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fixed = rgb2gray(imread('1-60.bmp'));
moving = rgb2gray(imread('1-120.bmp')); % View misaligned images 图片不一致 figure,imshowpair(fixed, moving,'blend','Scaling','independent'); title('两图差别'); % Get a configuration suitable for registering images from different % sensors. [optimizer, metric] = imregconfig('monomodal'); % Tune the properties of the optimizer to allow for more iterations % and reduce the initial step size we will take in parameter space so % that the registration will converge to a global maxima of mutual % information. optimizer.MaximumIterations = 300; %最大迭代次数 % optimizer.InitialRadius = 3.5e-3; % Align the moving image with the fixed image movingRegistered = imregister(moving, fixed, 'affine', optimizer, metric); % View registered images figure, imshowpair(fixed, movingRegistered,'Scaling','joint'); title('配准完成'); set(gca,'units','pixels','Visible','off'); frame=getframe; im1=frame2im(frame); imwrite(im1,'peizhun0.jpg','jpg'); 想求助下怎么把 配准图片配准区域是原灰度值图片而不是绿色的???
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我有Matlab运行出结果的源代码,你可以对比看看
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