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简单介绍生产计划排程管理的预测方法

2014-10-14 11:38:36 1555

0 最常用的生产计划排程管理的预测方法有三种：1、移动平均和平滑法；2、回归分析；3、回归移动平均ARIMA/Box-Jenkins法。移动平均和平滑法；回归分析就不详细介绍。这里介绍一下ARIMA/Box-Jenkins法。前两种模型都假定不同时期需求量在统计上是互相独立的，而自回归移动平均（ARIMA）模型明确地考虑了各需求之间的相互依赖关系。因此，这些方法没有对潜在的需求模型做出假设，而是从不同的构成因素中构造出一个公式，这些构成因素非常适合观测到的数据。通过反复实施下列三个步骤得出模型的函数：模型的确定：通过比较理论上分布的自相关和实际观测到的自相关来选择适当的ARIMA。自相关表明了实际需求与过去某个时期内的观测值之间存在相关性。模型的估计：由于在回归模型中，预测函数中的参数必须在ARIMA模型中才能估计出来。因此模型估计的过程就是寻找模型平均方差最小化值的过程。测试模型：如果模型的误差项是纯随机的，并且是独立的，那么该模型就被认为是可靠的。 0
2014-10-14 11:38:36　　评论淘帖0 举报相关推荐 • APS生产排程实现车间生产计划滚动式更新 514 • 生产计划排程APS系统整体结构引领企业智能化生产 1577 • APS生产排程实现服装行业的车间生产计划智能化 838 • 企业如何利用APS计划做好生产排程管理 697 • 安达发\|有了MRP还需要APS生产计划排程吗？ 530 • APS生产计划排产与ERP生产计划差异对比 1163 • 安达发\|AI在APS生产计划排程系统中的应用与优势 615 • MES系统怎么实现车间管理中的生产计划和排产计划 1121 • APS食品行业生产计划排程解决方案 402 • APS计划排产软件如何进行生产排程？ 1467