《移动终端人工智能技术与应用开发》+快速入门AI的捷径+书中案例实操

2023-2-19 20:24:35 1611 人工智能 TensorFlow Lite pytorch

0 本帖最后由 zealsoft 于 2023-2-19 20:31 编辑感谢发烧友论坛和机械工业出版社组织的书籍评测活动。我从事嵌入式系统相关的工作，而机械工业出版社出版的《移动终端人工智能技术与应用开发》正好和我的工作内容非常贴合。一、内容概览机械工业出版社的计算机图书历来有很好的口碑。此书由泰尔终端实验室专家撰写，汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的AI技术，阐述了移动终端主流AI技术框架、应用开发和实例，以及终端AI应用性能的专业评测方法，内容紧扣当前技术发展热点，对于终端AI的应用开发有指导意义。本书适合对人工智能感兴趣，同时具备Android操作系统或iOS操作系统的终端应用程序开发经验的读者阅读。该书从移动终端人工智能技术应用的现状和发展态势讲起，对深度学习与软件框架等相关基础知识进行了介绍。第2章从总体上介绍移动终端AI技术架构，包括移动终端人工智能技术的特点和架构全貌。第3章详细剖析移动终端人工智能技术的分层架构，并介绍了一些常用的神经网络模型，如MobileNet、Inception、SSD、Fastrt-RCNN等。第4章介绍了移动终端推理框架的工作原理和13种主要的推理框架（其中较详细介绍的有8种）。第5章介绍了深度学习编译器。通过这些内容，读者可以理解移动终端人工智能技术的底层逻辑，掌握在移动终端进行人工智能推理的基本方法。二、实际操作第6～8章介绍如何开发移动终端AI推理应用，帮助读者从需求分析、功能设计、编码开发到调试优化等环节了解整个开发过程。下面就根据第7章介绍的TensorFlow Lite和PyTorch Mobile框架进行一下实际操作。该书背后的二维码提供了样例的下载。TensorFlow Lite工程编译安装后，内置4个模型，可以对摄像头拍摄的物品进行分类识别，下面就是对圆珠笔的识别效果。 PyTorch Mobile的应用样例对NDK的版本有要求，如果安装最新版本的NDK编译时会得到如下错误:No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with prefix: arm-linux-androideabi。要解决这个问题需要现在NDK 22.1.7171670，并在配置文件中加入ndkVersion “22.1.7171670”这一行。美中不足的是该书所提供的9个推理框架的示例全是图像分类，而且基本来自厂商提供的样例，内容有点简单。 1
2023-2-19 20:24:35　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 《移动终端人工智能技术与应用开发》人工智能的发展与AI技术的进步 1709 • 人工智能技术—AI 9127 • 《移动终端人工智能技术与应用开发》+读后感 1015 • 《移动终端人工智能技术与应用开发》+理论学习 14494 • 《移动终端人工智能技术与应用开发》+实践体验篇-Tensorflow_Lite图像识别 771 • 人工智能技术及算法设计指南 4603 • 《移动终端人工智能技术与应用开发》+ 理论结合实践-让非专业人士也能快速体验AI的魅力 1752 • 人工智能AI经典入门书 5159 • 嵌入式人工智能技术是什么？ 2604 • 路径规划用到的人工智能技术 1892