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智能制造的一个前提是需要具备数字化或者管理自动化,没有工艺基础不要搞自动化,但是现状是工艺参数缺乏科学理论支撑。
北京理工大学数字化研究所所长在做客融融交流群时,分享这样的观点:这个确实是企业的普遍的一个问题,就是工艺参数基本上都是基于经验式的。这个在智能制造里面,现在更多的是在结合数字孪生来建立。一个产品的机理模型或者一台装置设备运行的状态机理模型,来做这个事情。这是企业关注的重点,进行数字化业务管控系统应该和工艺结合。将必然走向对于企业实际关心的,工艺的优化,工艺的决策,这条路上来,而这是企业最根本最核心的,也是智能制造最突出的,或者说最核心的东西。 每个企业关注的工艺类型的,重点是不一样的,77:即使在没有智能制造的时候,工艺的优化就是一个持续的一个科研技术问题。现在物联网技术发展比较好,相当于就是设备装置的运行状态,包括产品的质量状态,我都可以很方便的采集上来,相当于解决了基础设施的一个问题,但是上层的工艺优化,工艺推理决策仍然需要结合现在的一些新技术,比如说大数据分析,人工智能等等来持续发展,这个不是一劳永逸的事,是永远没有止境的。现在自动化领域更多的还是偏重于执行的自动化,其实他对于工艺的优化来说,并不是他这个技术领域范畴内的问题,是制造本身的问题。 |
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