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全志Tina中使用perf分析CPU使用率

2022-5-20 14:25:57 5714 全志

0 perf简介 Perf是是内置于Linux内核源码树中的性能剖析(profiling)工具。不仅可以用于应用程序的性能统计分析，还可以用于内核的性能统计和分析。它基于事件采样原理，以性能事件为基础，支持针对处理器相关性能指标与操作系统相关性能指标的性能剖析。常用于性能瓶颈的查找与热点代码的定位。 tina上开启perf功能删除out目录，开启如下Tina与内核的相关选项，重新编译。客户的程序不能strip。如果客户应用程序没有嵌入到Tina一起编译，建议客户检查相关编译选项，主要是浮点、neon、优化等选项，如”-Os -march=ARMv7-a -mtune=cortex-a7 -mfpu=neon -mfloat-abi=hard“等。使用perf工具分析CPU使用率设备端先采集： ① perf record -e cpu-clock -g -p --> 采集指定PID进程的cpu使用情况，采集的数据存放到当前目录下的perf.data文件中 perf record -e cpu-clock -g -a --> 采集指定整个系统的cpu使用情况，采集的数据存放到当前目录下的perf.data文件中 ② perf script -i perf.data > /tmp/perf.data.txt --> 解析perf.data转换为文本文档 ③ perf report --> 设备端解析当前路径下perf.data文件生成报告 PC端借助flamegraph生成火焰图（也可以直接在设备端执行perf report来分析）： ① adb pull /tmp/perf.data.txt . ② ./stackcollapse-perf.pl perf.data.txt > perf.data.fold --> 将文本文档中的符号进行折叠 ③ ./flamegraph.pl perf.data.fold > perf.svg --> 生成svg图 PC端（ubuntu）工具如附件FlameGraph.tar.xz所示。火焰图说明生成的火焰图类似下图。其中x轴表示抽样数，如有一个函数在x轴上的长度越长，表明抽样的次数越多，则执行时间越长，占用cpu越多。y轴表示调用栈，每个函数占据一层，层数（火焰）越高，表明调用栈越深。 0
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