用于ADAS和自动驾驶的FPGA的案例

虽然我们并不总是按照自己的意愿大声鸣喇叭，但Xilinx在汽车领域拥有强大的血统。12年多来，我们向汽车制造商和一级汽车供应商提供了超过4000万的累计销量。在最近的大部分部署中，Xilinx设备正被第1层用于为先进的驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶车辆开发的摄像机和传感器系统提供处理能力。
但是为什么FPGA用于这些系统呢？我们经常会遇到这个问题，因此我总结了汽车制造商和第1层为其基于摄像头和传感器的驱动系统选择基于Xilinx FPGA的技术的五个关键原因。
1  - 能够轻松定制和区分 - ASIC和GPU是一种通用的解决方案。由于FPGA的可编程特性，汽车制造商可以定制他们的芯片以运行专有的图像处理算法，例如，实现使其模型与竞争对手区别开来的功能。你想要一个跟踪驾驶员眼睛和头部位置的驾驶员监控摄像头吗？没问题。如果您的成像器从4MP变为8MP会发生什么？同样，这不是问题，因为您可以随时自定义。
2 - 开放式架构 - 其他市场解决方案实际上是一个“黑匣子”，它不能让第1层或OEM知道其中的其他功能。借助Xilinx技术，汽车原始设备制造商可以准确了解他们所获得的产品，并可以定制他们的系统以满足不断变化的法规条件，符合功能安全标准等。汽车原始设备制造商告诉我们他们需要知道他们得到了什么。黑盒设计使它们在黑暗中保持这种状态。
3 - 能够定位在任何地方 - FPGA架构具有固有的热效率，使OEM能够在车辆内部或车辆上的任何位置定位设备：ADAS中央处理单元内部，车内或甚至挡风玻璃上。没关系。
4 - 可扩展性 - 由于可以轻松地重新编程并为Xilinx的SoC增加处理能力，因此第1层或OEM可以轻松扩展其系统，以满足增加复杂性，速度或功能的需求。该架构使他们能够根据应用要求添加更多可编程结构。
5 - 适应性 - 如今的汽车行业正在快速发展，并对汽车制造商提出了不断变化的要求。例如，欧洲NCAP（新车评估计划）组织为每隔几个月更新一次的车道保持和自动制动等包含安全性的功能设定了标准。传统的芯片架构需要一到两年的时间来设计和进入市场（甚至是积极的）。OEM和第1层可以动态调整Xilinx器件，以满足不断变化的需求。
我们为汽车市场的稳定增长感到自豪，这是我们灵活的可编程FPGA和SoC技术的独特优势的结果。
但差异化因素并不止于上面列出的五个。观看这个空间即将发布的帖子，我们将分享两个令人兴奋的新兴汽车应用，这些应用只能通过FPGA实现。

独特的优势组合使Xilinx器件越来越成为汽车一级供应商和原始设备制造商的选择。