和提高。 项目计划 1)熟悉爱芯派 Pro (AXera-Pi Pro)开发板,学习其开发文档; 2)分析项目所需的软硬件需求,购置相关的摄像头及显示器设备; 3)研究开发板内置的多种深度学习算法,初步实现行为分析、状态检测等视觉模型的搭建; 4)完成硬件设计,包括电路设计、制作调试; 5)完成系统的软件开发,包括功能实现、代码优化等; 6)完成系统的测试工作,包括功能测试、性能测试。 预计成果 分项项目的开展,实施,结果过程;展示项目结果
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夜深沉classic

16:4810-12
申请理由:视频监控采集平台监控形式停留在网页登陆,调用速度和方式受限,不能达到使用要求 项目名称:视频监控平台测试 项目计划:前期进行开发版集成测试,可行的话,大规模采用分散式小主机部署 预计成果:提高监控平台可操作性和流畅性,提升监控质量,减少监控电脑投入成本
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WPzhai

16:3310-12
1、希望申请获取的开发

申请合作