[技术]

【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】移植官方NPU tensorflow例程并测试(运行在CPU上)

donatello1996

2021-12-19 18:57:15 4498 imx8

0 本帖最后由 donatello1996 于 2022-2-10 11:58 编辑在OKMX8MP-C 开发板的出厂使用手册中，有一章是针对版上NPU的图像识别例程，位于EMMC分区的/usr/bin/tensorflow-lite-2.3.1/examples，我将EMMC分区mount为了/media分区，找到对应的例程位置：切换到EMMC启动，进入/usr/bin/tensorflow-lite-2.3.1/examples/目录下，运行测试example：再切回TF卡系统运行，提示报错，label_image程序的nnapi需要动态链接库支持： libm-2.30.so libneuralnetworks.so.1.1.9 libnnrt.so.1.1.9 libArchModelSw.so libGAL.so libNNArchPerf.so libOpenVX.so.1.3.0 libovxlib.so.1.1.0 libVSC.so 复制代码其中libm-2.30.so被链接为ld-linux-aarch64.so.1，位于/usr/lib/aarch64-linux-gnu/目录下，若在移植后的目标系统的/usr/lib/aarch64-linux-gnu/下没有该库文件的话，是会在运行时提示报错的。将上述所有动态链接库复制到正确位置(/usr/lib和/usr/lib/aarch64-linux-gnu/)，再次运行：可以看到没有任何报错，运行库环境移植成功，接下来可以愉快地进行tensorflow例程的玩耍了，官方DEMO的验证结果是： 0.780392: 653 military uniform 0.105882: 907 Windsor tie 0.0156863: 458 bow tie 0.0117647: 466 bulletproof vest 0.00784314: 835 suit 复制代码 78%结果吻合陆军制服，10%结果吻合温莎领带，1%结果吻合领结，1%结果吻合防弹背心，不到1%结果吻合西装，总的来说这个结果还是挺令人满意的，NPU的算力确实还可以，多次运行程序，得出的结果完全相同，说明NPU计算时使用的是固定的/静态的图像识别库。我这边突发奇想，用这个Demo去测一下我自己的论坛头像，看看结果： 0.352941: 274 dingo 0.254902: 265 Cardigan 0.184314: 264 Pembroke 0.0666667: 163 beagle 0.0156863: 354 gazelle 复制代码 35%的野狗，25%的毛衣，18%的Pembroke？？？，6%的小猎犬（beagle），1%的羚羊，看到羚羊（gazelle）我属实蚌埠住了，哈哈。然后再来试试另外几张图片，为了检验这NPU的人工智能算力到底行不行，一下弄满十张，豪华尊享，由于源码不开放，所以无法移植源码到自己的例程中： 0.160784: 639 maillot 0.137255: 436 bathtub 0.117647: 886 velvet 0.0705882: 586 hair spray 0.0509804: 440 bearskin 复制代码 0.972549: 644 mask 0.00392157: 918 comic book 0.00392157: 904 wig 0.00392157: 797 ski mask 0.00392157: 732 plunger 复制代码 0.380392: 583 grocery store 0.321569: 957 custard apple 0.0862745: 955 banana 0.0352941: 956 jackfruit 0.027451: 954 pineapple 复制代码 0.254902: 918 comic book 0.0470588: 771 running shoe 0.0470588: 474 can opener 0.0470588: 412 apron 0.0392157: 794 shower cap 复制代码 0.52549: 922 book jacket 0.0705882: 788 shield 0.0705882: 452 bolo tie 0.0588235: 627 lighter 0.0352941: 701 paper towel 复制代码 0.121569: 656 miniskirt 0.054902: 835 suit 0.0470588: 852 television 0.0470588: 440 bearskin 0.0392157: 679 neck brace 复制代码 0.65098: 918 comic book 0.172549: 747 puck 0.0196078: 922 book jacket 0.0196078: 723 ping-pong ball 0.0117647: 806 soccer ball 复制代码 0.678431: 918 comic book 0.0784314: 418 balloon 0.0470588: 880 umbrella 0.0470588: 722 pillow 0.0156863: 644 mask 复制代码 0.184314: 585 hair slide 0.156863: 794 shower cap 0.0941176: 797 ski mask 0.0431373: 644 mask 0.0352941: 571 gasmask 复制代码 0
2021-12-19 18:57:15　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】SCTP通信 2931 • 【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】出现的问题及现象 2427 • 【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】tensorflow-lite-2.6编译&运行label_image例程 5655 • iMX8MP开发板移植官方NPU TensorFlow例程 825 • 【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】板子已收到 2398 • 【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】基于DPDK和ODP的OFP通信 3607 • 飞凌嵌入式基于NXP i.MX8MMini 的OKMX8MM-C开发板试用体验 759 • 飞凌嵌入式OKMX8MM-C开发板简介 6186 • 工程师测评｜飞凌嵌入式OKMX8MP-C开发板部分功能实测 1885 • 【飞凌嵌入式OKMX8MP-C 开发板试用体验】移植USBWIFI RTL8192EU驱动并设置开机自启动 5368