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我想知道conf/local.conf有什么必要的修改,以便添加机器学习库和其他东西,以便在板上部署 AI 功能而不需要 bitbaking imx-image-full,请问?换句话说,我希望固件尽可能小(例如没有 GUI),但它仍然有足够的库(ISP、VPU、NPU)来运行基于视觉的板载深度学习功能。
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1个回答
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要将机器学习库添加到Yocto精简固件映像中,您需要进行以下配置:
1. 编辑conf/local.conf文件。打开文件,将MACHINE设置为iMX8M Plus。 2. 添加以下内容以启用所需功能: ``` MACHINE_FEATURES_append = " gpu wayland" IMAGE_INSTALL_append = " libopencv-dnn" IMAGE_INSTALL_append = " imx-gpu-viv" ``` 其中,libopencv-dnn是开源计算机视觉库,提供了深度学习的模块和功能。imx-gpu-viv是iMX8M Plus的GPU驱动。 3. 保存文件并运行bitbake命令以构建映像文件。可以选择imx-image-minimal作为基本映像,然后添加所需的库和功能,以便构建一个精简但包含必要库的映像。 4. 烧录映像到板上并测试。 请注意,ISP和VPU是iMX8M Plus的基本功能,不需要特殊配置即可使用。如果您需要使用板载NPU,则需要添加特定的库和驱动程序。在本例中,您可以查找iMX8M Plus的NPU驱动程序并将其添加到conf/local.conf文件中。 请注意,在构建精简映像时,请务必仔细检查所需的库和功能,以确保其可以在板上正确运行所需的AI功能。 |
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