改进的变阶数LMS自适应滤波算法

2010-5-13 09:05:51 3466

0 为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布.仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,在SNR为0 dB时,滤波器阶数稳态误差减小为1/3 【关键词】：自适应滤波器;;最小均方算法;;变阶数;;变误差宽度;;自适应算法【DOI】：CNKI:SUN:HEBG.0.2010-03-016 【正文快照】：LMS自适应滤波器算法由于其结构简单,稳定性好,易于实时实现等优点,在信号处理及自动控制等领域得到了广泛应用[1-2].在LMS算法的应用中,如果选取的自适应滤波器阶数小于其真实阶数,LMS算法将会产生额外的误差[3-4].为了避免这种情况,在滤波器设计时往往需要将阶数选取为一个远全文下载 0
2010-5-13 09:05:51　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 一种变阶数自适应滤波算法 13 • 改进的变步长LMS自适应算法及其应用 2752 • 变步长LMS自适应滤波算法及其分析 3266 • 变抽头长度LMS自适应滤波算法 12 • 改进的LMS算法自适应滤波器的DSP实现 34 • 基于LMS算法与RLS算法的自适应滤波 219 • 自适应滤波-LMS算法的FPGA实现 1871 • 变阶自适应滤波器及其算法研究 21 • LMS自适应滤波算法中参考信号的选取问题 4980 • 改进的自适应中值滤波算法介绍 16