[问答]

INTEL的fpga（ALTERA）和XILINX fpga的发展现状如何，学那个更好

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问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 各为大神元老，我想学习FPGA，但是了解到当下ALTERA的FPGA资料和教材相对较多，操作简单好入门，但是据我了解，各大企业真正的运用中，XILINX的FPGA用的比较多，INTEL收购ALTERA之后，ALTERA的FPGA的发展是否受限制，市场占有是否不如之前，真正想学习从而从事FPGA相关的工作，学习哪一种更好些，不要告诉我都一样 0
2017-10-24 23:12:07　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × 刘英该类别下有 31 个回答。邀请回答 chenbingjy 该类别下有 27 个回答。邀请回答 yoonssica 该类别下有 22 个回答。邀请回答 houxiaoxiao 该类别下有 17 个回答。邀请回答小萃米该类别下有 16 个回答。邀请回答小工兵该类别下有 16 个回答。邀请回答 Elecfans管家该类别下有 15 个回答。邀请回答薄迪该类别下有 14 个回答。邀请回答我爱妖妖该类别下有 14 个回答。邀请回答言尽于此33 该类别下有 14 个回答。邀请回答 hxing 该类别下有 13 个回答。邀请回答那些年儿ing 该类别下有 13 个回答。邀请回答平漂流该类别下有 13 个回答。邀请回答 1653344032.827400 该类别下有 12 个回答。邀请回答小麦地该类别下有 12 个回答。邀请回答科比如我该类别下有 12 个回答。邀请回答倪love 该类别下有 12 个回答。邀请回答 xiekaboy 该类别下有 12 个回答。邀请回答英雄孤寂该类别下有 11 个回答。邀请回答黄月明该类别下有 11 个回答。邀请回答举报 huinice 相关推荐 • 学习FPGA是选Altera还是Xilinx? 9869 • FPGA的发展现状如何? 2168 • 汽车用基础电子元器件发展现状与趋势是什么？ 3618 • FPGA技术在软件无线电模型中有哪些应用？ 1253 • 昨天看到消息Altera从Intel独立出来了，不知道大家常用的FPGA是什么？ 4559 • 嵌入式系统开源软件发展现状如何？ 1737 • altera和Xilinx的板子哪个适合新手 5170 • 有关音频编码标准的发展现状及其趋势 1860 • 我国驱动电机及其控制器的发展现状及主要问题 3251 • 请问一下平时在工程设计中Xilinx的FPGA常用，还是使用Altera的FPGA 常用？ 1210 3个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 我这段时间也在学习fpga，一开始用的是altera的，后来发现实验室买的都是xilinx的，感觉两者在输入程序上的差别不大啊

2017-10-25 09:15:40 评论举报 xx尛爷xx

答案对人有帮助，有参考价值 0 xx尛爷xx 发表于 2017-10-25 09:15 我这段时间也在学习fpga，一开始用的是altera的，后来发现实验室买的都是xilinx的，感觉两者在输入程序上的差别不大啊看来altera被收购后没落了，xilinx独大了

2017-10-25 23:58:08 评论举报 huinice

目前，不管在商业领域或者军工级别的FPGA产品上，赛灵思（XILINX）基本可以说是一家独大，市场份额超过六成。目前国内的百度也和赛灵思展开合作，致力于新一代FPGA的应用能更好的适应目前最最炙手可热的AI领域，ALTERA是继赛灵思后全球第二大FPGA厂商，市场份额也将近三成。也正因为INTEL看中ALTERA的这个市场份额（市场份额直接也表明反映该企业产品的成熟性和市场受欢迎程度），再加上目前AI的大势所趋，INTEL错过了移动通讯领域时代的风口，让高通等原本不起眼的芯片厂商发展壮大，形成新的芯片巨头。近几年炙手可热风头无两的AI发展又顺势带起了英伟达这个芯片新贵。如果INTEL要在最快时间内赶上甚至实现弯道超车，那么最现实的方法就是收购一家FPGA领域的厂商，赛灵思是不可能的，毕竟每年的营业额和利润摆在那里，剩下的就只有ALTERA。因此，INTEL收购ALTERA的初衷是要在AI领域发力，这个谁也不敢说对ALTERA来说是机会还是巨坑，毕竟就目前来说在AI领域所采用的的处理芯片没有哪家具有绝对的优势。
举例目前在AI领域应用最为广泛的两大代表：GPU和FPGA。
最先被引入深度算法的芯片是英伟达的GPU芯片，其在应用于深度学习算法时，有三个方面的局限性：
第一，应用过程中无法充分发挥并行计算优势。深度学习包含训练和应用两个计算环节，GPU 在深度学习算法训练上非常高效，但在应用时一次性只能对于一张输入图像进行处理，并行度的优势不能完全发挥。
　　
第二，硬件结构固定不具备可编程性。深度学习算法还未完全稳定，若深度学习算法发生大的变化，GPU 无法像FPGA 一样可以灵活的配置硬件结构。
　　
第三，运行深度学习算法能效远低于FPGA。学术界和产业界研究已经证明，运行深度学习算法中实现同样的性能，GPU 所需功耗远大于FPGA，例如国内初创企业深鉴科技基于FPGA 平台的人工智能芯片在同样开发周期内相对GPU 能效有一个数量级的提升。
FPGA局限在于：
第一，基本单元的计算能力有限。为了实现可重构特性，FPGA 内部有大量极细粒度的基本单元，但是每个单元的计算能力（主要依靠LUT 查找表）都远远低于CPU 和GPU 中的ALU模块。
　　
第二，速度和功耗相对专用定制芯片（ASIC）仍然存在不小差距。
　　
第三，FPGA 价格较为昂贵，在规模放量的情况下单块FPGA 的成本要远高于专用定制芯片。
综上所述，你所疑惑的ALTERA是否会因为被INTEL收购而没落，这个大概率上应该是不会的，但若你希望在该领域能达到更高的领域（当然，收入方面绝对可观，客套的说，在北上广等一线城市5年后买房没大问题，我指的是全款不是月供666），就这方面个人建议还是XILINX，如果只是为了能有一份较好收入（也就是月供那种，你懂的），那ALTERA比XILINX易上手或许更合适。