[讨论]

智能分析技术应用在高校的优势分析

2015-3-23 10:29:02 2642

0 　　云电云安智能视频分析技术作为安防技术发展中产生的新技术，具有无人值守、人员特征快速比对、录像快速检索等特点，同时该技术布控灵活可以依据监控现场的需求放在前端、后端或云中心。合理的智能视频分析平台设计可提高监控效率的同时有效解决校园安防中人员复杂、流动大，监控面积大、监控点多与管理人员不足的矛盾。　　智能一体化监控平台可对从前端接收的视频进行智能分析，并在此基础上实现各种应用，例如，对校园出入口车辆视频进行分析实现车牌捕捉;校园中各楼群出入口人脸分析实现人脸识别和比对;校园公共场所的重要物体搬移监控和可疑滞留物体报警以及自动跟踪等功能。　　智能数字监控综合管理平台以普通的网络视频监控为基础，除了具备广为人知的网络视频监控的优势外，智能视频监控系统还能为校园安防带来更大的优势。　　1 无人值守下替代人工监控　　彻底改变以往完全由安全工作人员参与的监控模式，通过嵌入在前端设备(网络摄像机或视频服务器)和云中心的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析达到替代人工监控目的。　　2 事前预警取代事后取证　　通过有效的智能视频分析规则配置实现对重点目标场景智能化监控，一旦目标物体触发预设规则可联动报警，真正做到事前预防预警。事后到事前的转变可有效减少校园安全事件的发生率。　　3 智能检索颠覆人工检索　　以往监控录像调阅往往采取人工检索的方式，对于上百小时视频录像这是极其繁琐的工作，智能化分析平台的出现彻底改变这一现状，在录像检索过程中可采用目标特征对回放录像进行过滤和筛选，还可以通过浓缩播放提高检索效率。这些方式极大地提升了工作效率。　　平台信息与云中心信息进行互联对比　　云电云安智能视频分析平台通过网络与云中心互联，在云中心中可存放学生、教师和工作人员的人脸特征信息和其他信息(如：权限、职别等)，智能视频分析平台通过校园主出入口或校园内各楼群出入口人脸信息分析，同时与云中心的数据建立比对，从而可以及时发现可疑人员提前预防恶性事件的发生。　　增加多摄像机协同、流量分析等拓展功能　　完善的智能视频分析平台，除上述功能外，还可实现目标跟踪的多摄像机协同，即一旦一个摄像机定位目标物体，该区域的其他摄像机可通过云中心获取目标物体特征实现协同跟踪。流量分析功能是通过摄像机画面的人数和方向统计分析人流方向和流量，这对于高校经常举办的大型学生活动监控尤为重要，一旦发生人流拥塞可提前预警。　　高校作为一个微型社会涵盖了众多不同需求的监控应用，显然以前统一的监控模式无法满足当下的监控需求，只有做到层次化、智能化、结构化监控才能满足高校安防的复杂需求。随着云电云安智能视频分析平台的日渐成熟，必将为高校安防技术发展带来强大正面能量、有力保障校园安全。 0
2015-3-23 10:29:02　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 小波分析应用在图像处理去噪及压缩 2838 • 分析电容器主要应用在哪些电路中 2268 • 【EMC家园】RFID智能标签技术原理及优势深度分析！ 3818 • 分析OLED应用领域 OLED主要应用在哪里 11487 • RT-Thread MicroPython的特性与优势，应用在哪些领域？ 2069 • 应用在玻璃幕墙上的LED显示屏的技术分析 2 • 物联网技术应用在智能电网的作用 3030 • 应用在电子技术中的新固化技术 5997 • 智能电网应用在哪些方面 3687 • V-BY-ONE技术优势分析 12532