Matlab Out of memory问题总结（2）

2012-2-24 15:27:38 3900 matlab

1．
尽量早的分配大的矩阵变量
matlab使用heap method管理内存。当在Matlab heap中没有足够的内存使用时，它会向系统请求内存。但是只要内存碎片可以存下当前的变量，Matlab会重新使用内存。
比如：
a = rand(1e6,1);
b = rand(1e6,1);
使用大约15.4 MB RAM

c = rand(2.1e6,1);使用近似16.4 MB RAM:

a = rand(1e6,1);
b = rand(1e6,1);
clear
c = rand(2.1e6,1);
使用32.4 MB RAM。因为Matlab不能使用a、b被clear的空间，因为它们均小于2.1 MB，而同时它们也很可能是不连续的。
最好的方法：
c = rand(2.1e6,1);
clear
a = rand(1e6,1);
b = rand(1e6,1);
使用16.4 MB RAM
2．
尽量避免产生大的瞬时变量，当它们不用的时候应该及时clear。
3．
尽量的重复使用变量（跟不用的clear掉一个意思）
4．
将矩阵转化成稀疏形式
如果矩阵中有大量的0，最好存储成稀疏形式。稀疏形式的矩阵使用内存更少，执行时间更短。
例如：
1000×1000的矩阵X，它2/3的元素为0，使用两种存储方法的比较：

Name
Size
Bytes
Class

X
1000x1000
8000000
double array

Y
1000x1000
4004000
double array (sparse)
5．
使用pack命令
当内存被分为很多碎片以后，其实本身可能有很大的空间，只是没有作构的连续空间即大的Block而已。如果此时Out of Memory，此时使用pack命令可以很好的解决此问题。
6．
如果可行的话，将一个大的矩阵划分为几个小的矩阵，这样每一次使用的内存减少。
7．
增大内存
问题三： Increase the size of the swap file.
wap space的设置与使用的操作系统有关，具体的如下：
1.
UNIX
Information about swap space can be procured by typing pstat -s at the UNIX command prompt. For detailed information on changing swap space, ask your system administrator.
2.
Linux
Swap space can be changed by using the mkswap and swapon commands. For more information on the above commands, type man followed by the command name at the Linux prompt.
3.
Windows NT
Follow the steps shown here: Right-click the My Computer icon, and select Properties. Select the Performance tab and click the Change button to change the amount of virtual memory.
4.
Windows 2000
右键“我的电脑”－>属性－>高级－>性能－>设置，从而改变其虚拟内存。
5.
Windows XP
右键“我的电脑”－>属性－>高级－>性能－>设置，从而改变其虚拟内存。
问题四：尽量少时用系统资源（对于Windows）
Windows中字体、窗口等都是要占用系统资源的，所以在Matlab运行时尽量不要打开不用的窗口。
问题五：Reloading Variables on UNIX Systems
由于我不使用UNIX系统，这里不介绍，直接从Help中粘过来
On UNIX systems, MATLAB does not return memory to the operating system even after variables have been cleared. This is due to the manner in which UNIX manages memory. UNIX does not accept memory back from a program until the program has terminated. So, the amount of memory used in a MATLAB session is not returned to the operating system until you exit MATLAB.
To free up the memory used in your MATLAB session, save your workspace variables, exit MATLAB, and then load your variables back in.