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大家好！我是Android开发者，MCU只是我的爱好。我有DSIC30F3012，我正在尝试实现音频信号的FFT。我的采样率是2048赫兹，样品的数量是128。我使用正弦发生器来检查它是如何工作的。我有个问题。如果信号频率是例如92Hz，那么我在第六十二和第六十六带得到峰值-这是可以的。但如果信号频率为1088 Hz，则在第六十和第六十八带处得到峰值。但我希望在这种情况下都是零。甚至更多。如果频率为2016 Hz，则峰值为第二和第一百二十六。接着，如果频率为2112 Hz，则峰值为第四和第一百二十四。等等。6688 Hz将在第三十四和第九十四处达到峰值。你能辨别出什么毛病吗？我使用的是标准DSP LIB（DSP，H）和Hamming窗口的FFT。在我的代码中没有特殊的。变量和初始化：ADC部分：FFT部分：谢谢！
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10个回答
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嗨，阿肯，祝贺你完美地实现了FFT。没有错误，硬件和软件如果按预期工作，我检查了所有的结果与计算。但是…您似乎没有应用“别名过滤器”。在输入端或信号处理端应该有一个（硬件）滤波器，注意不要将采样频率（Fs/2）的一半以上馈入ADC。你不能重建比FS／2更高频率的信号（没有额外信息）。这就是为什么音频的采样频率经常是例如44100Hz，因为有**总是**一个抗混叠滤波器，它试图抑制任何高于22050Hz的频率。参见维基百科的“奈奎斯特-香农采样定理”或“抗混叠滤波器”。祝你好运。
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BITRealSeCopSuffle（）对象的数据不应该对齐吗？例如：比特反转复模需要模对齐。我怀疑它是由DATAYCONTXX2字节还是DATAAQuiTX4对齐的？
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谢谢您！我读过这个定理和反别名过滤器，发现这应该是我的问题。但不幸的是，我不能以更高的速率进行采样，因为在这种情况下，我需要增加样本数量。我不能这样做，因为内存限制。只有2K的RAM。将尝试实现反别名过滤器。
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BITRealSeCopSuffle（）对象的数据不应该对齐吗？例如：比特反转复模需要模对齐。我怀疑它是由DATAYCONTXX2字节还是DATAAQuiTX4对齐的？谢谢！我来查一下！
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ARKANN，采样速度与采样数无关。你可以按你想要的速度取256个样本，做FFT。在某些情况下，你不需要一个反别名过滤器，例如如果你在输入端没有更高的频率。祝你好运。
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我知道。但是我在FFT分辨率和速度方面有限制。从一边看，我不能计算FFT太慢（例如，1/4秒对我来说是缓慢的）。从另一方面，我需要一个好的解决方案在赫兹，因为我需要映射结果FFT乐队音乐笔记。一般来说，我需要把每个音符的幅度从第一到第四倍频包含在内。我试图实现LFT（对数傅立叶变换），但我没有足够的数学技能。
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有可能以非常高的速率采样，然后用某种快速LPF滤波这个高速率流。然后在提供低频FFT之前从LPF中抽取输出样本。根据感兴趣的频率范围，可以执行不同的FFT：一个以全高采样率检测高音，另一个以低采样率检测低音。笔记。
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为了设计低通滤波器，你可以试试这个免费的软件：http://www.winfilter.20m.com/然后你可以使用.似乎你的芯片缺乏或处理能力来无间隙和精确地处理整个钢琴音域，足以捕捉单个音符。
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尼古拉，谢谢你指点我到WiFrter。寻找系数计算已经有一段时间了：-）ArkaNN，还有一个问题：你的频率范围是261到3951Hz吗？
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再次感谢！我的频率范围是从130Hz到1975Hz（第一、第二、第三和第四个钢琴八度音阶）。对于FFT和其他所有事情来说，MCU的速度已经足够了，但是由于RAM限制为2048字节，对于我来说，FFT的最大分辨率是256。再加上4096Hz的FFT采样率，我的频率范围得到了很好的覆盖（除了1倍频，这里的分辨率还不够，但是现在还不错）。还有一件事是，由于应用程序的时序限制，我不能再做FFT了。现在我的ADC频率是32768Hz。我在维基百科中实现了简单的低通滤波器，它现在好多了。较高的频率有良好的衰减。然后，我每第八个ADC值的FFT有4096赫兹FFT采样率。我将检查它是如何工作的，并在需要时实现硬件过滤。
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