为什么有些程序员认为MATLAB不是一门语言？

　　matlab自学小白，用的是matlab自带的应用程序打包功能，如有更高级的编译办法请大佬指正QWQ
　　用之前还要安装十多分钟。。。结果打开一看是个很基本的功能界面，用户体验极差。
　　做了模块m文件转成dll给c++调用，没有matlab的环境要安装打包的matlabcompilerruntime然后各种设置，加载的方式变量定义啥的都要改变，确实比较麻烦，但是确实写m只用了几十行，c++下估计得好几百行，另外m转c代码的话对版本还有要求，转的代码还不尽人意，不知道有没有只打包所需lib和h文件的方法
　　后来用python重新实现，代码量减少了一半不说，编译完了之后的exe只有20MB。
　　四、大神4讲解
　　1.一般来说，做科研模拟仿真的确很难超越Matlab。能有Matlab就一定会用，节省时间、而且算法可靠。我只遇到过一次做一个激光场分布的计算，没有用Matlab而直接用C++，只是因为当时有一台IBM的新机器，是128位的特殊Unix系统。就直接用源码编译运行。大概算了一个星期左右就出结果，还是很快的。当时一台3、5万的工作站要跑两三个月也未必能算完；
　　2.我们学校Matlab集群应该部署很多年了。百度“东南大学+Matlab”即可找到使用方法；
　　3.做科研，Matlab是很重要，但一些C与C++的基础编程也很重要。不是能编写GUI或者Web就是编程。
　　其实这么多年来的新进研究生，在编程能力上的自我评价在改变。以往都说自己能够调试多少行代码，熟悉哪些算法。现在来的研究生，说自己编程能力强，只是会写GUI，或者能弄个网站，写一点javascript。这与我们在科研工作中的编程是差的比较远的。如何做插值，如何保证没有累积误差，如何找到合适的神经网络结构与避免局部最优，这些才是我们需要研讨与培养的编程能力。
　　五、大神5讲解
　　1.MATLAB是一个研究工具而不算一个构建工具。如果将其与C，C++，JAVA等做对比是不合适的。我们会比较示波器与计算机吗？也因为这样，许多程序员可能不会理解MATLAB的效用。
　　2.MATLAB对于主机性能要求还是比较高的。我们科研中一般会将MATLAB部署在最好的工作站上，然后共享使用。这与服务器类似。一般机器上跑MATLAB，特别是做上规模的模拟是很难的。
　　3.研究MATLAB的圈子比较小。目前高校研究生或许在做项目时候会用MATLAB，但研讨计算机编程技术大多在C，JAVA等。主要原因之一是就业。而一些高层次MATLAB编程，大都是博士阶段。其实仿真中，每个环境用什么样的计算方法，都是要细致研究，否则会浪费很多的时间。这样的研究圈子很小，用电邮研讨会更多一点。