新型分子识别传感器系统破解红外光谱仪难题分析

1383 传感器光谱仪

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 据麦姆斯咨询介绍，红外光谱学是检测和分析有机化合物的一种基准方法。但是它需要复杂的操作过程和大型、昂贵的仪器设备，因此设备的微型化充满挑战，阻碍了红外光谱技术的一些工业和医疗应用，以及户外现场的数据收集，例如污染物浓度的测量等。此外，其相对较低的灵敏度要求较大的样本量，因而也从根本上限制了其广泛应用。 0
2020-7-30 06:29:50　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × hwp0415229 该类别下有 6 个回答。邀请回答 Greatwayer 该类别下有 5 个回答。邀请回答 h1654155957.9866 该类别下有 5 个回答。邀请回答嘻嘻爱哈哈该类别下有 5 个回答。邀请回答新晴细履平沙该类别下有 5 个回答。邀请回答梦中的花不凋零该类别下有 5 个回答。邀请回答 vynywrwr 该类别下有 4 个回答。邀请回答 Cdxxgcdx 该类别下有 4 个回答。邀请回答 fgfFsG 该类别下有 4 个回答。邀请回答听你喜欢的歌该类别下有 4 个回答。邀请回答 cfdwerwer 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user69 该类别下有 4 个回答。邀请回答 jfdgs 该类别下有 4 个回答。邀请回答 gan5482 该类别下有 4 个回答。邀请回答 vywyefswer 该类别下有 4 个回答。邀请回答 77uwfsdf 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user56 该类别下有 4 个回答。邀请回答 chrisjohn 该类别下有 4 个回答。邀请回答 yisen282 该类别下有 4 个回答。邀请回答 qwe044 该类别下有 4 个回答。邀请回答举报张晶晶相关推荐 • 近红外光谱仪的特点是什么？怎么操作？ 1946 • 一文看懂近红外光谱分析技术在过去.现在及未来 3532 • 拉曼Raman光谱与红外线光谱都是材质分析工具，那他们有什么差别呢？ 1728 • labview与光谱仪AQ3670通过以太网连接 3540 • 浅析红外气体传感器 2191 • 红外光电传感器有哪些分类？ 2338 • 颜色识别传感器 3559 • 便携式直读光谱仪-华普通用直读光谱仪 2184 • NI MAX 无法识别光谱仪HR4000,求教大神 3287 • 怎样去设计一种基于TCS3472XFN的通信颜色识别传感器模块 1559 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 为此，EPFL（瑞士联邦理工学院）工程学院（瑞士洛桑）和Australian National University（ANU，澳大利亚国立大学）的科学家们开发了一款紧凑型、高灵敏度纳米光子传感器系统，无需使用传统的光谱学技术便能识别分子的特征吸收。他们已经将该系统用于聚合物、农药和有机化合物的探测。更为重要的是，这项技术还与CMOS技术兼容。将分子的特征吸收转译为“条形码” 有机物分子中的化学键都有其特定的方向和振动模式，这影响了分子对光的吸收，使每个分子都有其独一无二的“指纹吸收”。红外光谱学通过检测样本是否吸收分子的指纹特征频率，来探测样本中是否含有给定分子。然而，这种分析需要尺寸庞大、价格昂贵的实验室仪器。 EPFL科学家开发的系统包含一种工程化的表面，覆盖有数百个被称为Metapixels（超像素）的微型传感器系统，可以为表面接触的每个分子生成不同的“条形码”。这些条形码可以使用先进的模式识别和分类技术（如人工智能神经网络）进行大规模分析和分类。这项研究成果已发表于今年6月出版的Science杂志。 EPFL开发的这款开创性传感器系统不仅灵敏度高，且能够实现微型化；它采用了能够在纳米尺度捕捉光的纳米结构，因而对系统表面上的样品具有极高的灵敏度。“我们想要探测的分子是纳米级的，因此桥接这一尺寸鸿沟是必不可少的一步，” EPFL生物纳米光子系统实验室负责人及本研究联合作者Hatice Altug说。该系统表面的纳米结构被分为数百个超像素组，每个超像素都以不同的频率共振。当一个分子与系统表面接触时，该分子对光的特征吸收，会改变它接触的所有超像素的振动。 “非常重要的是，这些超像素的排列方式，可使不同的振动频率映射于系统表面的不同区域，”本研究联合作者Andreas Tittl介绍说。这便获得了一种像素化的光吸收图，可以转译为分子条形码。整个过程都不需要使用光谱分析仪。这款新系统的潜在应用很广。“例如，它可以用于制造便携式医疗测试设备，为血液样本中的每种生物标记物都创建条形码，”本研究联合作者Dragomir Neshev说。这项技术还可以和人工智能结合，为从蛋白质和DNA到农药和聚合物的各种化合物，创建并处理分子条形码库，为科研人员提供一种新的工具，快速、精确地从复杂样本中发现微量的化合物。

2020-7-30 17:48:32 评论举报张珍岚