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本期试用名单： mameng lingxin-yuhe 春天一满屋 大菠萝Alpha ALSET 试用报告： mameng lingxin-yuhe 春天一满屋 大菠萝Alpha ALSET 【全志V853开发板试用】全志V853开发板试用测评报告-之二连接踩坑记【全志V853开发板试用】全志V853开发板试用测评报告- 三 开发板系统测试------------------------------------------------------------------------------------------------- 第四期试用的开发板为全志V853开发板： V853是全志科技推出的高性能边缘AI视觉处理芯片，适用于安防摄像头、考勤机、智能后视镜、扫描翻译笔、运动相机、访客机、行车记录仪、智能楼宇类智能视觉类产品。为方便客户及开发者基于V853进行预研和开发，全志提供了基于V853的开发板。 
开发板简介： 开发板集成了全志V853主控，512M DDR，8G eMMC，WiFi/BT，以太网，SD卡，USB，双麦克风，双摄像头接口，IT-CUT，屏幕接口，电池接口，按键，电源管理模块，电池接口，RTC电池，喇叭接口，GPS接口，G-SENSOR接口，GPS接口，JTAG，I2S，UART等模块。并 配套了一块7寸 MIPI-LCD屏幕和一个双摄像头模组。 规格参数 主控：全志V853 （Arm A7 1GHz + RISC-V E907 600MHz + 1T NPU） DDR： 512MB DDR3 （型号：晶存RS256M16VRDX-93BT） Memory：8GB eMMC （型号：妙存AT70B08G3） 无线网络：2.4G WiFi/BT（型号：全志XR829模组） 有线网络：100Mbps以太网（型号：IP101GR） 摄像头：1080P双目摄像头（型号：GC2063 *2） 屏幕：7寸 LCD屏幕 麦克风：模拟麦克风 *2 按键：8个 （Uboot 按键 * 1，Power 按键 * 1，Reset按键 * 1 GPADC 功能按键 * 5） 灯：绿色LED * 1，红色LED * 1, 蓝色LED * 1 DEBUG：支持uart串口调试，支持ADB USB调试 USB：Type-C USB * 1, 同时支持供电和数据传输 PMU：全志AXP2101 板身大小：长 118mm*宽 75mm PCB板层：4层板 相关资料： 开发板原理图： 系统配置 官方支持tina Linux系统，基于Linux 4.9 内核 & uboot-2018。 Tina Linux 系统介绍： 如何申请全志V853开发板？ 1. 直接在本帖回复介绍您打算用V853做的产品/项目（100字以上，请尽量详细描述，以便我们评估您的需求），申请会在一周内审核。 2.提交申请通过后会公布试用名单在本帖，管理员通过私信联系试用者登记信息。 申请时间： 2022.7.21-2022.8.4 提交申请后可加入全志V853开发板交流群，获取更多全志相关试用活动及福利：
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27 个讨论
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13年就听说了全志的名字，但一直没有机会使用全志的处理器，我们做图像采集及图像识别，一直使用的海思解决方案，看到电子发烧友有免费试用活动，果断过来参加，想通过全志V853开发套件实现考勤机。
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当前河流湖泊水面的垃圾、漂浮物主要靠人工周期性巡视并采取清理行动。一方面，人工巡视清理成本高昂，一般一条河道需要配备2组人员；另一方面，时效性较差，人工巡视周期较长决定了不能实时发现漂浮物。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征，通过全志V853开发板测试实现端侧水面垃圾的高效智能识别。
主要业务流程包括： （0）模型训练，标注图中漂浮物，构建网络模型训练集，进行漂浮物尺寸聚类分析，构建模型，训练模型&参数优化； （1）摄像头视频流图像获取； （2）检测水面垃圾（自适应图像对比增强+训练好的模型，实现自动检测水面垃圾）； （3）通知发现垃圾。 测试计划： （1）V853开发板开发环境熟悉； （2）神经网络学习和训练； （3）应用集成 ； （4）成果展示&文档输出。 |
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当前河流湖泊水面的垃圾、漂浮物主要靠人工周期性巡视并采取清理行动。一方面，人工巡视清理成本高昂，一般一条河道需要配备2组人员；另一方面，时效性较差，人工巡视周期较长决定了不能实时发现漂浮物。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征，通过全志V853开发板测试实现端侧水面垃圾的高效智能识别。 主要业务流程包括： （0）模型训练，标注图中漂浮物，构建网络模型训练集，进行漂浮物尺寸聚类分析，构建模型，训练模型&参数优化； （1）摄像头视频流图像获取； （2）检测水面垃圾（自适应图像对比增强+训练好的模型，实现自动检测水面垃圾）； （3）通知发现垃圾。 测试计划： （1）V853开发板开发环境熟悉； （2）神经网络学习和训练； （3）应用集成 ； （4）成果展示&文档输出。 |
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本人一直从事音视频应用相关产品开发，公司主要从事领域为智慧园区方面，而全志V853开发板有着丰富的通信接口资源及抢到的GPU/VPU计算资源，且定位工业视频、智慧工控专业设备开发平台，故此本人希望基于全志V853开发板开发工业物联智能边缘设备，用与连接现场摄像头，能够监测现场设备工作以及对视频内容进行安全检测，如状态变化，特征分析等。远程自动报警和状态上报，形成智慧物联解决方案。
试用计划： 1）、根据文档和例程，熟悉全志V853开发环境和其基本资源； 2）、适配读取相关MIPI CSI接口数据； 3）、通信功能调试，蓝牙配网、以太网通讯； 4）、调试语音和视频接口； 5）、AI推理模型的使用，智能分析功能的实现； 6）、项目总结与分享； 预计成果： 1）、开发环境安装及使用小技巧分享； 2）、部分功能实现与分享； 3）、与坛友互动交流； 4）、分阶段分享开发过程与开发成果 |
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