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如何用PyArmNN加速树莓派上的ML推理

2023-8-2 15:40:13 172 树莓派

0 本指南向您展示如何训练可以识别图像中的火焰的神经网络。的能力识别火灾意味着神经网络可以使火灾探测系统更加可靠和有效。本指南将向您展示如何使用Python应用程序编程接口(api)进行以下操作 Arm NN推理引擎构建一个示例应用程序，将图像分类为火或非火。本指南使用Raspberry Pi 3或4设备。树莓派设备是由Arm CPU驱动的霓虹灯的架构。Neon是针对Arm处理器的优化架构扩展。氖是设计: •更快的视频处理 •图像处理 •语音识别 •机器学习 Neon提供单指令多数据(SIMD)指令，其中多处理管道中的元素同时对多个数据点执行操作。Arm NN提供利用Neon后端功能的api。在本指南的最后，您将能够: •运行Python脚本来预测提供的图像是否包含fire •解释ArmNN和PyArmNN之间的区别 0 与PyArmNN在草莓皮上加速 ML 推推.pdf 373 Bytes , 下载次数: 0
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