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国庆前就收到《大模型时代的基础架构》一书,感谢电子发烧友论坛。欢度国庆之余,今天才静下心来体验此书,书不厚,200余页,彩色图例,印刷精美! 当初申请此书,主要是看到副标题“大模型算力中心建设指南”,好奇于这种大模型算力中心到底是如何建设的,用什么设备、什么架构建设的?对这些问题真是一无所知,甚至都没有想过,带着这份好奇开始阅读。 先浏览目录,共分十三章,目录中出现最多的就是GPU,比如机器学习算法的引擎GPU、GPU硬件架构剖析、GPU服务器的设计与实现、GPU集群的网络设计与实现、GPU板卡级算力调度技术、基于云平台的GPU集群的管理与运营等等: 翻阅部分章节,从GPU板卡到GPU服务器再到大模型云平台的构建,此书都有提及和讲解,循序渐进,让读者可以由点及面,由面到体的来认识大数据模型的体系架构。 前言中,作者通过提出几个问题来引导读者阅读思考——分布式AI计算依赖哪些硬件特性?如何构建无限扩展的算力平台?如何运维运营AI算力平台,让平台资源得到充分利用变成利润中心?我非常想知道这些问题的答案,好奇之心再次点燃,带着这份好奇去学习一定会有更多的收获。 |
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