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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。本文为大家介绍几类汽车识别系统的经典设计。
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基于MATLAB的车牌识别系统设计
本文给出了汽车牌照识别系统的设计结构与主要完成功能。由于MATLAB语法结构简单，具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力，因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势，因此本文采用MATLAB作为开发平台设计汽车牌照识别系统不仅可视性好，而且使用方便，易于操作。 |
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基于FPGA的车牌识别系统
本文设计了一种基于FPGA的车牌识别系统，使用这种算法完全可以实现车牌识别，由于这种算法对每一个元素的处理过程非常清楚，可以由FPGA实现，从而可以保证整个系统的实时性，提高它的实用价值。 |
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嵌入式车牌识别系统的设计及实现
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本文提出了一种基于通用DSP和CPLD的嵌入式车牌识别系统，实现对车牌的实时识别，可脱机(计算机)工作，也可与PC机相连接，将识别结果传给PC机，PC机只需要完成后期管理而不需要进行大量的实时数据处理。在实时高速图像处理系统中(汽车牌照自动识别技术、流水线产品质量监控等领域)有广泛的工程技术应用前景。 |
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基于MATLAB的车牌识别系统的实现
本文给出了一种基于MATLAB的车牌识别系统，这里采用的图像识别算法对车牌的定位非常有效，该算法可有效检测车牌图像的上下左右边框、旋转角度，准确分割及识别车牌字符。通过对多个车牌进行试验，正确率高，与传统的采用C++语言相比，工作量和开发周期都减少很多。 |
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图象处理技术在车牌识别中的应用
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一种利用Hough变换和先验知识的车牌识别新方法
本文系统地研究了一套车牌识别算法，包含了车牌定位、字符分割、字符识别3个环节。其前后衔接紧密，互补性好，整体准确性高，稳定性好，具有较强的实用性。构造了BP神经网络进行车牌识别。通过反复修正各个参数使该识别算法快速准确，并且具有良好的稳定性，能满足车牌实时识别的要求。 |
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字符结构知识在车牌识别中的应用
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车牌识别系统技术的研究与应用
本文介绍了车牌识别的两种主要方法，并对两种技术优缺点进行了对比。针对部队营区的特点，结合实际需要，提出了一种双模式车辆识别系统。本文重点阐述了主模式识别系统，对主模式识别系统中车载分机的安全性进行了讨论，提出了防移动模块的软硬件设计。本系统可结合各种门禁系统的实际需要进行相应的调整，运用到不同的环境，具有一定的使用性。 |
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基于采用FPGA控制MV-D1024E系列相机的图像采集系统设计
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