[经验]

【NanoPi K1 Plus试用体验】深度学习---快速开始函数式（Functional）

2018-7-23 11:15:51 2217

0 今天开始继续研究深度学习keras的模型Functional。起初将Functional一词译作泛型，想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义，但表达的不是很精确，在Keras 2里我们将这个词改译为“函数式”，对函数式编程有所了解的同学应能够快速get到该类模型想要表达的含义。函数式模型称作Functional，但它的类名是Model，因此我们有时候也用Model来代表函数式模型。全连接网络Sequential，是实现全连接网络的最好方式，首先从简单的全连接网络开始。在开始前，有几个概念需要澄清：层对象接受张量为参数，返回一个张量。输入是张量，输出也是张量的一个框架就是一个模型，通过Model定义。这样的模型可以被像Keras的Sequential一样被训练下面先来个例子 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation from keras.models import Model model = Sequential() model.add(Dense(32, activation='relu', input_dim=100)) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy']) import numpy as np data = np.random.random((1000, 100)) labels = np.random.randint(2, size=(1000, 1)) model.fit(data, labels, epochs=10, batch_size=32) 其中的参数可以自己修改，实现不同的训练效果 0
2018-7-23 11:15:51　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】深度学习---快速开始序贯（Sequential）模型 3233 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】深度学习---实现Lenet 2569 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】搭建深度学习框架 2728 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】--1-- NanoPi K1 Plus 开箱鉴赏 3509 • NanoPi K1 Plus试用 3375 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】Blink呼吸灯入门 3911 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】用NanoPi K1 Plus组装一台小电脑~~ 3028 • 【NanoPi K1 Plus试用体验】python爬虫 3164 • NanoPi K1 Plus资料 1894 • NanoPi K1 Plus 开箱鉴赏 2472