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在这个移动互联网智能化时代,人脸识别检测技术已经成熟并使用在了常见的电子数码设备中,现在检测技术进入了产业化的发展,但人脸确认技术因价格、市场、技术、硬件、网络等等的限制还处于进行中。 1. 发展现状 伴随着智慧城市的建设进程加快,各种安防设备和技术手段随处可见,特别是人脸技术法展迅速。比较以往的行业应用来说,智能分析识别从后台报警慢慢像前台认证发展,用直接、暴露、简单的结果进行预警展示,这种应用从根本上解决了欺诈、冒充、伪造等的、犯罪行为的发生,从“控”到“放”是目前社会应用最根本的变化。 2. 应用的创新表现 近年来,人脸识别最大的创新是从“公式计算”到“计算公式”发展。人脸识别技术上有了一个量级的发展,从产品智能到系统智能的转变带来的是大数据的智能,从而实现智慧城市的数据分析建设,达到智慧、精准、便捷地为老百姓服务。 3. 发展中的问题 在当前云计算、大数据、互联网的发展趋势下,人脸识别发展受到的影响和矛盾集中体现在在数据安全、数据控制、数据标准三个方面: 一是通过云计算可加快学习的进程,但数据安全无法得到云保证。 二是大数据的产生为了人脸识别提供了机会,同时也受到“垃圾信息”的困扰,大量信息降低了系统判断进程、影响了系统的识别精度、破坏了系统的自学能力。 三是人脸识别还没有统一的国家标准,多样的数据类型无法使用、数据结果无法进行分析,也会影响了大平台的整合分析,造成信息化建设的成效缓慢。 在这方面,动态大容量高精准人脸识别领导者——浙江奇谷科技的人脸识别系统通过结合其他的算法,总结出了奇谷算法,识别率达到95%以上,数据可以保存到本地电脑中,私密性很好。 4. 应用潜力和趋势 随着二代和三代身份证的普及和换代,再加上各行业要求的“人证合一”,给人脸识别带来了巨大的商机,在国安、交通、医疗、教育、公安以及其他民用安全等行业和部门存在着广泛的需求,具有极其广阔的市场应用前景。近几年的“智慧城市”也助推了人脸识别的应用。 人脸识别技术不再仅仅局限在考勤、门禁行业的简单应用,更多的将用于被动安防转化成主动安防。在这个“看脸”的时代,人脸识别技术将会越来越备受瞩目,而应用也会越来越广泛。 作者:奇谷人脸识别 ` |
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