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已结束-【书籍评测活动】一本书,汇聚华为、旷视、高通等主流厂商的AI技术

书籍评测名单:
开山师傅

jf_1137202360  
zealsoft
陈星闽
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2017年开始,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已经不再是前沿科技或实验室中的概念产物,而是实实在在落地为产品出现在人们的日常生活中,为用户提供智慧化的服务。现在我们每天接触的智能手机和平板电脑等移动终端设备也越来越多地被冠以AI终端的名头,而且出现了越来越多的AI应用或服务。目前这些在移动终端上运行的AI应用主要使用基于神经网络的深度学习技术。这项技术需要大量的算力支持,所以在发展初期主要在云端实现,通过移动互联网为用户提供服务。但随着终端软硬件技术的不断发展,业界越来越重视在移动终端上直接运行神经网络,以此获得更快的响应速度和更高的安全性。为此,各互联网厂商、终端厂商和芯片厂商陆续推出了各种深度学习推理框架,用于在移动终端设备上通过设备的AI芯片运行人工智能推理任务,比如Google公司的TensorFlow Lite、华为公司的HiAI Foundation、高通公司的SNPE等。未来,在终端上部署的人工智能技术将随着这些推理框架和AI芯片的不断发展,为移动终端AI应用和服务加速。
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移动终端人工智能技术与应用开发

泰尔终端实验室专家撰写,汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的AI技术
阐述移动终端主流AI技术框架、应用开发和实例,以及终端AI应用性能的专业评测方法

内容简介
本书围绕着如何在移动智能终端上通过深度学习推理框架进行人工智能应用开发而展开,不仅向读者介绍相关概念和原理,还提供应用开发的入门级指导,相信读者能够通过自己动手实现移动端人工智能应用来加深对移动终端人工智能技术的理解。

读者受众
本书适合对人工智能感兴趣,且具备一定移动终端应用程序开发经验的读者阅读。只要拥有一定的Java、C++或Python语言开发知识,同时具备Android操作系统或iOS操作系统的应用开发经验,就可以通过本书迅速掌握基本的移动终端人工智能应用开发方法。如果你只是对人工智能技术感兴趣,相信本书也能带你了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的。

内容详情
本书共分为10章,第1章主要介绍移动终端人工智能技术应用的现状和发展态势,对深度学习与软件框架等相关基础知识进行了阐述,分析了移动终端推理应用的发展趋势;第2章从总体上介绍移动终端AI技术架构,包括移动终端人工智能技术的特点和架构全貌,从而让读者初步了解移动终端人工智能技术的原理和各要素组件。第3~5章详细剖析移动终端人工智能技术的分层架构,分别介绍了神经网络模型、移动终端推理框架以及深度学习编译器等内容,让读者理解移动终端人工智能技术的底层逻辑,掌握在移动终端进行人工智能推理的方法;第6~8章介绍如何开发移动终端AI推理应用,帮助读者从需求分析、功能设计、编码开发到调试优化等环节了解整个开发过程;第9章则通过移动终端AI基准(Benchmark)性能测试的介绍,让读者了解不同移动终端和终端推理框架的性能区别;第10章面向未来,向读者介绍移动终端人工智能技术最新的发展情况和未来趋势,包括移动终端的训练和联邦学习等前沿技术,并对其他人工智能终端产品进行了简要介绍。本书还给出了第7章中每个示例的完整代码,读者需要扫描封底二维码下载包含代码文件的压缩包,并根据附录提供的路径找到相关代码文件。这些代码可以为读者开发应用提供参考。

专家推荐
本书从人工智能技术基础知识、神经网络模型、移动端人工智能技术框架及架构、深度学习编译器等角度详细地阐述了整个移动端AI技术的方方面面,还为读者提供了丰富的应用实践案例,大大丰富了实用性,这也是本书的一大特色。这本书不仅能够让读者了解移动端AI技术的全貌,还能够为对移动端AI应用落地感兴趣的读者提供详尽的指导。
——郝雄 vivo 人工智能部门总经理

这本书立意新颖,内容翔实,全面而系统地介绍了在5G和人工智能时代如何将最新的人工智能技术部署在移动设备中,让读者可以循序渐进地了解和掌握最新的技术成果并应用于实际开发工作中。
——田忠博 旷视前高级技术总监

申请时间:
2023年1月31日——2023年2月7日

活动参与方式:
1、在本帖下方留言回帖,说说你想要这本书的理由(15字以上)
2、我们将从本帖留言中挑选5位幸运者赠送书籍(共赠送5本)
3、请在收到书籍后,2个星期内,提交不少于一篇试读报告,要求300字以上,图文并茂。
4、试读报告发表在电子发烧友论坛>>社区活动专版,标题名称必须包含移动终端人工智能技术与应用开发》+自拟标题

注:
1、活动期间如有作弊、灌水等违反电子发烧友论坛规则的行为,一经发现将立即取消获奖资格
2、活动结束后获奖名单将在论坛公示
3、申请人收货后14天内未完成书评,无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评,请将书籍退回电子发烧友论坛(运费自理)。
4、电子发烧友对本活动具有最终解释权。

回帖(22)

许新朝

2023-1-31 10:07:21
看了流浪地球以后,感觉现在的智能技术还是有很大的提升空间,特别对于类似MOSS这样的结合了超级计算机系统可以用于生活很多方面,对元宇宙和新一代的工业自动化有更多的发展空间,希望可以在这本书学到更多
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lingyan

2023-1-31 10:09:56
AI资深创业者,非常好的一本书,期待一睹为快,
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开山师傅

2023-1-31 10:11:57
非常感谢帖子提供了对人工智能感兴趣并进行学习的书籍推荐,我是对图像识别,机器感知,深度学习这一块非常感兴趣的,在项目中,所用的语言和开发平台仅限于应用层的开发,对于底层的逻辑了解甚少,因此非常想拓宽应用平台,学习更多的底层逻辑。
综上所述非常希望通过阅读《移动终端人工智能技术与应用开发》这本书进行学习和练习
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坚果

2023-1-31 10:16:54
应用开发者一枚,对书中内容了解不多,很想借此机会,揭开庐山真面目,冲冲冲
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开山师傅

2023-1-31 10:40:18
非常感谢论坛提供了一个学习和了解深度学习的一个机会,因为对深度学习了解的不多使用的平台和语言单一,开发项目用到了都是封装好的应用层函数和库对于具体的实现过程和原理了解甚少,,因此非常希望通过阅读《移动终端人工智能技术与应用开发》这本书进行学习与实践应用
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dss106

2023-1-31 11:30:01
资深工程师  期望得到这本专业书籍
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烟花雾雨

2023-1-31 11:33:36
学习本书,在原计算机机器学习的基础上,深入学习移动端设备构建人工智能,实现数据挖掘,优化,预测,评价等,将计算机的常用人工智能体系高效构建于移动设备,在移动端实现高质量交互与数据处理,非常希望能够学习本书₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑。
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turbo_Jona

2023-1-31 11:40:45
AI模型的轻量化和端侧部署是当前移动终端人工智能技术与应用开发的一大方向和大势所趋,然而,由于小内存的限制,在移动终端上部署和训练AI模型非常困难,现有的工作大多都是针对模型的parameters进行了优化,但activation才是真正的内存瓶颈。此外,人工智能系统还需要适应新采集的数据,以进行定制化服务和持续学习。基于云的移动终端人工智能技术会导致隐私泄露问题和高成本,并且由于反向传播,直接在移动终端上训练比部署推理昂贵复杂得多。国内外已经有一些团队致力于移动终端人工智能技术的前沿研究,这是一个非常前沿关键的技术领域,希望能得到大家的重视和关注,参与到研究和应用工作中来!
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于刚

2023-1-31 12:21:53
受到警告
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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伍利兵

2023-1-31 12:36:59
相了解下移动终端人工智能技术,储备知识,希望对自己以后的发展能有所帮助。
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jf_1137202360

2023-1-31 12:38:35
本帖最后由 jf_1137202360 于 2023-1-31 12:39 编辑

一直提示敏感内容,没办法只能截图了

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jf_1137202360

2023-1-31 12:39:01
本帖最后由 jf_1137202360 于 2023-1-31 12:40 编辑

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zealsoft

2023-1-31 17:28:33
我一直从事嵌入式相关的工作,也有安卓的开发经验。曾经使用RK3568和V853进行过有些嵌入式推理工作。希望从这本书中学到更多的终端推理技术,期待在2周内,能够在该书的指导下完成一个简单程序的验证。
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陈星闽

2023-1-31 22:12:25
本人目前研究的课题设计ai技术在本专业的应用,正在探索AI for science领域,也想借此机会学习移动端ai技术,学习国内各个ai大佬的成功案例,希望能够在有限的试读时间内总结基本观点,同时整理出思维导图。
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jf_80891024

2023-2-2 18:42:37
我想要。我会成为这个行业的顶尖水平,甚至没有任何对手,一往无前。
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山有山外山

2023-2-3 22:51:19
希望我能够有机会阅读《移动终端人工智能技术与应用开发》这本书进行学习和练习,谢谢!
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jf_84491108

2023-2-4 14:47:07
建议下次类似书籍评测活动可附上书的目录,方便大家快速了解书目组织结构和大致内容。
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chen000000009

2023-2-6 15:28:37
目前,很多中端的嵌入式处理器都带了AI模块,比如STM32H7的AI库,RV1103/RV1106带了0.5T算力等,说明AI技术会在嵌入式设备上越来越普及。本人从事嵌入式设备开发多年,目前也在自学AI技术,不过目前很多AI教程的算法都是在PC端运行。期望有一本书能介绍 AI算法 和 在嵌入式设备落地的流程。
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jf_81830921

2023-2-7 09:36:44
对现在国内的技术状况非常感兴趣 希望了解在应用领域的可能性和展望 非常感谢
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