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用FPGA去实现大型神经网络的设计

2022-10-24 16:10:50 2777 FPGA开发板神经网络处理器

0 1、加速神经网络的必备开源项目　　到底纯FPGA适不适合这种大型神经网络的设计？这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在自己传统的FPGA上推广AI，都是在基于FPGA的SoC上推广（Vitis和OpenVINO，前者Xilinx后者Intel），总结来看就是：纯RTL硬件设计不是AI的好选择。特别是对于大规模网络，权重和中间结果需要存储在外部存储器中。并且数据迭代器会更加复杂。设计周期长，AI相关领域迭代速度快，综上以上几点，可以很容易给你们指引一条道路。　　目前主流的解决方案就是使用通用或专用处理器来做控制工作，让硬件来执行计算（加速的概念），今天就介绍两个针对以上解决方案的开源项目，这两个项目是用FPGA进行硬件加速的必备项目。　　AI算法流程　　在进行项目介绍前，我们先介绍一下软件架构和工具集。这个后面会影响理解。　　一个完整的深度学习框架中主要分为下面几个流程：原作者：碎碎思· 1 想用FPGA加速神经网络，这两个开源项目你必须要了解.pdf 713 KB , 下载次数: 3
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