怎么利用赛灵思FGPA实现降采样FIR滤波器？

2473 FPGA FIR 滤波器

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 怎么利用赛灵思FGPA实现降采样FIR滤波器？这种滤波器在软件无线电与数据采集类应用中都很常见。 0
2019-8-15 08:21:22　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × jerry1978 该类别下有 6 个回答。邀请回答唯安an 该类别下有 5 个回答。邀请回答 liese 该类别下有 4 个回答。邀请回答 vnwueurw 该类别下有 4 个回答。邀请回答 h1654155957.9852 该类别下有 4 个回答。邀请回答 LY90186 该类别下有 4 个回答。邀请回答 hjh22678 该类别下有 4 个回答。邀请回答 vtwterwer 该类别下有 4 个回答。邀请回答 ChristineGu 该类别下有 4 个回答。邀请回答 bei232 该类别下有 4 个回答。邀请回答 diaoshayu 该类别下有 4 个回答。邀请回答 nyvvhxcs 该类别下有 4 个回答。邀请回答周小舟1 该类别下有 4 个回答。邀请回答 liaosanguo 该类别下有 3 个回答。邀请回答 zhe0010 该类别下有 3 个回答。邀请回答 yunhanuser 该类别下有 3 个回答。邀请回答 fen556 该类别下有 3 个回答。邀请回答净小空空该类别下有 3 个回答。邀请回答 04860860686 该类别下有 3 个回答。邀请回答 60user75 该类别下有 3 个回答。邀请回答举报尤娟相关推荐 • 如何通过基于matlab自带的工具来对降采样FIR数字滤波器进行原型设计？ 1014 • 如何利用Matlab设计一个给定指标的适用于变采样率FIR滤波器？ 1596 • 怎么设计高阶FIR滤波器？ 2823 • 怎么设计高阶FIR滤波器？ 1858 • 如何利用stm32去完成FIR滤波器的设计呢 1670 • FIR滤波器的实现方法有哪几种？ 2549 • 怎么在FPGA上实现FIR滤波器的设计？ 1948 • 怎么利用FPGA实现FIR滤波器？ 1559 • 如何利用赛灵思28纳米工艺加速平台开发？ 1883 • FIR滤波器采样率与信号采样率的关系 15129 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 这项工作即便对于经验丰富的设计师也不是一件小事。事实上，仅仅算出在 FGPA 中实现滤波器所需要的资源可能就是一个很大的问题。虽然 MATLAB®（MathWorks 开发）具有用于滤波器设计与分析 (FDA) 的绝妙工具箱，但是它提供太多滤波器设计方法，会让新用户无从下手。另外，您必须能够根据 DSP 理论解释 MATLAB 命令产生的结果，仅仅这一点就需要研究。抛开理论的细枝末节，让我们开始围绕上述问题探讨降采样有限脉冲响应 (FIR) 滤波器的设计与实现。本辅导资料实际上旨在向您介绍一种简便、易于理解的流程——从滤波器系数生成到 FGPA 目标器件中抽取滤波器的实现。所需工具只有 MATLAB 较新版本（本人仍在使用R2008a）及其 FDA 工具箱、以及 ISE® 11.4 套件提供的赛灵思 CORE Generator™ 工具。这些工具是设计多速率 FIR 滤波器的必备工具。特别是我们将探讨固定降采样速率变化的两个实例：整数值与有理值。您应当能够把我们在本辅导资料介绍的 MATLAB 指令和 CoreGen 图形用户界面 (GUI) 设置应用到您的设计当中。为了说明公用逻辑块 (CLB) Slice 、18KB 内存 RAM 块 (BRAM) 和 DSP48 乘法累加 (MAC) 单元等方面的资源占用情况，我们将采用 XC6VLX75T-2ff484 作为目标 FPGA 器件。整数倍降采样器假设基带中进行解调后按 250MHz 速率传输带宽只有 2.5MHz 的信号。我们必须过滤从2.5MHz 到 250MHz 的所有频率，因为它们不传输任何有用信息；这正是我们准备设计和实现的低通 FIR 滤波器的目的。根据尼奎斯特定理，输出数据速率是信号带宽的两倍；因此，我们需要按照 M=50 的整数倍对其执行降采样。我将介绍两种采用多级滤波方法的可行备选实现方案：第一种方法采用三个串联的 FIR 抽取滤波器，而第二种方法则同时采用级联积分梳状 (CIC) 滤波器与 FIR 滤波器。以下是用于设计理想滤波器的 MATLAB 代码。我们假设通带和阻带频率的衰减分别为 0.1dB 和 100dB。假设 FPGA 时钟频率 Fclk=Fs_in，那么在 Virtex®-6 器件中我们需要多少个 DSP48 MAC 单元？它是用于按 M 进行降采样的滤波器。根据 FIR Complier 5.0 数据手册 (fir_compiler_ds534.pdf) 详细阐述的理论，我们可以把 DSP48 MAC 分成 M 个相位，因此引入“多相”这一术语。由于每个相位都是按更低的输出频率 Fs_out 进行处理，因此可以按时分复用方式共享 DSP48 MAC。以下理论计算表明，FIR-Compiler 在通过多相分解方式实现滤波器时采用最小的 22 个 MAC 单元（total_num_MAC_ref ）。滤波器长度是 2100 (total_num_coeff)，填写 0 成为 M 的整数倍。请注意：此方案考虑系数对称性。在 MATLAB 中可以轻松按低通滤波建立抽取过程模型，然后按 M 降采样，最终分别产生 y与 y_filt 输出信号。不过，在 FPGA 器件中，这种实现方式效率不高：它会很笨地计算随后必须抛弃的值。相反，多相抽取器把输入信号降采样到 M 个 wk 通道，每个通道由其自身的子滤波器 ph(k,:) 过滤。部分结果 y_out(k,:) 然后汇总在一起组成最终输出 y_tot。把 y_tot 与本机 MATLAB 指令产生的基准 y 对比，结果表明最终输出均处于数值精度 3e-15 范围内（由于不同运算阶数而出现偏差）。

2019-8-15 16:21:37 评论举报李琴

答案对人有帮助，有参考价值 0 为了设计参考滤波器，CoreGen FIR-Compiler 需要名为“COE 文件”的系数文本文件。以下MATLAB 例程说明如何以十进制基数轻松生成此 COE 文件；FIR-Compiler 然后按照所采用的设置量化相关系数。图 1 与图 2 说明 FIR-Compiler GUI 头两个页面所应用的设计参数；在最后两个页面我只需接受其默认值，但是“优化目标 (Optimization Goal)”除外, 我把它设为“速度 (Speed)”而非“区域 (Area)”。如无明确说明，我在本文件以及下面例子中始终采用上述设置。在完成 ISE 11.4 布局布线之后，参考单级降采样滤波器占用以下 FPGA 资源： Slice 触发器数量：1,265 个 Slice LUT 数量：1,744 个占用的 Slice 数量：502 个 DSP48 单元数量：22 个图 1. 50 整数降采样。参考单级滤波器的 FIR-Compiler 5.0 GUI 设置第 1 页（共 4 页）。图 2. 50整数降采样。参考单级滤波器的 FIR-Compiler 5.0 GUI 设置第 2 页（共 4 页）。图 3. 通过串联三个 FIR 滤波级进行的按 50 整数抽取，此处单独放大显示 0~25MHz 频率。三个 FIR 滤波级串联现在我们以滤波级串联方式实现理想抽取滤波器。这种方法可以让我们通过时分复用节省 MAC单元，因为每个新的滤波级都是按前一级提供的较低数据速率运行。我让 FDA 工具决定最佳滤波类型：利用 MATLAB 指令信息，您可以看出：它会提出三级解决方案建议，其抽取因数分别是 M1=2、M2=5 和 M3=5。图 3 显示了组成上述多级系统的三个滤波器的频率响应。蓝色曲线代表第一个降采样滤波器(M1=2)；绿色曲线代表第二个滤波器 (M2=5)，按 Fs_in/M1 倍数周期波动；而红色曲线则代表第三个降采样器 (M3=5)，按 Fs_in/(M1M2）倍数周期波动。用于三级滤波器的 FIR-Compiler 设置与图 1 及图 2 所示大同小异。第一个滤波器唯一不同的参数是COE 文件名和“抽取率值”，其分别设为 filt1_rad10.coe 和 M1=2。第二个滤波器 COE文件名是 filt2_rad10.coe，抽取率值为 M2=5，输入采样频率此时为 125MHz，因为第二级按M1=2 抽取来自第一级的输入数据。最后，第三个滤波器参数的唯一区别是 COE 文件名为filt3_rad10.coe，抽取率值为 M3=5，输入采样频率此时为 25MHz，因为第三级按 M2=5 抽取来自第二级的输入数据。在布局布线后，三个滤波级占用以下 FPGA 资源：第一级（M1=2）： Slice 触发器数量：280 个 Slice LUT 数量：208 个占用 Slice 数量：62 个 DSP48 MAC 单元数量：3个第二级（M2=5）： Slice 触发器数量：236 个 Slice LUT 数量：168 个占用 Slice 数量：60 个 DSP48 MAC 单元数量：3 个第三级（M3=5）： Slice 触发器数量：357 个 Slice LUT 数量：414 个占用 Slice 数量：158 个 DSP48 MAC 单元数量：4 个由于采用上述多级方法，我们现在比参考滤波器最初的 22 个 DSP48 MAC 单元少用了 12 个单元；与单级理想滤波器占用资源相比，我们节约了 30% 左右的触发器，55% 的 LUT，44%的 slice 和 54% 的 DSP48 单元。与 CIC 滤波器串联另一种按 50 抽取的可行方法是把级联积分梳状 (CIC) 滤波器和 CIC 补偿降采样级串联在一起，其变化速率分别为 M1=10 与 M2=5。CIC 滤波器是一类特殊的 FIR 滤波器，由 N 个梳状滤波器和积分器组成（因此产生“第 N 级”术语）。尽管梳状滤波器仍然可以实现成一种“传统的”基于 MAC 的 FIR 滤波器，不过 CIC 架构之所以有趣是因为它不需要任何 MAC 单元，因此可以用 CLB sclice 替代 DSP48 单元，参阅 CoreGen CIC-Compiler 1.3 数据手册（cic_compiler_ds613.pdf）。按 M1=10 抽取的第一级 CIC 滤波器频率响应较差，因此需要采用一个按 M2=5 抽取的补偿FIR 滤波器，以弥补第一级 CIC 滤波器本身通带的下降。以下 MATLAB 代码说明如何采用FDA 工具设计此类滤波器。图 4 为赛灵思 CoreGen CICCompiler 1.3 GUI 设置的第一个页面；其它参数采用默认值，“使用 Xtreme DSP Slice”可选参数除外（GUI 的第 2 页（共 3 页）），其允许采用或不采用 DSP48单元实现梳状滤波器。FIR Compiler GUI 中的 CIC 补偿 FIR 滤波器设计参数与图 1及图 2 所示相同；唯一不同的设置是 COE 文件名（此处是 ciccomp_ dec5.coe），抽取率值为 M2=5，而输入采样频率为 25MHz。在布局布线后，两个滤波级占用以下 FPGA 资源：第一级（按 10 抽取的 CIC 滤波器，不使用“采用 Xtreme DSP Slice”） Slice 触发器数量：755 个 Slice LUT 数量：592 个占用 Slice 数量：172 个 DSP48 MAX 单元数量：0 个第一级（按 10 抽取的 CIC 滤波器，使用“采用 Xtreme DSP Slice”） Slice 触发器数量：248 个 Slice LUT 数量：154 个占用 Slice 数量：42 个 DSP48 MAC 单元数量：7 个第二级（按 5 抽取的 CIC 补偿 FIR 滤波器） Slice 触发器数量：271 个 Slice LUT 数量：312 个占用 Slice 数量：114 个 DSP48 MAC 单元数量：3 个图 4. 按 10 抽取的 CIC 滤波器的设置。CIC-Compiler 1.3 GUI 的第 1 页（共 3 页）。两种结果都很有趣，而是否选择使用 Xtreme DSP slice 取决于设计人员最需要节约哪些资源。我个人选择“采用 Xtreme DSP Slice”选项。与单级滤波器相比，我们可以节约大约 59% 的触发器，73% 的 LUT，69% 的 slice 和 54% 的 DSP48 MAC 单元。代价是阻带衰减更差，其现在是 80dB，而非所需要的 100dB，如图 5 所示。某项设计是否接受该衰减值事实上与应用相关。图 5 对比上述三种按 50 降采样方法：单级、三级（比例为 2-5-5）和 CIC 滤波器与 CIC 补偿 FIR 滤波器串联（比例为 10-5）。有理数降采样在此第二个应用示例中，我们假设信号输入数据速率是 50MHz，其必须降采样到 12MHz，因此其需要采用 L/M=6/25 的有理数固定速率变化（换句话说，抽取因数为 M/L=25/6）。FPGA时钟频率假设为 150MHz。如 FIR-Compiler 5.0 数据手册所解释，采用有理数速率变化的滤波器理论上需要两个处理步骤：按 L 插值，然后是按 M 抽取。在我们这个具体例子中，一旦输入信号按 L=6 插值，输出虚拟采样速率 Fv 就会变为 300MHz。因此，必须过滤掉 Fs_in/2=25MHz 与 Fv/2=150MHz 之间的频段，以滤除 Fs_in 整数倍之处的频谱。在 DSP 术语中其称为“图像”，这正是采用插值“抗成像”低通滤波器的原因。在上述处理步骤之后、按 M 最终降采样之前，我们需要采用低通滤波器滤除从 Fv/(2M）=6MHz 到 Fv/2=150MHz 的频率，其在 DSP 术语中称为“混叠”。由于这两个低通滤波器是串联在一起并且按相同的虚拟数据速率 Fv 运行，因此我们可以使用带宽较低的滤波器同时执行抗成像与抗混叠，从而节约资源。在我们的例子中，具有最低带宽的滤波器是抽取滤波器。以下 MATLAB 片段说明如何使用单级滤波器设计和模拟上述降采样器。我们假设通带和阻带频率衰减分别为 0.05dB 和 70dB。图 5. 三个降采样器的频率响应 – 整体速率变化为 50，图中显示了放大的 1.5~3MHz 频段。单级滤波器为蓝色**波器（比例分别为 M1=2、M2=5、M3=5）为绿色，基于 CIC 的二级滤波器（比例分别为 M1=10、M2=5）为红色。请注意：此 MATLAB 代码只是有理数降采样滤波器的行为模型。在实际硬件多相架构中，您只需实现一个单相滤波器，然后改变每个新输出采样的系数即可（按 Fclk 速率执行处理）。其不同于采用整数比的多相降采样滤波器。图 6 说明 FIR-Compiler GUI 第一个页面的设置。其它三个页面本人采用与第一个整数降采样应用例子相同的参数。布局布线后的总体 FGPA 资源占用情况如下： Slice 触发器数量：547 个 Slice LUT 数量：451个占用 Slice 数量：153个 DSP48 单元数量：13 BRAM 单元数量：6个图 6. 25/6有理数降采样。用于参考单级滤波器的 FIR-Complier 5.0 GUI 设置第 1 页（共 4 页）。多级方法 FIR-Complier 已经为这种多相 L/M=6/25 滤波器生成了非常小的内核。不过，我们需要再次采用多级方法，因为这种方法使我们能够进一步节约 DSP48 与 BRAM。在手动设计多级系统时，如本例所示，所有滤波级都必须采用与参考滤波器相同的通带频率 (Fpass)。各级通带纹波均相等，是由参考滤波器通带纹波除以级数算出。各级的差异是阻带频率。第一级无需在 Fstop 截止，因为转换带宽会变得太急促（太多系数）；现实中我们所需要的只是让第一级在 Fstop1=Fs_in/M1- Fs_in/(2M/L）截止。实际上 Fs_in/M1 与其所有倍数此时都是放置所有复本的新采样频率，而 Fs_in/(2M1）是 Fs_in/M1 中第一个复本的带宽的一半。以下是相关MATLAB 代码。由于第一级是 M1=4 整数降采样器，因此其 FIR-Compiler GUI 设置与图 1 所示非常相似。唯一不同的参数是 COE 文件名（即dec_L1_M4_rad10.coe）、抽取率值 (M1=4)、输入采样频率 (50 MHz) 和时钟频率 (150 MHz)。另一方面，第二级采用 L2/M2=24/25 有理数速率变化，因此，FIR-Compiler 设置与图 6 所示大同小异。此处 COE 文件名为 dec_L24_M25_rad10.coe，插值速率值设为 L2=24，而输入采样频率为 12.5 MHz。在布局布线之后，上述两个滤波级占用以下 FPGA 资源：第一级（L1/M1= 1/4）： Slice 触发器数量：321 个 Slice LUT 数量：223 个占用 Slice 数量：62 个 DSP48 MAC 单元数量：4 个 BRAM 单元数量：0 个第二级（L2/M2 = 24/25）： Slice 触发器数量：206 个 Slice LUT 数量：209 个占用 Slice 数量：68 个 DSP48 MAC 单元数量：3 个 BRAM 单元数量：1 个由于采用多级方法，与单级理想滤波器资源占用相比，我们现在可以节约 3% 左右的触发器，4% 的 LUT，15% 的 Slice，46% 的 DSP48 以及 83% 的 BRAM 单元。尤其是我们只需少得多的 MAC 与 BRAM 单元，分别只有 6 个和 5 个。原因是第二个滤波器以更低的输入采样频率运行，而采用整数速率变化的第一个滤波器可以充分利用系数对称。其它资源我们在本辅导资料中介绍了两个降采样滤波器例子，一个是整数系数（50），另一个是有理数系数（25/6），而且本文强调了在 MATLAB 设计滤波器以及采用 FIR-Compiler 和 CIC-Compiler在赛灵思 FGPA 中实现它们的方法。相关数据手册详细介绍采用 CORE Generator 实现滤波器所涉及的参数设置。如果有兴趣进一步深入 DSP 领域，有两本专著具体介绍诸多理论和相关 MATLAB 指令：《数字信号处理基础与应用》，作者：Li Tan（Elsevier，2007 年）和《通信系统多速率信号处理》，作者：Fredric J. Harris（Prentice Hall，2004 年）。另外，赛灵思网站提供大量有关多速率数字上变频和下变频的应用手册（尤其是 Xapp113、569、1018 与 936）。最后，为了理解如何有效实现 DSP 算法，本人强烈推荐参加赛灵思培训课程《赛灵思 FPGA的 DSP 实现技巧》。作者：Daniele Bagni DSP 专家级现场应用工程师赛灵思公司 daniele.bagni@xilinx.com

2019-8-15 16:21:40 评论举报白桦