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MCU VIZN IoT的应用笔记和技术说明

2020-8-31 16:00:41 1939 人脸识别解决方案

0 ` 1.简介恩智浦基于MCU的SLN-VIZN-IOT解决方案为OEM提供了完全集成的，独立的软件和硬件解决方案。其中包括提供恩智浦i.MX RT运行时库的i.MX RT106F和预集成的机器学习人脸识别算法，以及所有必需的外围设备驱动程序，例如相机和内存。在SLN-VIZN-IOT硬件上运行NXP演示软件（sln_vizn_iot_userid_oobe）时的数字。该注释重点介绍了典型的电流消耗数据，该数据将系统分为4个主要部分： 1.i.MXRT106F 2.SDRAM 3.超级闪存 4.其他贡献者包括LED，音频部分（未启用-待机模式），WLAN模块（未启用-待机模式），IO扩展器，PIR部分（从低功耗模式恢复），电源部分等。综上所述： •当平台运行userid_oobe演示程序检测到人脸（USB视频）时，从5V电源获取的平均电流通常为180mA。这相当于平均0.9W。在这种配置中，主要贡献者如下：iMXRT106A（78mA），相机（40mA），超闪存（30mA），SDRAM（19mA），而其他功能则为8.4mA。 •当检测到/识别出面部时，会观察到峰值电流消耗：约235mA。这相当于1.18W的峰值功率。 2. SLN-VIZN-IOT硬件说明下图详细介绍了SLN-VIZN-IOT硬件体系结构更详细介绍请查阅下面资料！ ` MCU VIZN IoT解决方案技术说明.pdf (1.27 MB, 下载次数: 1 ) 4
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