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电子发烧友论坛|
您好，我用XC16编译器使用一个DSIC33 EP128GP502，它必须接收一个模拟噪声信号。这个信号有一个1kHz的正弦波前导，后面跟着一个特定的同步模式以帮助它的检测和同步。我想做一个信号相关来检测这个前导和模式。目前我配置dspic每50uS进行一个12位ADC转换并存储样本。在DMA缓冲器中（乒乓模式）。DMA缓冲器是80字节的缓冲区（因此需要4ms来填充每个缓冲区）。我可以改变或调整这些值。我注意到了向量相关函数，但是我没有找到任何代码示例。我很感激任何帮助或建议）
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19个回答
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你知道文档在这里吗？http://www1.micro..com/downloads/en/DeviceDoc/16bit_Language_Tool_Libraries_51456c.pdfAsking google关于“vector.ate”给出了一些到论坛中几个线程的链接。我猜，直接向论坛提问可能会得到类似的结果。我只是检查了一些：如果你知道什么是互相关以及它能够传递什么“很多”，那会很有帮助：我看到一些投诉是不合理的。加上一些或多或少毫无意义的例子。有意义的是不同长度的输入向量和其长度是输入向量长度差的输出向量。别的什么都没用。不知道这对你是否有帮助。
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你可以通过过滤器净化正弦前导。在获得前导能量检测之后，您可以开始搜索同步模式。它有多长？我发现向量关联不适合我（不记得为什么）。我通过将输入信号FFT与参考信号FFT相乘，然后从该乘积中取逆FFT来执行互相关。峰值位置将反映模式的相位匹配。如果信号因振幅而变化，则在变换之前和中间必须执行归一化。否则，你可能会在量化噪声中松开信号。
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在dsPIC FFT和类似设备上遇到困难时，我更喜欢不同的，可能不是能够执行浮点转换的微芯片控制器。只有当信号具有已知幅度和低动态范围时，16位整数（定点分数）数学才是容易的。在其他情况下，它可能是固定点数学可行的，但实施起来相当困难。
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嗨，伙计们，谢谢你们的回答，显然我已经阅读了16bit_Language_Tool_Libraries_51456c文档du00000001，我必须承认我还不太了解如何使用向量，也不了解你们的句子：“有意义的是不同长度的输入向量和输出向量cto。r的长度是输入向量长度的差。“我将花更多的时间研究这个并试图理解你的意思；)Nikolay_Po，谢谢你的建议，但是我宁愿避免使用FFT并保持使用dsPIC。同步模式是类似于像0xB433这样的习惯模式，但在“窦波形式”（不是正方形信号）。我需要做一个同步来提取一个时钟，并且知道在什么时候实时地获取下面的位。我发现一些算法可以互相关，但是由于工具库中有一个函数（vector.ate），所以我想以前尝试一下，因为我猜它是针对dsPIC优化的，不是吗？最好的问候
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您好，我不明白的是：为什么使用DSTV而不返回1.15的值？例如，如果srcV1=scrV2，则返回1-2E15，如果srcV1和srcV2处于相反相位（-180°），则返回-1。也许我完全错了，但我不明白“什么是dstV”？我既不低估，也不意味着“自我适用”，是为了自动相关吗？
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为什么是DSTV？因为向量相关“幻灯片”srcV2“超过”srcV1。对于这个“滑动过程”的每个位置，都会产生一个结果并将其存储在dstV中。这允许您做其他事情，而不仅仅是找到最佳匹配的位置（由dstV中的最高值指示）。
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好吧，我开始明白了。我做了一些测试：对于我的测试，信号是一个简单的周期正弦。对于i等于3到35，它返回BufferC==0b0111111111111。我不明白的是，我会期待一个“匹配”的20个词，而不是32…我想也许我还是不太明白……
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缓冲区中的信号是什么样的？特别是对于“非归一化”互相关，很多“尴尬”的影响是可能的-取决于输入信号。你的0B011111111111111转换为+1（或者接近1）吗？合理的互相关要求两个信号都具有一些边缘——最好当每个边缘都越过平均值“线”时。因为我自己并不完全理解Microchip是如何利用缓冲总和-1dstV来产生这些信号的，所以我不会看中心之外的任何值（buffer1-buffer2）。1）价值。祝你好运
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谢谢你的帮助。我仍然在理解向量如何相互关系方面取得了进展。目前，我的信号是1kHz的简单正弦波，每50uS采集一次（因此在一个周期内采集20次）。我希望两个单词的10个单词“匹配”，不是吗？
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BufferA是什么？
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您好，这里是缓冲器：我想知道它是否是振幅问题，也许我的鼻窦太小了。我会尝试更高的价值观。
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最有可能的相关性是饱和的。另一个问题可能是目前两个信号都没有过零点。试着通过减去resp来调整两个输入。然后再重试。
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现实可能比它看起来更复杂。向量关联使用向量卷积函数。你认为如何进行向量卷积运算？它使用FFT。你的接收机ADC数据流的采样时间是多长？DSPGLIB编译器文档文件夹的所有功能都是为DSPICS优化的。如果你要做一个测试项目，你可以跟踪在使用向量相关函数时实际使用的函数。
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好的，我明白了。好，我可以确定长度。目前，我使用16个或32个同步字节，后面是B433模式。谢谢你的建议，谢谢你的帮助。我会尝试调整两个输入；
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你在发射机侧的调制器上说话，使用哪种调制方式？你能用接收方捕获的模式来显示样本序列吗？至少，你能在纸上画模式波吗？
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2019-11-4 17:20:23
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你的抽样率有多快？每周期20个样品？每比特10个样本？在我看来似乎是合理的。
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16比特长度在2kbps的速度采样20s间隔意味着16 /20E-6/6＝400样本样本长度。512的FFT长度是理想的。当然，在采样速度下不可能执行XCORR。
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该信号是基于1kHz窦，它是最高频率。目前我使用20kHz的过采样，所以每周期20个采样，然后每比特^ 10个采样。我使用40个（80个）小数字的DMA缓冲器。
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