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什么是无杂散动态范围 (SFDR)？为什么 SFDR 很重要？

2024-9-11 15:48:56 1956 单片机 SFDR

0 有多种不同的规格可用于表征电路线性度。SFDR 指标是一种常用的规范。该指标定义为所需信号幅度与感兴趣带宽内杂散的比率（图 1）。图 1. 显示 SFDR 指标的图表。对于 ADC，SFDR 展示了 ADC 如何在存在大信号的情况下同时处理小信号。作为一个例子，考虑一个接收器应用程序。假设 ADC 输入由 +1 dBm 阻塞信号和 -75 dBm 所需信号组成。在这种情况下，由于ADC 非线性，大阻塞器可能会在 ADC 输出处产生不需要的杂散。这些不需要的杂散由图 2 中的紫色组件显示。图 2. 该图以紫色显示不需要的杂散。如果杂散足够接近所需信号并且足够大，则可能会将 SNR 降低到不可接受的水平。当今通信系统的严格要求可能需要 95 dB 范围内的高 SFDR 值。然而，普通 ADC 无法提供这种水平的线性度。下面的表 1 比较了 Analog Devices 的四种高性能 ADC 的一些关键参数，应该可以帮助您了解高性能 ADC 的 SFDR 范围。表 1. 四种高性能 ADC 的关键参数。使用的数据由Analog Devices提供此外，该表还强调了 SNR 和 SFDR 指标之间的权衡。对于该表中的前三个 ADC，它们使用相同的 IC 技术并具有相同的功耗，因此 SFDR 和 SNR 之间存在反比关系。我们将在本文稍后讨论这种权衡的起源。在此之前，我们先回答一个重要问题：在高速 ADC 中提高 SFDR 的主要限制是什么？ ADC 中的静态和动态线性 ADC 是基于多种不同电路架构设计的复杂系统，例如闪存、SAR、Delta-Sigma (ΔΣ)和流水线结构。根据架构和特定电路实现，不同的电路元件可能是非线性的主要来源。尽管有多种设计，但我们仍然可以认识到在高速 ADC 中增加 SFDR 的两个主要限制，即 S/H 电路和 ADC 的编码器部分。为了更好地理解这一点，请考虑图 3 中所示的 SAR ADC 框图。图 3. SAR ADC 框图。 SAR数字化算法的步是采样阶段，在此期间S/H获取输入值。该样本将在整个转换阶段保留。在转换阶段，所采集的样本会连续与适当的阈值电平进行比较，以找到输入的数字等效值。为了确定输出的每一位，需要一个时钟周期。假设采样阶段也需要 1 个时钟周期，则 N 位 SAR ADC 需要 N + 1 个时钟周期。图 4 显示了 3 位 SAR ADC 的 S/H 输出和阈值波形。图 4. 3 位 SAR ADC 的 S/H 输出和阈值波形。这里重要的一点是，对于给定的转换阶段，无论输入频率是多少，S/H 之后的电路组件都可以理想地使用直流信号。因此，SAR ADC 的比较器或内部DAC（数模转换器）内的任何非线性都不会随输入频率而变化。我们可以说 ADC 编码器部分的非线性影响了系统的静态（或直流）非线性。静态非线性的特征是ADC 传递函数中的DNL（微分非线性）和INL（积分非线性）误差。 S/H 非线性怎么样？与有效处理直流信号的编码器部分不同，S/H“看到”交流信号。我们将在下一节中讨论 S/H 非线性的很大一部分如何随输入频率而变化。因此，S/H 决定了 ADC 的动态（或交流）线性度。 0 本主题由 dianzi_0101 于 2024-9-11 16:55 审核通过
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