边缘相似度及其在散斑噪声抑制算法比较中的应用

2009-8-8 09:38:54 2247

0 边缘相似度及其在散斑噪声抑制算法比较中的应用　对于滤波算法,噪声抑制能力和边缘保持能力一直是考核其性能的两个重要指标。对于前者,通常都有相应的参数进行表征,而对于后者,通常却只能依靠人眼进行主观评判。根据标准边缘图像和待测边缘图像边缘点位置的相似性,定义了边缘相似度参数,用来表征滤波算法的边缘保持能力。将此参数应用于高斯噪声图像和椒盐噪声图像滤波算法的比较中,取得了预期的效果:此参数值准确地反映了各滤波算法的边缘保持能力。对激光雷达图像而言,散斑噪声滤波算法的边缘保持能力具有非常重要的意义,为此,将边缘相似度用于散斑噪声滤波算法的边缘保持能力比较,结果表明Lee 滤波算法和增强Lee 滤波算法具有较强的边缘保持能力,而常规的均值滤波和中值滤波边缘保持能力较差。关键词　图像处理;边缘相似度;算法比较;相干激光雷达游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复 0 本帖子中包含更多资源您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册 x
2009-8-8 09:38:54　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 边缘相似度及其在散斑噪声抑制算法比较中的应用 17 • 基于FPGA的数字散斑相关算法的实现 1436 • 图像相似度分析——相似度算法 5669 • 什么是激光散斑激光散斑产生原因和原理 2485 • 基于相似度的聚类算法 0 • 一种抑制脉冲噪声的边缘检测算法 6 • 余弦相似度算法研究 1 • 基于结构相似度社团检测算法 0 • 基于上下文相似度的分解推荐算法 0 • 基于路口相似度的信号配时控制算法 8 3 个讨论