< > RKNN API调用流程:
通过该API去调用NPU(神经网络计算单元):
1.读取rknn模型文件(使用RKNN模型工具生成的.rknn文件)到内存
2.使用rknn_init进行context初始化,加载rknn模型
3.使用rknn_query获取input,output的属性
4.使用rknn_input_set对inputs进行设置
5.使用rknn_run进行单次推理操作
6.使用rknn_outputs_get获取outputs
7.使用rknn_output-release释放已获取的output
8.返回到第4步骤可进行多次推理
9.程序退出则调用rknn_destroy销毁context卸载rknn模型
< > RKNN API调用流程:
通过该API去调用NPU(神经网络计算单元):
1.读取rknn模型文件(使用RKNN模型工具生成的.rknn文件)到内存
2.使用rknn_init进行context初始化,加载rknn模型
3.使用rknn_query获取input,output的属性
4.使用rknn_input_set对inputs进行设置
5.使用rknn_run进行单次推理操作
6.使用rknn_outputs_get获取outputs
7.使用rknn_output-release释放已获取的output
8.返回到第4步骤可进行多次推理
9.程序退出则调用rknn_destroy销毁context卸载rknn模型
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