看《人民的名义》是如何利用大数据技术进行侦查反腐

2017-4-11 11:51:36 2636

0 `最近热播的大型反腐题材剧《人民的名义》火了，大至台前幕后频频爆出的后台背景与真实故事，小至微博微信不断刷新的各类影评，甚至是一系列让人忍俊不禁的达康书记的表情包等，这部以“大尺度”人物关系、环环相扣的剧情以及演技精湛的老戏骨而著称的电视剧，受当下群众脍炙人口、喜闻乐见的程度，可略见一斑。那么，《人民的名义》到底有多火？我们可以通过一组数据进行具体阐述说明。根据数据监测显示，自《人民的名义》3月28日首播至今，在短短不到2周的时间内，微博发帖量高达1160455，论坛话题量22338，网站21271，新闻15844，微信8646，客户端6215，博客2648，视频1438，政务1358，报刊699，外媒112。截至4月5日，全网视频播放量突破2.8亿，豆瓣评分8.7，其以2.264%的收视率和7.105%的市场份额，在电视剧收视率排行榜中夺得榜首。事物的发展是由内外因共同作用形成的，内因是根本，外因是条件。从以上各类令人咋舌的数据来看，这部反腐题材剧自开播以来确实取得了无可比拟的成功，究其倍受追捧的原因，“尺度大”固然是其不可忽视的因素之一，但真实却最为本质。原著作者周梅森说：“文学艺术创作不是报告文学，不能完全按照已有案件来写，但这几年在社会中产生重大影响的典型案件我也没有回避，比如故事一开始的小官大贪，侯勇扮演的处长家里搜出2亿多元的案件，我把它当作开篇布局的引子。我为什么用这个真实的案件呢？就是希望能给观众真实感。”而电视剧《人民的名义》一开头的空镜就是一个普通的老旧小区。作为一部反腐大戏，这样的开头显得有些过于平淡，然而这就是最真实的生活。真实感来自于编剧洞察入微，反复打磨的剧本，也体现在剧情里那些现代大数据技术手段上。一、丁义珍“一人多证”，假身份外逃在第一集中，汉东省京州市副市长丁义珍通过全面乔装打扮，化身汤姆丁，成功通过安检人员检查，逃往无法引渡的美国，而留给观众深刻印象的是，飞机乘务员询问丁义珍要香槟是在庆贺什么时，他洋洋得意又无比嚣张地地说了一句英文：Celebrate the Freedom!其实按照国家规定，出国审批手续会随着职位升高而越加严格，达到一定级别的官员因公、因私护照都要求上交。但一些领导干部的因私护照不上交，甚至“一人多证”，同时拥有几个身份证件和护照，利用“假身份”外逃的情况并不少见。 •中国贪官外逃现象有多严重 2012年6月份，中国人民银行网站刊发了刊发《我国腐败分子向境外转移资产的途径及监测方法研究》的研究报告。报告中引述中国社会科学院的调研资料披露：从上世纪90年代中期以来，外逃党政干部，公安、司法干部和国家事业单位、国有企业高层管理人员，以及驻外中资机构外逃、失踪人员数目高达16000-18000人，携带款项达8000亿元人民币。中国贪官外逃现象越来越严重，涉及贪污的，百分之九十以上是党政官员。 •基于指纹建立个人信用大数据系统目前，从国外把贪官押送回国受审的主要方式有引渡回国、谈判合作遣返、通过国际刑警合作缉捕回国。但就目前，除西班牙外，中国与其他西方发达国家都未签署引渡条约，而很大一部分贪官正是利用这一点逃往这些国家。在许多发达国家，公民的身份证号码、社会保险号码、银行账户号码、纳税号码和驾驶证号码，是同一个号码或各号码间相互关联，基于此建立大数据信用体系。而我国的身份证制度是以户籍管理为基础，其主要作用是识别身份，因此即使是实名验证接口，也只是对比姓名和身份证两个维度。因此，如果我国基于指纹设立一个公开、统一、标准的功能更为强大的个人大数据信用系统，凡个人行为记录皆可通过指纹这一不可替代的数据段进行信息查询、匹配与串联，则有助于将公职人员的收支状况置于纪检、监察机关和全社会的监控之下，腐败分子一有问题，将逃不出“黑名单”。二、手机SIM卡基站定位技术在《人民的名义》的第二集，经过暗潮涌动的会议确定后，终于决定对汉东省京州市副市长丁义珍实施抓捕，老奸巨猾的丁义珍利用调虎离山之计，把手机静音藏在了司机开往老家的车里，让候亮平等人误以为他正赶往老家，看到这里，我们不禁对这位副市长的高度发侦查能力唏嘘不已。当然我们也就看到下面的电子屏场景：一辆快速行驶在省岩高速上车子。 •各有优缺点的定位技术这是警察抓捕犯罪嫌疑人前司空见惯的定位技术。百度百科对“手机定位”的定义是，通过特定的定位技术来获取移动手机或终端用户的位置信息（经纬度坐标），在电子地图上标出被定位对象的位置的技术或服务，而手机定位方式有很多种，常用到的定位方式主要有：基站定位和GPS定位。这样对GPS定位和基站定位进行对比分析，我们基本是可以确定警察对丁义珍的定位就是基于基站的定位,同时我们也获悉了这两者定位的优缺点，对定位有了一个基础的认识。当然，不管是丁义珍他本人自知，还是省公安厅厅长祁同伟暗箱指导，这样高的反侦察能力，的确会让包括候亮平局长在内的警察们扑了一个空。 •应用广泛的定位技术其实，不仅仅是警察或检察院逮捕犯罪嫌疑人需要定位技术，在我们普通生活中也会广泛应用到此类技术。例如，在互联网金融领域，对贷款人的贷中监控，对逾期甚至是骗贷的人进行贷后追踪，就广泛应用到基站实时定位技术。前段时间央视曝光了信息贩子一个手机号码能查出所有个人信息，其中就可以对移动、联通和电信的手机用户进行定位，并且误差在50米以内。侵权犯罪行为不可姑息，最后公安部门联手腾讯QQ全面打击了此类信息贩子群，但手机定位的精确性和实时性还是见微知著。三、赵德汉矢口否认的巨款豪宅剧情中当侯亮平带着一行人在赵德汉家中翻箱倒柜去寻找其贪赃受贿的证据，坐实他的犯罪行为，但是嘴硬的赵德汉一直道貌岸然，矢口抵赖，“不辞辛苦”地与侯亮平打着太极。直到侯亮平把赵德汉带往一处豪宅前，赵德汉才开始心慌腿软。但是，即使这样，赵德汉还是说这房子不是他的，侯亮平说：“你别以为房产证上不是你的名字，我们就查不出来。你是够谨慎的，我们也不傻。”那可能就有观众就好奇了，如果不是赵德汉最后紧张说漏了嘴，这房产证的确不是赵德汉的名字，检察院该怎么查呢？在查询这处豪宅的房屋所有权之前，我们需要明确为何赵德全为何把这处自己的房子放在朋友的名下，其实这也很好理解，就是怕一向以清正廉洁，节衣素食自居的他，万一哪天马失前蹄被检察院捉鳖，放在朋友名下更为保险。但是，一如剧中透露这处豪宅地处核心区位，价值不菲，一般人还真的买不起。归根结底，这处豪宅本身就等于一项来历不明的巨额赃款，放在赵德全名下和放在朋友名下都是极具可疑的，当然能否被查出就是时间的问题了。 •个人的经济身份证，个人征信报告不管是买房还是买车，再富有的人都会背负着一份征信报告。这个征信报告反映着个人的资金情况和信用情况。而个人征信报告是个人的经济身份证，是全面记录个人信用活动，反映个人信用状况的文件，是个人信用信息基础数据库的基础产品。个人征信报告里记录了个人的信用信息，主要包括：个人基本信息，信贷信息(是否有银行贷款、是否有逾期、信用卡透支记录等)、非银行信息(水、电、燃气等公用事业费用的缴费信息、欠税情况、民事判决等)。需要指出的是，个人信用报告只是个人信贷交易信息的记录单，是对客观事实的记录。换句话说，不管是赵德全还是他的朋友，购买这处豪宅基本都会涉及审查个人征信报告和房屋信贷信息。不明财产的源头终将会被查出，而谎言也终将会被戳穿。四、航空机场进行人像对比最后，我们把视线聚焦在这组画面上，在在汉东省公安厅里，陈海、祁同伟以及季昌明聚在一起，等待着执行人员的信息反馈，一阵急促的键盘敲击声后，机关人员说：“机场那边通过我们提供的照片，把机场里处境的人员全部检查了一遍，现查明丁义珍已改名汤姆丁，已于2小时零五分钟之前，乘坐23432航班，飞往美国洛杉矶了。”然后就是一脸地茫然无措。那么机场那边是怎么仅凭一张丁义珍的照片，在茫茫人海中识别出一个改名换姓的“汤姆丁”的呢？ “大海捞针”这个形容对于短时间内在机场通过寻找一个人来说一点也不夸张，我们从2017年春节期间（1月27日至2月2日），全国主要机场吞吐量排名来看，北京首都国际机场以177.2万稳居榜首，这就意味着每日至少有25.3万人次的吞吐量，这是一个相当庞大的数字，即使排在第九的杭州萧山国际机场也以每日9.36万的吞吐量，让人惊叹。因此，我们基本是可以料想如果单从人力来根据照片去识别和寻找一个人的困难程度。在大数据行业，有一个验证接口是“简单人像对比”，其原理就是经过用户授权后，通过输入2张人像照片，验证两者的相似度，而数值是从0到1的范围，越接近1相似度越高，反之，越接近0相似度越低。简言之，这个过程就是通过大数据深度学习，抓取2张照片的个性特点进行匹配对比，这些实用而有趣的接口在数据宝平台都可以查询到。剧情里，机场人员很有可能就是通过输入丁义珍的照片，去匹配航空出入境公民人像数据库进行ID匹配，如此这样才能很快就能缩小范围，甚至精准获得目标信息。好了，关于《人民的名义》中一些微小而又高超的大数据技术就简述到此了，这些细枝末节，你们都发现了吗？如果没有发现，不妨回过头来重新撸一遍。当然，小编还是希望大家通过阅读这篇文章涨涨姿势。最后，奉上《人民的名义》人物关系图，好剧值得点赞。 ` 3
2017-4-11 11:51:36　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 大数据技术视阈下如何进行侦查工作的转型 1417 • 利用大数据进行防御 534 • 以阿里的名义互联网刮反腐风 4940 • 大数据运用的技术 3467 • 如何利用大数据技术可以打败癌 624 • 视频大数据技术对公安机关的侦查工作有何帮助？ 6592 • 以人民的名义，开始“劣币驱逐良币” 2002 • 看博拉网络的大数据技术及产品如何造福企业 324 • 如何对大数据进行分析和处理？ 2599 • 区块链技术是怎样反腐的 2333 4 个讨论