[问答]

人工智能和机器学习怎么应用于医学？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 经美国食品药品监督管理局(FDA)批准后，第一批可穿戴式数字健康监测仪目前刚刚上市，并集成在诸如智能手表之类的消费产品中。医学传感器技术的不断快速发展，使得小巧、经济且精度越来越高的生理传感器被应用在现有的可穿戴设备中。手把手教你设计人工智能芯片及系统（全阶设计教程+AI芯片FPGA实现+开发板）详情链接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15 0
2019-8-13 07:22:17　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × wanqing192 该类别下有 6 个回答。邀请回答 xiezhe272 该类别下有 5 个回答。邀请回答 raylue 该类别下有 5 个回答。邀请回答 wyerwwr 该类别下有 5 个回答。邀请回答 zsjjx 该类别下有 5 个回答。邀请回答小幸运多幸运该类别下有 4 个回答。邀请回答谦谦三君子该类别下有 4 个回答。邀请回答 5616asaqwq 该类别下有 4 个回答。邀请回答 tianwuxue 该类别下有 4 个回答。邀请回答 sywnnt 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user76 该类别下有 4 个回答。邀请回答 safadaga 该类别下有 4 个回答。邀请回答 cnmz 该类别下有 4 个回答。邀请回答 Qwang_public 该类别下有 4 个回答。邀请回答 shenzhenqide 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user142 该类别下有 4 个回答。邀请回答 sdvjuwwrw 该类别下有 4 个回答。邀请回答 Topcbpcba 该类别下有 4 个回答。邀请回答 ZQW发烧友该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user160 该类别下有 4 个回答。邀请回答举报袁喆相关推荐 • 机器学习和人工智能有什么区别？ 662 • 人工智能和机器学习提高网络安全性的方法 2202 • 人工智能和机器学习技术在2021年的五个发展趋势 4345 • 什么是基于云计算的人工智能服务？ 5252 • 嵌入式与人工智能关系是什么？ 3966 • 《移动终端人工智能技术与应用开发》+理论学习 14541 • 人工智能语音芯片行业的发展趋势如何？ 4460 • 一文分析人工智能恐惧现象 2532 • 基于人工智能克服数据分析限制 2373 • 基于人工智能的传感器数据协同作用 2847 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 前沿的机器学习和人工智能算法正是这种转变的驱动力之一，它们能够从海量数据中提取和解读有价值的信息。这些数据往往包含噪声和不太完美的信号（比如智能手表上的心电图数据），并被各种伪信号所破坏，传统算法常常是基于规则和确切性的，因此难以妥善处理这类数据。直到最近，解开这些传感器发出的生理信号中的秘密，并做出足够准确的决策，从而被申报监管机构接受仍然非常困难，有时甚至是不可能的。而机器学习和人工智能算法的进步，正使得工程师和科学家能够克服许多这样的挑战。通过这篇文章，让我们一同来仔细看看生理信号处理算法的总体架构，理解背后的运算过程，并将其转化为经过数十年研究建立起来的现实中的工程技术。 ◆ ◆ ◆ ◆ 机器学习算法的开发主要包括两个步骤（图 1）。第一步是特征工程，从相应的数据集中提取特定数值/数学特征。第二步，将提取的特征输入一个广为人知的统计分类或回归算法，如支持向量机或适当设定后的传统神经网络（训练好的模型可用于对新的数据集进行预测）。利用一个合理标记过的数据集对该模型进行迭代训练，在达到令人满意的准确度后，就可以在生产环境中作为预测引擎在新数据集上使用。图 1. 典型的机器学习工作流程包括训练和测试阶段。那么，对于心电信号的分类问题，这个工作流程是如何实现的呢？在本案例中，我们采用了 2017 年的 PhysioNet Challenge dataset，其中使用了真实的单导联心电图数据。目标是将病人的心电信号分为四类：正常、房颤、其他心律和杂音过多。在 MATLAB 中处理这个问题的整个流程和各个步骤如图 2 所示。图 2. MATLAB用于开发心电信号分类的机器学习算法的工作流程。

2019-8-13 15:07:22 评论举报王志宏