如何使用毫米波传感器检测移动车内人员乘坐情况

2326 传感器汽车驾驶毫米波

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 汽车设计师已成功将毫米波（mmWave）传感器集成到多个汽车驾驶室内应用中。这些应用之一是能够在各类照明条件和传感器放置中检测车内人员乘坐情况，而不管其是否移动。这可帮助汽车系统检测到留在车内无人看管的儿童或人员位置，以进行温度控制。 0
2020-8-5 06:52:18　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × hwp0415229 该类别下有 6 个回答。邀请回答梦中的花不凋零该类别下有 5 个回答。邀请回答 Greatwayer 该类别下有 5 个回答。邀请回答 h1654155957.9866 该类别下有 5 个回答。邀请回答嘻嘻爱哈哈该类别下有 5 个回答。邀请回答新晴细履平沙该类别下有 5 个回答。邀请回答 xiezhe272 该类别下有 4 个回答。邀请回答 hzp_bbs 该类别下有 4 个回答。邀请回答 vynywrwr 该类别下有 4 个回答。邀请回答 Cdxxgcdx 该类别下有 4 个回答。邀请回答听你喜欢的歌该类别下有 4 个回答。邀请回答 cfdwerwer 该类别下有 4 个回答。邀请回答 fgfFsG 该类别下有 4 个回答。邀请回答 jfdgs 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user69 该类别下有 4 个回答。邀请回答 gan5482 该类别下有 4 个回答。邀请回答 77uwfsdf 该类别下有 4 个回答。邀请回答 vywyefswer 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user56 该类别下有 4 个回答。邀请回答 yisen282 该类别下有 4 个回答。邀请回答举报陈芳相关推荐 • 毫米波传感器怎么帮助汽车系统检测车内人员位置 1856 • 毫米波传感器怎么检测车内人员位置？ 2347 • 使用毫米波传感器检测车内乘坐情况分析 1335 • 机器人应用中的毫米波雷达传感器详解 2103 • 毫米波传感器能带来高精度体验吗 1881 • 毫米波传感器如何实现边缘智能 2165 • 基于毫米波传感器的自动泊车系统该怎样去设计？ 1598 • 怎么通过毫米波传感器进行边缘智能处理？ 1386 • 毫米波传感器如何将全新智能化引入工业应用？ 2185 • 单芯片毫米波传感器如何抛弃锗硅工艺，步入CMOS时代？ 3576 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 Azcom Technology展示了AWR1642毫米波传感器结合Azcom专有算法，如何能够可靠识别座椅上人员入座情况。我们以不同的速度，及不同的环境（城市、高速公路）和驾驶室（光照、温度）条件进行驾驶，并分析了不同的座椅配置。在我们的演示中，传感器将从天窗悬挂下来，朝向后座（如图1所示），尽管在最终安装中它更可能被放置在座椅靠背内部、后视镜周围或车顶内部等地方。由于毫米波能够感知各种材料，包括构成车辆的材料，因此安装在座椅或车顶内时，传感性能不会发生变化。包括Azcom Technology增强功能的所有处理都在传感器上运行，而主机上的图形用户界面有助于可视化结果。图1：安装在车辆天窗上的毫米波传感器此用例的主要挑战是在引擎开启和汽车行驶时实现充分的检测稳健性。这两个事件的组合引入了来自数个在静态设置中不存在的振动模式的信号的一组中断。出于此原因，我们设计了一种新的算法。此算法对来自道路的振动不太敏感，且能够检测车内人员入座情况的所有可能组合。除了车内人员入座情况检测参考设计，我们还应用并验证了这些增强功能。图2、3、4和5是来自样品驱动的一些快照，以及检测车内人员入座情况的图示。在图2中，在城市中驾驶时后排座椅无人员入座，算法检测到无故障。统计数据按处理桢的比率计算：此用例中为6 fps。在现实产品中，频率较低的二级决策工具会使检测变得更加稳健。图2：后排座椅无人员入座在图3中，该算法成功检测到区域1中有人员入座，如红框所示。图 3：后排座位检测到人员入座图4侧重于使用不同汽车驾驶室时算法的准确性。通过测试两种不同的车型，我们在以不同速度行驶时展示了可靠的人员入座检测情况。图 4：在不同的汽车乘坐舱内检测人员入座情况图5所示为设计扩展到两排四个座椅。尽管此场景更复杂且更具挑战性，但在特殊调整和优化之后，算法的表现与单排设置效果一样佳。图 5：四座配置凭借在人员入座情况检测应用方面的专知以及TI平台、信号处理、射频和嵌入式系统设计与开发方面的深厚专业知识，Azcom Technology提供一系列增值研发服务，可助您构建启用毫米波的产品，并大大缩短产品上市时间。为更好地了解Azcom用于毫米波传感器产品开发和支持的设计和开发服务组合，请参阅Azcom webpage了解毫米波。

2020-8-5 14:32:27 评论举报赵晶晶