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三维可视化的应用和优势

2020-12-2 11:52:33  160 三维可视化 互联网
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  随着当下互联网快速发展,如今数据的维度变广、基数更大、结构越来越复杂,如今人们想要更加清晰快速的认知和理解数据的话,通过传统的二维平面图表已经不能满足需求了。复杂的事情简单化,更直观成为主流需求,为此三维可视化运维系统登场了。
  三维可视化的应用
  宏观场景可视化:在特定的环境中对随着时间推移而不断变化的目标实体进行检测,可以直观、灵活、逼真的展示所处区域的情景和环境,可以快速掌握目标区域的整体态势。
  比如设备在偏僻区域(海下、深山、沙漠、分布全国各地等),可以实现无人检测,无需消耗人力物力进行检测,通过三维数据的分析可以直观的探测出设备状态和产能。
  设备运行可视化:根据图像、三维动画、以及计算机程控技术与实体模型进行融合,实现对设备运行的检测与模拟,使得管理者对于其所管理设备的外观形象、所处位置、运行参数一目了然,可以很大程度上减少管理者的劳动强度,进而提高管理效率和水平。
  如设备出现问题,可以更加直观的通过三维可视化运维系统发现,因为会在系统内出现数据异常,甚至可以通过设置相对的阈值来进行提醒,使得设备出现问题后能够第一时间发现,减少维修时间和开支。提升设备的工作效率。
  数据统计分析可视化:目前应用较为广泛,此功能普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助可视化的管理系统,可以更加清晰的进行信息传达与沟通。
  三维可视化的优势
  多维度多层次的数据体现:将数据的每个信息进行分类、排序、组合和优化,操作界面更加符合人性化操作流程,数据多个属性或者变量视图更加直观。
  数据信息展示更加直观:大数据在三维可视化运维系统中,是可以通过应用一些简短的图形体现那些复杂的信息,甚至单个图形就可以做到,让管理者可以轻松的获取不同的数据源,通过丰富多样的图形让忙碌的管理者能够更加直观的了解问题。使用三维立体结构分析复杂的数据,可以确保对信息的理解要比那些混乱的传统的报告或电子表格更快。
  信息分析更加容易:在进行相关理解和学习任务的时候,数据图文能够帮助读者更好的了解所要学习的信息内容,图像更容易理解,更有趣,也更容易让人们记住。
  显而易见的是,三维可视化正在解锁工业4.0时代下更多的智能形态,随着科技的不断进步和市场环境的不断发展,越来越多的行业对此产生需求,由此可见,三维可视化将成为未来趋势。

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