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一种基于综合几何特征和概率神经网络的HGU轴轨识别方法

2021-9-15 08:18:35 934 神经网络图像故障诊断

0 摘要故障诊断是保证水轮发电机组安全运行的重要环节。轴心轨迹辨识是HGU故障诊断的一种有效方法。提出了一种基于综合几何特征和概率神经网络（CGC-PNN）的HGU轴轨识别方法。该方法从结构、区域和边界三个方面提出了宏观欧拉数（ME）、模糊凸凹特征（FCC）和边界层特征（BL）来表示轴轨道。因此，由ME、FCC和BL组成的特征向量充分地集成了最有效、最全面的图像信息。最后，将该方法应用于800个故障样本，实验结果表明，该方法能有效地提高故障诊断的准确性。1介绍随着科学技术的不断发展，HGU的结构越来越复杂 0 基于综合几何特征和概率神经网络的故障诊断(翻译).pdf 694 Bytes , 下载次数: 0
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