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TwoModalBERT进行角色分类相关资料推荐

2022-11-18 15:29:02 745 神经网络

0 1、TwoModalBERT进行角色分类　　你是否遇到过数据集中有多个文本特性的情况？例如，根据消息的上下文正确地对消息进行分类，即理解前面的消息。比如说我们有下面的数据集，需要对其进行分类。　　当只考虑message时，你可以看到它的情绪是积极的，因为“incredible”这个词。但是当考虑到背景时，我们可以看到它时消极的　　所以对于上下文来说，我们需要知道更多的信息，例如：　　是否值得将上下文作为一个单独的特征来考虑？　　将两个文本特征集中在一起是否会提高模型的性能？　　是否应该引入上下文和信息的权衡？如果是，合适的权重比例是多少？　　本文有一个简单的实现，就是：将两个文本字段连接起来。与仅使用最新消息相比，它能给模型带来改进——但是我们应该深入研究两个文本的权重比例。所以可以创建一个神经网络，它有两种模式，每个模式上的密集层大小可调？这样，我们就能自动找到合适的权重！ TwoModalBERT进行角色分类.pdf (367.11 KB, 下载次数: 0 ) 原作者：Zuzanna Deutschman 0
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