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【平头哥RVB2601开发板试用体验】基于 HTTPClient 的云语音识别 4

2022-2-28 15:03:11 1362 RISC-V

0 RVB2601_云语音识别测试本帖最后由 hazhuzhu 于 2022-2-28 20:13 编辑以下是接文章3的内容，关于服务器端代码与项目总结：项目源码：https://github.com/ha-zhuzhu/ch2601_speech_recognizer 实现效果：见文章顶部视频。服务器服务器端搭建在我的个人网站上，nginx+PHP架构，使用腾讯云提供的语音识别 api。假设板端将请求提交到 http://asr.hazhuzhu.com/myasr.php nginx server { listen 80; server_name asr.hazhuzhu.com; client_max_body_size 128m; root /home/wwwroot/asr; index index.html index.htm index.php; location / { try_files $uri $uri/ =404; } location ~ .php$ { include fastcgi.conf; fastcgi_pass unix:/tmp/php-cgi.sock; fastcgi_keep_conn on; } } 复制代码 PHP 后端负责存储音频文件并调用“一句话识别” api（需要使用腾讯云相关 SDK），最后返回识别结果。api 调用部分腾讯云提供了相关文档和代码生成工具，比较方便。由于 RVB2601 codec 库存储的录音数据是 PCM 编码，2通道。而 api 只接收 wav/mp3 ，1通道的音频文件。而且，由于我们在 http_client_mysend_post_data() 中手动发送音频时没有考虑大小端的问题，所以服务器接收到我们 16bit 音频还是大端存储的。所以在调用 api 前，还需要修正大小端、通道数和文件格式。处于效率，直接调用 ffmepg 来实现…… // 调用腾讯云 SDK 省略 $uploads_dir = 'ch2601_recordings'; if ($_FILES['file']['error'] == UPLOAD_ERR_OK) { $tmp_name = $_FILES['file']['tmp_name']; // $name = $_FILES['file']['name']; $date_str=date('YmdHis'); move_uploaded_file($tmp_name, "$uploads_dir/$date_str".'-b2.pcm'); // 用 ffmpeg 转码，先转大小端并压缩为 1 通道，再转为 wav 格式 exec('ffmpeg -f s16be -ar 8000 -ac 2 -i '."$uploads_dir/$date_str".'-b2.pcm'.' -f s16le -ar 8000 -ac 1 '."$uploads_dir/$date_str".'-l1.pcm'); exec('ffmpeg -f s16le -ar 8000 -ac 1 -i '."$uploads_dir/$date_str".'-l1.pcm '."$uploads_dir/$date_str".'-l1.wav'); try { // api 调用部分，省略…… $resp = $client->SentenceRecognition($req); $result_str=$resp->getResult(); $result_file=fopen("$uploads_dir/$date_str".'.txt',"a"); fwrite($result_file,$result_str); fclose($result_file); echo $result_str; } catch(TencentCloudSDKException $e) { echo $e; } } 复制代码至此我们完成了一个完整的基于 RVB2601 的云语音识别应用。总结首先我想谈谈使用 RVB2601 的开发体验。正如前文所述，RVB2601 板载资源丰富，能够实现大部分物联网场景应用。并且剑池 CDK 也和我们熟悉的其它单片机开发 IDE 类似，很容易就能上手。RVB2601 的几个示例程序也能让我们很快熟悉板子的开发步骤。RVB2601 有 RST 键，下载后不需要反复插拔。工作人员也非常热心认真，在我发现组件网络资源有点问题的时候几分钟就回应并修复了。最重要的是，YOC 功能非常强大。还有太多的 API 与组件我还没有尝试，但我相信如果能熟练运用，我们很容易就能基于 YOC 支持芯片上完成一个完整并强大的物联网系统。然而囿于时间和技术水平，基于目前有限的示例程序、源码注释和文档上，我没能尝试更多有趣的组件和功能，希望以后有时间更深入研究。最后再次感谢平头哥与电子发烧友平台提供的这次测评与学习的机会。由于技术水平有限，本项目还有许多值得改进的地方，包括代码规范、通用性与识别效率等，希望能和大家共同交流学习！也祝主办方的技术生态越来越好！ 0
2022-2-28 15:03:11　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】基于HTTPClient的云语音识别 485 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】基于 HTTPClient 的云语音识别 1 1042 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】基于 HTTPClient 的云语音识别 3 958 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】基于 HTTPClient 的云语音识别 2 866 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】平头哥RVB2601开发板_CDK试用体验 1487 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】开箱 1172 • 【平头哥RVB2601开发板试用体验】+HelloWorld 706 • 使用平头哥RVB2601开发板设计智能家居助手 1665 • 【平头哥RVB2601开发板试用】平头哥纯小白的demo试用 536 • 平头哥RVB2601开发板疑问 2674