[问答]

无法运行CUDA示例代码

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 我不确定这个问题是否适合这个问题，但我被引导到Dev论坛的vGPU论坛。我有一台P40（GRID 5.2，Windows驱动程序386.09），戴尔R740xd，VMWare ESXi 6.5和Horizon 7.1。我能够在C ++中编译示例CUDA代码（Windows 10. Visual Studio 2015），但在运行时，我得到了一个cudaErrorInsufficientDriver（35）。有没有人知道是否有一个我缺少的设置使这项工作？系统似乎识别GPU，使用Tensorflow，我可以使用GPU进行处理。谢谢， -Ryan 以上来自于谷歌翻译以下为原文 I'm not sure if this is the right place for this question, but I was directed to the vGPU forums from the Dev forums. I have a P40 (GRID 5.2, Windows Driver 386.09), with Dell R740xd, VMWare ESXi 6.5 and Horizon 7.1. I am able to compile the sample CUDA code fine in C++ (Windows 10. Visual Studio 2015), but at runtime, I am getting a cudaErrorInsufficientDriver(35). Does anyone know if there is a setting that I'm missing to make this work? The system seems to recognize the GPU, and using Tensorflow, I am able to use the GPU's for processing. Thanks, -Ryan 0
2018-9-11 16:33:56　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × 60user188 该类别下有 8 个回答。邀请回答 wo4456 该类别下有 7 个回答。邀请回答 jingfu888 该类别下有 7 个回答。邀请回答 muuwfwr 该类别下有 6 个回答。邀请回答 nnmnnm 该类别下有 5 个回答。邀请回答 myf888 该类别下有 5 个回答。邀请回答 zsqzsqzs 该类别下有 5 个回答。邀请回答 cmlzm 该类别下有 5 个回答。邀请回答鑫12345 该类别下有 5 个回答。邀请回答 ey8616 该类别下有 4 个回答。邀请回答 60user30 该类别下有 4 个回答。邀请回答 www036 该类别下有 4 个回答。邀请回答 mao5091 该类别下有 4 个回答。邀请回答 kingnet9999 该类别下有 3 个回答。邀请回答 zbinxiang 该类别下有 3 个回答。邀请回答冷冷萧魂丶芮该类别下有 3 个回答。邀请回答宝宝OK 该类别下有 3 个回答。邀请回答 h1654155958.0343 该类别下有 3 个回答。邀请回答 testd021 该类别下有 3 个回答。邀请回答邓刚1234 该类别下有 3 个回答。邀请回答举报李斌相关推荐 • DevEco Studio运行示例代码无法自动签名如何解决？ 3298 • 什么是CUDA？ 1387 • cuda可以和特斯拉M10一起使用吗？ 4244 • CUDA/OpenCL支持 2042 • Grid K2 cuda下载位置是？ 4492 • NVIDIA Grid SERIES K2卡兼容CUDA？ 3168 • Matlab 2022b无法运行简单的 PIL S32CT示例是怎么回事？ 346 • 关于K2 passthrough的CUDA 2184 • 在K520上能使用两个GPU进行CUDA作业吗 2849 • 为什么无法使用LPC-Link2调试或运行项目？ 366 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 将启用CUDA的配置文件分配给vGPU。如果成功获得许可，请检查许可。请参阅：http：//images.nvidia.com/content/grid/pdf/161207-GRID-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf 检查nvidia-smi报告的“计算模式”。使用Cuda-Z（http://cuda-z.sourceforge.net/）进行测试。 “cudaErrorInsufficientDriver” - 这表示安装的NVIDIA CUDA驱动程序早于CUDA运行时库。这不是受支持的配置。用户应安装更新的NVIDIA显示驱动程序以允许应用程序运行。检查项目与驱动程序CUDA运行时库（驱动程序386.09具有CUDA版本9.0.284）或CUDA Toolkit运行时库的链接。使用CUDA Toolkit 9.0（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）代替CUDA Toolkit 9.1。以上来自于谷歌翻译以下为原文 Assign CUDA enabled profile to vGPU. Check license if it is successfully acquired. See: http://images.nvidia.com/content/grid/pdf/161207-GRID-Packaging-and-Licensing-Guide.pdf Check "compute mode" reported by nvidia-smi. Test with Cuda-Z (http://cuda-z.sourceforge.net/). "cudaErrorInsufficientDriver" - This indicates that the installed NVIDIA CUDA driver is older than the CUDA runtime library. This is not a supported configuration. Users should install an updated NVIDIA display driver to allow the application to run. Check linking of your project to driver CUDA runtime library (driver 386.09 has CUDA version 9.0.284) or CUDA Toolkit runtime library. Use CUDA Toolkit 9.0 (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) instead CUDA Toolkit 9.1.

2018-9-11 16:47:40 评论举报杨季赟