面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究

2009-8-8 09:43:47 2380

0 面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究摘　要: 介绍了异常检测技术及算法,并将基于距离的异常检测技术与基于密度的异常检测技术结合起来应用于制造业设备状况和产品质量的实时监控;提出了实时监控的系统框架;结合点焊机焊接过程的监控,对该方法及其有效性进行了说明和验证。关键词:数据挖掘;异常检测;k2近邻算法;局部异常因子 Abstract : This paper present s an outlier detecting method applied to monitor t he equipmentps condi2 tion and t he quality of product s , which combines t he outlier detecting based on distance with t he outlier de2 tecting based on density. And a f ramework of t he real2time monitor cont rol system is p ut forward too. At last , t he paper int roduces how to apply t his technology to spot welder . Key words : data mining ; outlier detecting ; k2nearest neighbor ; local outlier factor 0 本帖子中包含更多资源您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册 x
2009-8-8 09:43:47　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究 6 • 面向离散制造业数据挖掘技术研究与应用 9 • 基于数据挖掘的入侵检测技术研究 12 • 构建面向CRM的数据挖掘应用 8 • 灭火指挥数据挖掘研究 0 • 基于数据挖掘和本体的实时入侵检测系统 23 • 基于数据挖掘的软件维护研究 17 • 基于知识网格的数据挖掘研究 9 • 常用数据挖掘算法研究 0 • 什么叫数据挖掘_数据挖掘技术解析 19181