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一、前言 以微博为例，每个用户会发很多微博，其中包含了很多关键词信息。而这些关键词就是用户可能感兴趣的事物。我们需要用Hadoop MapperReduce计算出来。折旧引出了文档加权算法。其含义就是计算文档中某关键词的权重，我们使用该权重来判断某用户对某关键词的依赖程度。理想状况下，权重越高，用户越依赖于某关键词。其算法如下图所示。二、源数据 那么
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