【AMD KV260视觉入门开发套件试用】4、简单几步体验ubuntu 20.04.3 LTS运行人员检测应用

https://ubuntu.com/download/amd-xilinx

kv260人员检测

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使用官方推荐的BalenaEtcher软件将下载的映像文件烧写到SD卡：

接下来连接显示器、键盘、鼠标等外设，启动桌面系统。
首先安装Xilinx Development & Demonstration Environment环境：
安装系统系统管理工具：xlnx-config snap

sudo snap install xlnx-config --classic --channel=1.x

复制代码

关于系统管理工具xlnx-config snap的详细介绍，访问https://xilinx-wiki.atlassian.ne ... 152513/Kria+K26+SOM

运行xlnx-config.sysinit 命令来安装PPAs ，一路YES即可：

sudo xlnx-config.sysinit

复制代码

安装 NLP-SmartVision snap：

sudo xlnx-config --snap --install xlnx-nlp-smartvision

复制代码

安装 Vitis AI Library Samples Snap，提供了大量内置例程，详细介绍https://xilinx-wiki.atlassian.ne ... u+on+Xilinx+Devices：

sudo snap install xlnx-vai-lib-samples

复制代码

在运行 Vitis-AI 库示例之前，需要加载包含机器学习推理加速器的可编程逻辑覆盖。
卸载当前的 PL 覆盖：

sudo xlnx-config --xmutil unloadapp

复制代码

加载 NLP-SmartVision 覆盖：

sudo xlnx-config --xmutil loadapp nlp-smartvision

复制代码

创建指向加载的dpu.xclbin 的软链接：

sudo ln -sf /var/snap/xlnx-config/current/assets/dpu.xclbin /usr/lib/dpu.xclbin

复制代码

验证 DPU 加速器信息：

dexplorer -w

复制代码

插入USB摄像头，确定摄像头设备文件，这里是/dev/video1：

接下来将/dev/video1作为参数传递给人员检测应用程序：

命令格式为：

xlnx-vai-lib-samples.

复制代码

xlnx-vai-lib-samples.test-video refinedet refinedet_pruned_0_96 /dev/video1

复制代码

检测效果如下：

可以看到十分流畅，识别正确率十分高，测试使用的摄像头是1600万像素，4K 30fps。

大菠萝Alpha · 2023-9-9 23:33:11

root@kria:~# xlnx-config --xmutil unloadapp
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/xmutil", line 15, in
import distro
ModuleNotFoundError: No module named 'distro'

root@kria:~# apt install python3-distro
Reading package lists... Done
Building dependency tree... Done
Reading state information... Done
python3-distro is already the newest version (1.7.0-1).
python3-distro set to manually installed.
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 5 not upgraded.
root@kria:~# python3
Python 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import distro
>>> exit()

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