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DFT算法与FFT算法的优劣分析

2014-5-22 20:43:36  1355
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本文参考银河电气官网:DFT算法与FFT算法的优劣分析
   DFT与它的快速算法FFT相比可能更有优势,而FFT却存在某些局限性.在只需要求出部分频点的频率谱线时DFT的运算时间大为减少,所需的数据内存量也大为减小.DFT与FFT相比还具有变换点数或采样率选择更灵活、实时性更好、更容易控制溢出和动态范围、运算编程简单、可方便地在非DSP芯片中编程实现等优点.因此在实际应用中可以从具体条件出发来比较、选择DFT或FFT,而不应片面地由于FFT是所谓的DFT的快速算法而只选用FFT。
  另外FFT运算速度快,但是,对样本序列的长度做出了要求,即要求样本序列的数量必须是2的N次幂,正确的傅里叶变换,样本序列应该是代表一个或整数个信号周期。对于固定频率的交流电测量,可以使采样频率为信号频率的M倍,且M=2^N。
  但是,对于变频器输出测量,如果测量前基波未知,那么,就无法同时满足样本数为2^N和整周期的要求。DFT运算速度远远低于FFT,但是,对样本数没有要求。基于变频电量测量特殊性以及两种算法的特点,湖南银河电气有限公司的WP4000变频功率分析仪采用高性能的嵌入式微处理器,采用DFT算法进行谐波分析仪,由于强大的硬件支撑,在保证DFT算法运算量的同时,也兼顾了运算速度。这样,对于被测对象的样本序列长度要求低,处理起来更加灵活方便。
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· 2014-5-27 15:21:27
真在 纠结音频信号分析的课题,学习了!

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