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MATLAB神经网络30个案例分析.zip
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MathWorks推出了2017下半年的版本—matlab2017b（MATLAB R2017b），其中包括MATLAB和Simulink的若干新功能、六款新产品以及对其他86款产品的更新和修复补丁，该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。 其实，MATLAB2017b本次还有一大亮点是新组件“GPU Coder”，它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU的CUDA代码，GPU Coder转换后的CUDA代码可以脱离MATLAB 境直接高效地执行推断。经 MATLAB内部基准测试显示，GPU Coder 产生的 CUDA 代码，比TensorFlow的性能高7倍，比Caffe2的性能高4.5倍。另外，此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。
MATLAB R2017b最新版本下载.zip
(216 Bytes, 下载次数: 300
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MATLAB基础教程.zip
(14.2 MB, 下载次数: 2414
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本教程是对matlab的介绍，以及指导使用matlab进行绘制各种曲线图，包含了matlab所有画图的技巧。 
Matlab绘图教程(大量实例PPT).pdf
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MATLAB(3)--矩阵的引用(sub2ind、ind2sub、reshape函数使用)
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