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深度学习推理和计算-通用AI核心

2020-11-1 09:28:57  436 FPGA AI芯片 人工智能
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摘要
与深度学习算法的进步超越硬件的进步,你如何确保算法明天是一个很好的适合现有的人工智能芯片发展?,这些人工智能芯片大多是为今天的人工智能算法算法进化,这些人工智能芯片的许多设计都可能成为甚至在商业发行之前就已经过时了。算法明天需要对架构、内存/数据进行彻底改革资源和能力。推理的梦幻建筑重新定义重写在计算和交付突破性的人工智能加速和灵活的计算能力超越了服务器级CPU和比GPU/ASIC通用,支持广泛的应用程序和动态工作负载。本文将讨论这些行业挑战可以在不同级别的硬件和软件设计采用xilinx versal AI核心,业界首创自适应计算加速平台超越了CPU/GPU和FPGA的性能。


EW2020-Deep-Learning-Inference-AICore.pdf (2.47 MB, 下载次数: 4)


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最近下载过的用户(4)
· 2020-11-8 20:05:46
谢谢分享的资料!
· 2020-11-9 13:30:48
谢谢分享的资料!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
· 2020-11-10 11:34:04
感谢楼主分享的这些资料

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