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[p=154, null, left][size=144px]Yn=a* Xn+[p=154, null, left][size=144px]([p=154, null, left][size=144px]1-a[p=154, null, left][size=144px])[p=154, null, left][size=144px]*Yn-1 [p=144, null, left][size=144px]式中
[p=144, null, left][size=144px]Xn[p=144, null, left][size=144px]——[p=144, null, left][size=144px]本次采样值 [p=154, null, left][size=144px]Yn-1[p=154, null, left][size=144px]——[p=154, null, left][size=144px]上次的滤波输出值; [p=144, null, left][size=144px],[p=144, null, left][size=144px]a[p=144, null, left][size=144px]——[p=144, null, left][size=144px]滤波系数,其值通常远小于[p=144, null, left][size=144px]1[p=144, null, left][size=144px]; [p=154, null, left][size=144px]Yn[p=154, null, left][size=144px]——[p=154, null, left][size=144px]本次滤波的输出值。[p=154, null, left][size=144px]Yn=a* Xn+[p=154, null, left][size=144px]([p=154, null, left][size=144px]1-a[p=154, null, left][size=144px])[p=154, null, left][size=144px]*Yn-1 [p=144, null, left][size=144px]式中 [p=144, null, left][size=144px]Xn[p=144, null, left][size=144px]——[p=144, null, left][size=144px]本次采样值 [p=154, null, left][size=144px]Yn-1[p=154, null, left][size=144px]——[p=154, null, left][size=144px]上次的滤波输出值; [p=144, null, left][size=144px],[p=144, null, left][size=144px]a[p=144, null, left][size=144px]——[p=144, null, left][size=144px]滤波系数,其值通常远小于[p=144, null, left][size=144px]1[p=144, null, left][size=144px]; [p=154, null, left][size=144px]Yn[p=154, null, left][size=144px]——[p=154, null, left][size=144px]本次滤波的输出值。 [p=154, null, left][size=144px]Yn=a* Xn+[p=154, null, left][size=144px]([p=154, null, left][size=144px]1-a[p=154, null, left][size=144px])[p=154, null, left][size=144px]*Yn-1 [p=144, null, left][size=144px]式中 [p=144, null, left][size=144px]Xn[p=144, null, left][size=144px]——[p=144, null, left][size=144px]本次采样值 [p=154, null, left][size=144px]Yn-1[p=154, null, left][size=144px]——[p=154, null, left][size=144px]上次的滤波输出值; [p=144, null, left][size=144px],[p=144, null, left][size=144px]a[p=144, null, left][size=144px]——[p=144, null, left][size=144px]滤波系数,其值通常远小于[p=144, null, left][size=144px]1[p=144, null, left][size=144px]; [p=154, null, left][size=144px]Yn[p=154, null, left][size=144px]——[p=154, null, left][size=144px]本次滤波的输出值。 低通数字滤波的算法是 #define a 50 //定义加权系数 char value;//上一次采样值 char filter() { char new_value;//本次采样值变量 new_value=get_ad(); return (100-a)*value+a*new_value://返回的本次滤波结果 } 各位高手!请教一下,低通滤波的算法我虽然知道如上所示,可却不知道如何在程序中应用? 上一次采样值value在程序中该如何处理? value是通过上次采集数据得到的值,也是get_ad(); ???? 太多不懂的疑问 ,请各位指点迷津,或者能否提供些程序中应用的实例供参考理解? 谢谢! |
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3个回答
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有没有完整版的参考例程,抱歉啊 因为我是初学的菜鸟 所以有太多不懂的地方? 相信慢慢积累了以后就会了 |
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求助一下关于51系列单片机的Timer0的计时问题,TH0、TL0+1的时间是怎么算的?
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