发 帖  
原厂入驻New
[资料] MCU VIZN IoT的应用笔记和技术说明
2020-8-31 16:00:41  124 人脸识别 MCU 解决方案
分享
1.简介
恩智浦基于MCU的SLN-VIZN-IOT解决方案为OEM提供了完全集成的,独立的软件和硬件解决方案。其中包括提供恩智浦i.MX RT运行时库的i.MX RT106F和预集成的机器学习人脸识别算法,以及所有必需的外围设备驱动程序,例如相机和内存。在SLN-VIZN-IOT硬件上运行NXP演示软件(sln_vizn_iot_userid_oobe)时的数字。该注释重点介绍了典型的电流消耗数据,该数据将系统分为4个主要部分:
     1.i.MXRT106F
     2.SDRAM
     3.超级闪存
     4.其他贡献者包括LED音频部分(未启用-待机模式),WLAN模块(未启用-待机模式),IO扩展器,PIR部分(从低功耗模式恢复),电源部分等。
综上所述:
•当平台运行userid_oobe演示程序检测到人脸(USB视频)时,从5V电源获取的平均电流通常为180mA。这相当于平均0.9W。在这种配置中,主要贡献者如下:iMXRT106A(78mA),相机(40mA),超闪存(30mA),SDRAM(19mA),而其他功能则为8.4mA。
•当检测到/识别出面部时,会观察到峰值电流消耗:约235mA。这相当于1.18W的峰值功率。
31.png
2. SLN-VIZN-IOT硬件说明
下图详细介绍了SLN-VIZN-IOT硬件体系结构
32.png
更详细介绍请查阅下面资料!


4

MCU VIZN IoT解决方案技术说明.pdf

下载积分: 积分 -1 分

1.27 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 积分 -1 分

分享淘帖 显示全部楼层

评论

高级模式
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容图片侵权或者其他问题,请联系本站作侵删。 侵权投诉
发资料
关闭

站长推荐 上一条 /8 下一条

快速回复 返回顶部 返回列表