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本帖最后由 zealsoft 于 2023-2-19 20:31 编辑 感谢发烧友论坛和机械工业出版社组织的书籍评测活动。我从事嵌入式系统相关的工作,而机械工业出版社出版的《移动终端人工智能技术与应用开发》正好和我的工作内容非常贴合。 一、内容概览 机械工业出版社的计算机图书历来有很好的口碑。此书由泰尔终端实验室专家撰写,汇聚华为、旷视、vivo、百度、高通等主流厂商的AI技术,阐述了移动终端主流AI技术框架、应用开发和实例,以及终端AI应用性能的专业评测方法,内容紧扣当前技术发展热点,对于终端AI的应用开发有指导意义。本书适合对人工智能感兴趣,同时具备Android操作系统或iOS操作系统的终端应用程序开发经验的读者阅读。 该书从移动终端人工智能技术应用的现状和发展态势讲起,对深度学习与软件框架等相关基础知识进行了介绍。第2章从总体上介绍移动终端AI技术架构,包括移动终端人工智能技术的特点和架构全貌。 第3章详细剖析移动终端人工智能技术的分层架构,并介绍了一些常用的神经网络模型,如MobileNet、Inception、SSD、Fastrt-RCNN等。第4章介绍了移动终端推理框架的工作原理和13种主要的推理框架(其中较详细介绍的有8种)。 第5章介绍了深度学习编译器。通过这些内容,读者可以理解移动终端人工智能技术的底层逻辑,掌握在移动终端进行人工智能推理的基本方法。 二、实际操作 第6~8章介绍如何开发移动终端AI推理应用,帮助读者从需求分析、功能设计、编码开发到调试优化等环节了解整个开发过程。下面就根据第7章介绍的TensorFlow Lite和PyTorch Mobile框架进行一下实际操作。 该书背后的二维码提供了样例的下载。TensorFlow Lite工程编译安装后,内置4个模型,可以对摄像头拍摄的物品进行分类识别,下面就是对圆珠笔的识别效果。 |
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