Pegasus智能家居套件样例开发--oled_player

样例简介

使用润和软件Pegasus Wi-Fi IoT智能家居套件中的OLED屏，播放视频。

工程版本

• 系统版本/API版本：OpenHarmony 3.0 release
• IDE版本：DevEco Device Tool Release 3.0.0.401

快速上手

准备硬件环境

• 预装windows系统的PC机
• Hi3861V100开发板套件

准备开发环境

开发环境安装配置参照文档：DevEco Device Tool 环境搭建

准备工程

本用例采DevEco Device Tool工具进行开发，当配置完开发环境后，我们可以在IDE上进行工程的配置下载。

• 打开DevEco Device Tool，连接远程linux服务器：DevEco Device Tool 环境搭建
• 点击左下角DevEco插件图标，然后点击左边框出现的主页，弹出主页界面，主页中选择新建项目，如下图：

• 配置下载工程

如上图所示，填写对应样例工程的名称，选择对应的样例组件和样例工程存放路径后，点击创建即可进行样例工程的下载。下载界面如下：

当三个进度条都为100%即下载完成。

准备工具链

• 在Projects中，点击Settings按钮，进入配置工程界面。

• 在toolchain页签中，DevEco Device Tool会自动检测依赖的编译工具链是否完备，如果提示部分工具缺失，可点击SetUp按钮，自动安装所需工具链。
• 如果出现安装pip组件失败，可参考修改Python源的方法进行修改，完成尝试重新安装。

工具链自动安装完成后如下图所示。

样例代码下载完成后，DevEco Device
Tool会重新要求连接远程服务器，输入密码连接后会进入对应的代码编辑界面，此时点击左下角DevEco插件图标，选择PROJECT
TASKS可以查看到对应的样例工程，点击build选项进行编译，并可在终端查看对应的编译结果。

固件生成在对应工程目录的out/hispark_taurus/electronic_board/目录下。

烧录/安装

编译完成后可以通过DevEco Device Tool进行烧录，在烧录前需要做一些烧录的配置:

配置准备

在配置烧录前需要先查看DevEco Device Tool是否可以正常识别串口。

• 点击左边栏"REMOTE DEVELOPMENT"，找到 并点击” Local PC “ 选项。
• 查看 Local PC右边图标
  如若图标为,则代表DevEco Device Tool已连接本地，可以正常识别串口。
  如若图标为,则代表DevEco Device Tool未连接本地，不能识别串口，此时需要点击该绿色图标进行连接，连接成功后图标会变为。

• 点击主页，在主页选择对应工程，点击配置工程进入到配置页面。

查询串口

在DevEco Device Tool中，点击QUICK ACCESS > DevEco Home > Device，查看并记录对应的串口号。

如果对应的串口异常，请根据Hi3861V100开发板串口驱动安装安装USB转串口的驱动程序。

配置串口

在QUICK ACCESS > DevEco Home > Projects中，点击Settings打开工程配置界面。

在“hi3861”页签，设置烧录选项，包括upload_port、upload_protocol和upload_partitions。

• upload_port：选择已查询的串口号。
• upload_protocol：选择烧录协议，选择“hiburn-serial”。
• upload_partitions：选择待烧录的文件，默认选择hi3861_app。

烧录

• 所有的配置都修改完成后，在工程配置页签的顶部，点击Save进行保存。点击Open打开工程文件，然后在“PROJECT TASKS”中，点击hi3861下的Upload按钮，启动烧录。

• 启动烧录后，显示如下提示信息时，请在15秒内，按下开发板上的RST按钮重启开发板。

• 重新上电后，界面提示如下信息时，表示烧录成功。

更多烧录细节可以参考Hi3861V100开发板烧录。

• 准备视频资源

  1. 选择准备播放的视频，使用工具将帧率转为10fps；
     • 目前ssd1306库实测的最大帧率为10fps；
     • ffmpeg转换命令：ffmpeg -i input.mp4 -r 10 output.mp4
     • ffmpeg在Ubuntu上可以直接试用sudo apt install ffmpeg安装，Windows上可以在官网下载二进制包：https://ffmpeg.org/download.html#build-windows
  2. 运行命令：./video2bin.py output.mp4 out.bin，将视频转为bin文件；
  3. video2bin.py 依赖 opencv-python 包，使用 pip install opencv-python 命令安装；

  运行程序

  1. PC上运行命令：./bin2stream.py out.bin，将会启动一个TCP服务器，默认监听5678端口
  2. 根据热点信息（SSID,PSK）和PC的IP地址，修改play/net_params.h文件中的相关参数：
  3. 重新编译：hb build -f
  4. 将重新编译好的固件烧录到WiFi IoT开发板上，并复位设备；
     • 板子启动后，首先会连上你的热点，然后会连接PC上的TCP服务；
     • 然后就可以看到视频的在OLED屏播放了；

  原理介绍

  整体为C/S架构：

• 使用TCP传输帧数据，实现了简单的二进制协议：

  • 请求格式：帧ID（4B）；
  • 响应格式：状态码（4B） + 帧数据长度（4B）+ 帧数据（可选）；

• PC上运行服务端，默认监听5678端口，使用Python开发；

  • 启动时加载整个bin文件，并将其按照帧数据大小分割，放入一个list中；
  • 客户端请求特定帧时，直接根据下标索引取出对应帧，并发送给客户端；
  • 这样的设计（视频预先转换好），可以保证服务端的响应尽可能快；

• 板上运行客户端；

  • 主动发送帧请求，并接收服务端的回应；
  • 收到帧数据后通过I2C向OLED屏发送帧数据；