[转载]Matlab 数字信号处理编程导论 by Source Code

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最近在做信号处理和模式识别的相关技术的研究，有感于介绍这方面的入门文章太少，希望记录些有用的知识帮助需要从事相关工作的朋友少走些弯路。

matlab大家应该都不陌生，园子里面应该有相当一部分人是学电信或自动控制出身的，我们从事着不同的行业，我们每天写着不同的软件。如果你在做信号处理或者通信相关的行业，相信如果有一天你需要做些原型设计，本文可以引导你快速的开始。

首先让我们来看看matlab的产品定位：

The Language of Technical Computing

MATLAB® is a high-level language and interactive environment that enables

you to perform computationally intensive tasks faster than with traditional

programming languages such as C, C++, and Fortran.

过多的也没必要解释了，就是说一个字“快”，使用matlab可以使你想法更快的被实现出来，做设计的效率是其他编程语言说无法比拟的。据本人所知，数字信号处理里面的滤波器设计，频谱分析，通信中的各种调制技术的设计，matlab可以说已经成了标准工具，就像windows上开发C#代码，大部分人都使用visual studio一样。

首先让我们看看如何产生一些简单有用的序列如何编写：

---注：源代码来自互联网，仅供学习参考之用

单位阶越：

function [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)

再看看如何实现一些简单算法和计算：

序列相加：

序列相乘：

function [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)

LMS算法实现：

DFT算法实现：

function [Xk] = dft(xn,N)

简单序列计算：

2. x(n) = n[u(n)-u(n-10)]+10*exp(-0.3(n-10))(u(n-10)-u(n-20)); 0<=n<=20

3. x(n) = cos(0.04*pi*n) + 0.2*w(n); 0<=n<=50, w(n): Gaussian (0,1)
4. x(n) = {...,5,4,3,2,1,5,4,3,2,1,...}; -10<=n<=9

结果如下：

几个简单的语句就可以完成相当复杂的计算，如果用C语言写这中算法，相信设计效率的差距是不言而喻的，工欲善其事必先利其器，选对工具对于做正确的事情是很重要的。

关于学习资料和文档：

推荐matlab的官方手册和help文档，对于每个工具箱的描述和基本功能的介绍都非常的明确，当然资料都是英文的，中文手册我也一直没有找到，如果有朋友有中文的手册，请通知我。

关于书籍，我在书店随便翻看了几本，大部分都是手册翻译，而且都是就某个工具箱的翻译，不是很全，书名倒是都很霸气，如果那个朋友发现好的书籍也请您通知我，我会更新博文，让更多的人受益。

总结：

本文资料源自本人的读书笔记和互联网，通过一些简单的算法和源代码说明了如何用matlab解决相关的问题，当然本文面向的是初学者，如果哪位对高级的topic感兴趣，可以联系我，希望对大家有所帮助

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