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本期评测名单如下： jf_209710189 jf_1137202360 华仔STM32 ZH520 jf_46793279 --------------------------------------------------------------------------- 近年来，人工智能如火如荼地发展，并在计算机视觉、自然语言处理等诸多应用领域取得显著成果。人工智能的发展依赖于深度学习算法、高质量大数据和高性能计算三大要素。在初始阶段，人工智能的开发和应用主要集中在云端，通常通过服务器进行算法部署。但是云侧智能存在数据安全、隐私保护等问题，服务器部署在实际应用场景中也存在成本高、便捷性差等缺点。同时，随着越来越多的开发者从事人工智能开发，构建更低成本、更便捷、更开放的人工智能开发平台和生态变得十分迫切。 因此，人们开始研究和探索能否将人工智能算法与应用部署在终端。但是终端CPU的算力和功耗指标通常无法满足人工智能应用的需求。随着人工智能芯片的研发成功，搭载人工智能芯片的嵌入式神经网络处理器（NPU）能够以低功耗进行高速运算，于是端侧智能得以迅速发展并形成一个繁荣的应用生态。端侧智能将人工智能算法和应用部署在手机、嵌入式设备等端侧设备上。相比云侧智能，使用NPU来进行人工智能运算具有更好地保护数据隐私、更低时延、便于部署、节省计算资源等优势。对于开发者来讲，端侧智能更加易于上手，成本更低，因此越来越多的开发者加入端侧智能开发队伍并合力构建其生态。英特尔、苹果等公司纷纷在端侧智能设备上发力，国内也涌现出诸如华为昇腾、瑞芯微RK3399Pro及RK3588等优秀的端侧人工智能芯片。 
《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》 人工智能芯片领先企业瑞芯微官方推荐 针对性介绍深度学习算法原理 全面讲解RK3399Pro与RK3588芯片及开发板架构，以及基于开发板的神经网络加速 《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》这是一本讲解如何基于当前主流的智能芯片RK3399Pro与RK3588进行端侧智能开发的著作，它将指导读者如何基于这两款芯片进行算法的设计与实施，得到瑞芯微官方推荐。 理论部分，以深度学习为主线，针对零基础的读者，不仅讲解了卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的原理以及它们在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的经典算法，还讲解了深度神经网络的训练和模型优化。 实践部分，以基于RK3399Pro与RK3588两款智能芯片的端侧智能开发为主线，讲解了芯片的功能架构、开发板及其开发环境、Rock-X API组件库，以及基于它们的各种端侧智能应用开发，包括各种神经网络的开发、神经网络的运算加速等，让读者掌握深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整流程，快速学会人工智能应用的开发。 本书读者对象 本书适合深度学习的初学者阅读。本书的内容包括深度学习基本原理和基于RK3399Pro的深度学习实践，理论结合实践，既能帮助初学者掌握深度学习的基本概念、原理和算法，又能让读者通过丰富的开发案例增强学习兴趣，提高实践能力。同时，本书也适合人工智能开发者阅读。本书虽然基于RK3399Pro讲解深度学习实践，但读者不必局限于特定的硬件设备，重在掌握从算法原理到模型设计、训练、部署的完整环节，提高深度学习算法和应用的开发能力。此外，本书还可以作为RK3399Pro和RK3588的参考手册。 本书特色 本书在内容上将深度学习的理论和实践紧密结合，核心内容不是深度学习的详细知识，而是如何基于RK3399Pro进行深度学习的实践。因此本书并未详细介绍深度学习的具体知识，而是介绍了深度学习的基本概念、原理和方法，并告诉读者如何训练一个深度学习模型，如何高效使用开发工具，如何调优模型。本书较为详细地介绍了如何基于RK3399Pro搭建开发环境、训练模型，以及进行模型的推理和部署，实践内容涵盖卷积神经网络和循环神经网络，包含图像分类、目标检测、语音识别等经典算法的应用。此外，本书包含了大量的深度学习案例，读者可以通过简单的命令调用Rock-X API这一快捷AI组件库，实现人脸检测、人脸识别、活体检测、人体骨骼关键点检测、手指关键点检测等功能，并将其组合起来用于开发各种个性化的应用。 专家推荐 未来的社会是智能的社会，智能体现在各种终端中。终端的智能需要算法和算力结合，本书正是围绕人工智能算法的落地应用而展开的。在人工智能算法部分，本书重点关注算法的具体实现；在算法的嵌入式落地部分，本书以丰富的实践案例展示了瑞芯微人工智能芯片的加速能力。希望本书能够为嵌入式智能应用开发提供帮助。 —— 史治国 浙江大学信息与电子工程学院副院长 在当前的人工智能浪潮下，各类算法越来越需要落地到具体的应用场景中，这都离不开芯片加速的支持。瑞芯微3399Pro和3588是业界主流的人工智能芯片，其RKNN人工智能开发库易于上手。结合这两个芯片进行算法的设计与实施是本书的主旨。本书在介绍人工智能算法基本原理的基础上，重点介绍了这两个芯片的加速库和丰富的应用案例，为相关智能产品的开发提供了较好的引导。 —— 林峥源 瑞芯微电子股份有限公司副总裁 在过去的十年里，云计算虽然缓解了日益增长的数据所带来的存储、管理等问题，但不能满足对响应时间和安全性的高要求，这对嵌入式人工智能发起了挑战。本书理论结合实践，讲述了深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整过程，实属难能可贵。 —— 刘盼盼 某芯片大厂资深系统架构师 申请时间： 2023年2月16日——2023年3月2日 活动参与方式： 1、在本帖下方留言回帖，说说你想要这本书的理由（15字以上） 2、我们将从本帖留言中挑选5位幸运者赠送书籍（共赠送5本） 3、请在收到书籍后，2个星期内，提交不少于一篇试读报告，要求300字以上，图文并茂。 4、试读报告发表在电子发烧友论坛>>社区活动专版，标题名称必须包含《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》+自拟标题 注： 1、活动期间如有作弊、灌水等违反电子发烧友论坛规则的行为，一经发现将立即取消获奖资格 2、活动结束后获奖名单将在论坛公示 3、申请人收货后14天内未完成书评，无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评，请将书籍退回电子发烧友论坛（运费自理）。 4、电子发烧友对本活动具有最终解释权。
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进一步学习机器学习
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深度学习作为一个复杂的机器学习算法、是机器学习的一个分支。深度学习算法可以使计算机模仿人脑思维一样通过样本数据（经验）来自我判断、进行自我完善从而作出正确判断要做（执行）什么或者获得更精准的结果或模型。目前，深度学习在计算机领域作用巨大、在智能处理图像，音频识别方面有极好效果。
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之前测评过RK3588的开发板,主要关注性能,接口等测试,可惜没有过多测试其AI相关性能。
刚好这本书是基于该开发板的,理论结合实践，内容丰富,都是干货非常不错，特申请来仔细阅读， 也刚好现在在一家AI芯片厂家从事涉及相关AI验证的工作, 如果能参考书内内容,结合开发板进行实践测试,将会受益颇多，也将尽可能多分享自己的阅读和实践心得，多发贴分享。 |
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做rk方案不知不觉有十年了，从rk3066,rk2918,到现在的rk3588, 也随着它的成长技术也越来越高端。瑞芯微RK3588的强大性能，作为多场景高算力的计算平台，可应用于智能座舱、智慧大屏、AR/VR、边缘计算、高端IPC、NVR、高端平板及ARM PC等各种场景，赋能千行百业，并在各个领域为用户提供成熟的应用方案，特别是我们现在的XR，更是需要这样强大的核心。
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使用瑞芯微主控做产品已经4多了，不错，现在想拓宽产品线
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紧跟时代步伐，跟紧3588/3399的ai智能，
用他们做出更好的产品，服务大众，造福人类。 |
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特别想要拥有这本书来学习一下
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能看到rk的产品搭载npu进行深度学习开发，真的是既惊喜又惊讶。一般提到soc脑子里弹出来的就是省面积砍ip，提到信号处理就是dsp。能学习如何在3399这系列成熟的芯片进行深度学习嵌入式开发，真的是一件很棒的事情
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本人有多年的嵌入式linux驱动开发以及MCU SDK开发经验，擅长RISCV架构CPU。现在面对人工智能、机器学习等大趋势有较为浓厚的兴趣，希望有机会通过这本书深入学习一下，更多更广泛的了解npu的硬件架构以及软件框架。
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