当我们谈论机器人的时候，我们到底该谈什么？

2016-1-11 14:16:31 2511 机器人

0 自从上个世纪二十年代捷克语中的「Robata」(奴隶）被引进英语以来，「Robot」这个词最初被用来描述一些让人们不舒服的东西。上世纪三十年代，人们一直在担忧机器人窃取自己的工作、获得知觉，并最终成为他们的主人，接下来数十年间，流行科幻小说或电影中的机器人都有着经典的形象，对人类充满杀意。而在过去的一年，你可能已经见过或听过了很多各式各样的「机器人」创业公司，各种智能设备的重新起名，甚至还有在儿童玩具基础上的二次包装……我们儿时听起来都让人兴奋的机器人，已经变成「人尽可造」且无一例外呆萌蠢笨的家伙。但机器人研究的终点不该只是冰冷的模仿与机械似的的功能堆砌，当「笨重」和「呆萌」逐渐成为机器人的代名词时，我们是否应该反思什么才是未来机器人应该有的形态？机器人到底是什么？随着技术的进步，越来越多拟人或拟物似的实体「机器」形态开始大量出现，但实际上，「机器人」的概念却不仅限于此。举个简单的例子，Google 能辨别 99.9% 的垃圾邮件，并将你的语音转化为文字，这就是最常见的机器人形态。想要弄清楚「机器人到底是什么？」这个问题就必须弄明白「人工智能」和「机器学习」在两个概念。简单来说，「人工智能」就是给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考；而「机器学习」通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。我们用一堆的样本数据来让计算机进行运算，样本数据可以是有类标签的，并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。然后用学习到的分类规则进行预测等活动。那么，高度智能化的机器能像人一样学到道德伦理吗？MIT 计算机科学与人工智能实验室总监 Daniela Rus 认为简单的方式是让机器尽可能地多去学习，同时通过一些规则的制定，比如说设定一些标志提醒它，让机器人按人的方式去行为。在这一点上，Google 前 CEO Eric Schmidt 和 Daniela Rus 有着颇为相似的观点： [size=1em]「我不认为让计算机模仿大脑可以做人工智能，因为人类大脑的神经元太多太复杂了，我们只能让机器去学习。大脑会自己去过滤一些信息，这样的概念可以利用到机器学习上，但我并不认为人工智能和人的大脑一样，它只是借助了人脑的一些功能概念。」人类是正义的，机器是邪恶的？Daniela Rus 认为这样的情景只存在于电脑中。现在人类造的都是好的机器人，而不是像少数派报告中的那样。 0
2016-1-11 14:16:31　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 当我们谈AI的时候，流量在想什么？ 1829 • 当我们谈AI时我们要做什么？ 2200 • 当我们在谈论cpu指令乱序的时候，究竟在谈论什么？ 1268 • 当我们谈论企业级存储市场时，我们谈论（做）了什么 1771 • 当我们谈深度学习时，我们用它落地了什么？ 172 • 我们到底需要怎样的机器人？ 865 • 机器人会抢走我们的工作吗？ 7733 • 当我们谈论自动驾驶网络安全时，到底有哪些危险？ 836 • 我们在谈论音质的时候在谈论什么资料下载 10 • 当我们在谈论中美领跑人工智能竞赛的时候，日本在干什么？ 4173